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[转帖]JVM(3)之垃圾回收(GC垃圾收集器+垃圾回收算法+安全点+记忆集与卡表+并发可达性分析......)

《深入理解java虚拟机》+宋红康老师+阳哥大厂面试题2总结整理 一、堆的结构组成 堆位于运行时数据区中是线程共享的。一个进程对应一个jvm实例。一个jvm实例对应一个运行时数据区。一个运行时数据区有一个堆空间。 java堆区在jvm启动的时候就被创建了，其空间大小也就被确定了（堆是jvm管理的最大

jvm 垃圾 回收 gc
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2023-06-14
[转帖]深入理解mysql-第十章 mysql查询优化-Explain 详解（上）

目录 一、初识Explain 二、执行计划-table属性 三、执行计划-id属性 四、执行计划-select_type属性 一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划，这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式，比如多表连接的顺序是什么，对于每个表采

深入 理解 mysql 第十章
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2023-06-18
[转帖]深入理解mysql-第十一章 mysql查询优化-Explain 详解（中）

一、执行计划-type属性 执行计划的一条记录就代表着MySQL对某个表的执行查询时的访问方法，其中的type列就表明了这个访问这个单表的方法具体是什么，比方说下边这个查询： mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a';+ + + + + + +

深入 理解 mysql 第十一章
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2023-06-18
[转帖]深入理解mysql-第十二章 mysql查询优化-Explain 详解（下）

我们前面两章详解了Explain的各个属性，我们看到的都是mysql已经生成的执行计划，那这个执行计划的是如何生成的？我们能看到一些过程指标数据吗？实际mysql贴心为我们提供了执行计划的各项成本评估指标的以及优化器生成执行计划的整个过程的方法。 一、查看执行计划计算的成本数据 我们上边介绍的EXP

深入 理解 mysql 第十二章
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2023-06-18
[转帖]Kafka可靠性之HW与Leader Epoch

《深入理解Kafka：核心设计与实现原理》是基于2.0.0版本的书 在这本书中，终于看懂了笔者之前提过的几个问题 准备知识 1、leader里存着4个数据：leader_LEO、leader_HW、remote_LEO集合、remote_HW集合 2、follower里只保存自身的：follower

kafka 可靠性 hw leader
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2023-07-07
[转帖]深入理解mysql-第六章 mysql存储引擎InnoDB的索引-B+树索引

一、引入索引 在没有索引的情况下，不论是根据主键列或者其他列的值进行查找，由于我们并不能快速的定位到记录所在的页，所以只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，因为要遍历所有的数据页，时间复杂度就是O(n),所以这种方式显然是超级耗时的。所以我们需要采取一定的数据结构来存储数据，方便我们进行数据的增删改

深入 理解 mysql 第六章
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2023-08-11
[转帖]深入理解mysql-第五章 InnoDB记录存储结构-页结构

前言： 页是InnoDB管理存储空间的基本单位，上一章我们主要分析了页中的主要的构成行的存储结构-行格式，其中简单提了一下页的概念。这章我们详细讲解一下页的存储结构。 一、数据页结构 前边我们简单提了一下页的概念，它是InnoDB管理存储空间的基本单位，一个页的大小一般是16KB。和存储一条条数据的

深入 理解 mysql 第五章
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2023-08-13
彻底理解闭包实现原理

前言 闭包对于一个长期写 Java 的开发者来说估计鲜有耳闻，我在写 Python 和 Go 之前也是没怎么了解，光这名字感觉就有点"神秘莫测"，这篇文章的主要目的就是从编译器的角度来分析闭包，彻底搞懂闭包的实现原理。 函数一等公民 一门语言在实现闭包之前首先要具有的特性就是：First class

彻底 理解 实现 原理
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2022-10-26
如何有效检测、识别和管理 Terraform 配置漂移？

在理想的 IaC 世界中，我们所有的基础设施实现和更新都是通过将更新的代码推送到 GitHub 来编写和实现的，这将触发 Jenkins 或 Circle-Ci 中的 CI/CD 流水线，并且这些更改会反映在我们常用的公有云中。但现实并没有这么顺利，原因可能有很多，例如： - 公司仍处于云自动化的初

如何 有效 检测 识别
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2023-07-14
#Powerbi 理解VAR函数

