epoll 是 linux 特有的一个 I/O 事件通知机制。很久以来对 epoll 如何能够高效处理数以百万记的文件描述符很有兴趣。近期学习、研究了 epoll 源码，在这个过程中关于 epoll 数据结构和作者的实现思路产生出不少疑惑，在此总结为了 10 个问题并逐个加以解答和分析。 本文基于的
xfs_respair一点理解 robot_test_boy IP属地: 江苏 0.276 2020.08.29 20:05:38 字数 2,449 阅读 2,485 上次学习了xfs文件系统，里边大致提了下xfs_respair怎么使用的，但是xfs_respair具体干嘛的并不清楚。 xfs_r
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060498.html 简介# 这是Linux命令拾遗系列的第七篇，本篇主要介绍Linux中负载的概念与问题诊断方法。 本系列文章索引Linux命令拾遗-入门篇Linux命令拾遗-文本处理篇Linux命令拾遗-软件资源观测Li
https://plantegg.github.io/2018/08/24/%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96%EF%BC%8C%E4%BB%8E%E8%80%81%E4%B8%AD%E5%8C%BB%E5%88%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%
我感觉 这样理解也有点不对 timestamp 应该是不带时区 只是 UTC1970-1-1 的时间戳 但是展示时会根据时区做一下计算 date time 就不会做转换而已. 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 众所周知，mysql中有两个时间类型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/373501177 一 能力圈的真正定义和本质： 1 能力，是关于什么的能力？ 2 边界，是关于什么的边界？ 二 构建、确定并坚守自己的能力圈 1 如何构建自己的能力圈？ 2 为什么要坚守自己的能力圈？ 三 如何安全的扩大自己的能力圈？ 能力
https://www.modb.pro/db/619209 前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高
Linux系统中，平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。它不仅包括了正在使用CPU的进程，也包括处于不可打断的睡眠状态的进程—它们是在等待其它系统资源如磁盘 I/O 等的进程。而CPU使用率，是单位时间内CPU繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。 有诸多方式监测系统平
在计算机中，上下文切换是指存储进程或线程的状态，以便以后可以还原它并从同一点恢复执行。这允许多个进程共享一个CPU，这是多任务操作系统的基本功能。 Linux 是一个多任务操作系统，它支持远大于 CPU 数量的任务同时运行，这依赖于CPU上下文切换。CPU 上下文切换，就是先把前一个任务的 CPU
前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高达3-4万，不过磁盘IO的性能还可以。USER IO平均值为2
目录 1.什么是本地方法？2. 为什么要使用Native method? 1.什么是本地方法？ 本地方法就是java代码里面写的native方法，它没有方法体。是为了调用C/C++代码而写的。在JNI程序里面使用。 例子： 下面的代码在java中声明了一个本地方法，但是没有实现，它的实现是在c或者c
https://github.com/hanxt/raft-zh_cn/blob/master/raft-zh_cn.md 寻找一种易于理解的一致性算法（扩展版） 摘要 1 介绍 2 复制状态机 3 Paxos 算法的问题 4 为了可理解性的设计 5 Raft 一致性算法 5.1 Raft 基础 5
Kafka对于producer发来的消息怎么保证可靠性？ 每个partition都给配上副本，做数据同步，保证数据不丢失。 副本数据同步策略 和zookeeper不同的是，Kafka选择的是全部完成同步，才发送ack。但是又有所区别。 所以，你们才会在各种博客看到这句话【kafka不是完全同步，也不
同站（same-site） 和同源（same-origin） 经常在页面跳转、fetch()请求、cookie、打开弹出窗口、嵌入式资源和 iframe 等场景中被提到，但是有相当一部分同学的理解是错误的。 源（Origin） Origin 是协议(例如 HTTP 或 HTTPS )、主机名和端口的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/261115166 Percolator - 分布式事务的理解与分析 概述 一个web页面能不能被Google搜索到，取决于它是否被Google抓取并存入了它的倒排索引。Google管理着万亿级别的倒排索引，并且每天都有着几十亿级别的数据更新
想很好的理解并行开发，需要了解的知识还是有很多的，下边就简单罗列几个概念。（纯文本）
背景 最近接手维护了公司的指标监控系统，之后踩到坑就没站起来过。。 本次问题的起因是我们配置了一些指标的删除策略没有生效： - action: drop_metrics regex: "^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum" 与这两个容易引
人们害怕他们不理解的东西。 People are afraid of what they don't understand.
一：本文思维导图及示例数据图 1.1思维导图 1.2 示例数据图 二：度量值示例 2.1 函数简介 RANKX 首先为的每一行计值表达式，将结果临时存储为一个值列表。然后在当前筛选上下文中计值，将得到的结果与列表中的值进行比较，根据排名规则和的设置，返回最终排名。 2.2 产品排名(稠密)度量值 这