VAR意思即为变量，在编程语言中，变量是一个重要概念，DAX作为一种语言也有变量概念，利用VAR，我们可以缩短我们一些DAX语句的长度，更清晰的表达我们的度量值计算逻辑。 举例说明： 我们要计算一个产品的同比增长率 如果不用VAR 第一步：需要计算今年的销售额 [Sales]=SUM(销售表[销售额

powerbi 理解 var 函数
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2023-01-18
深入理解跳表及其在Redis中的应用

跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度 O(logN)，且实现简单，Redis 中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。本篇文章从调表的基础概念、节点、初始化、添加方法、搜索方法以及删除方法出发，介绍了调表的完整代码以及调表在redis中的应用。

深入 理解 跳表 及其
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2023-02-24
深入理解树状数组

树状数组（BIT, Binary Indexed Tree）是简洁优美的数据结构，它能在很少的代码量下支持单点修改和区间查询，我们先以a[] {1, 2, 3, 4, 5, 6}数组为例建立树状数组看一下树状数组的样子：

深入 理解 树状 数组
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2023-10-09
深入理解操作系统中进程与线程的区别及切换机制（下）

本文首先介绍了进程的控制结构，即进程控制块（PCB），它是表示进程的数据结构，包含了进程的相关信息和资源。PCB之间通过链表连接，形成就绪队列和阻塞队列，用于进程调度和资源管理。接着，文章详细探讨了进程的切换过程。进程切换是为了保证公平分配CPU时间片，涉及保存和恢复进程的执行上下文、更新进程状态和调度算法选择等步骤。文中还提到了进程上下文切换的场景，如时间片用完、内存不足、高优先级进程需求等。最

深入 理解 操作系统 进程
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2023-08-29
快速理解DDD领域驱动设计架构思想-基础篇

本文与大家一起学习并介绍领域驱动设计(Domain Drive Design) 简称DDD，以及为什么我们需要领域驱动设计，它有哪些优缺点，尽量用一些通俗易懂文字来描述讲解领域驱动设计

快速 理解 ddd 领域
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2023-09-06
深入理解Python虚拟机：super超级魔法的背后原理

super 是 Python 面向对象编程当中非常重要的一部分内容，在本篇文章当中详细介绍了 super 内部的工作原理和 CPython 内部部分源代码分析了 super 的具体实现。

深入 理解 python 虚拟机
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2023-10-12
深入理解线段树

线段树（Segment Tree）是常用的维护区间信息的数据结构，它可以在 O(logn) 的时间复杂度下实现单点修改、区间修改、区间查询（区间求和、区间最大值或区间最小值）等操作，常用来解决 RMQ 问题。 RMQ(Range Minimum/Maximum Query) 问题是指：对于长度为 n

深入 理解 线段
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2023-10-10
深入理解java和dubbo的SPI机制

1 SPI简介 1.1 SPI(Service Provider Interface) 本质：将接口实现类的全限定名配置在文件中，并由服务加载器读取配置文件，加载实现类。这样可以在运行时，动态为接口替换实现类。 java SPI：用来设计给服务提供商做插件使用的。基于策略模式来实现动态加载的机制。我

深入 理解 java dubbo
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2023-10-08
深入理解 python 虚拟机：原来虚拟机是这么实现闭包的

在本篇文章当中主要从虚拟机层面讨论函数闭包是如何实现的，所谓闭包就是将函数和环境存储在一起的记录。这里有三个重点一个是函数，一个是环境（简单说来就是程序当中变量），最后一个需要将两者组合在一起所形成的东西，才叫做闭包。

深入 理解 python 虚拟机
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2023-10-07
深入理解 python 虚拟机：生成器停止背后的魔法

在本篇文章当中主要分析的生成器内部实现原理和相关的两个重要的字节码，分析了生成器能够停下来还能够恢复执行的原因，深入剖析的生成器的原理的各个细节。

深入 理解 python 虚拟机
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2023-10-04
一文教你理解Kafka offset

日常开发中，相信大家都对 Kafka 有所耳闻，Kafka 作为一个分布式的流处理平台，一般用来存储和传输大量的消息数据。在 Kafka 中有三个重要概念，分别是 topic、partition 和 offset。 topic 是 kafka 中的消息以主题为单位进行归类的逻辑概念，生产者负责将消息

文教 理解 kafka offset
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2023-09-27
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