https://zhuanlan.zhihu.com/p/569553681 最近在看一些系统设计相关的知识, 按我自己的理解做些翻译和整理, 和原文不一样, 有问题欢迎指出, 细节以原文为主: https://www.educative.io/courses/grokking-the-system
曾写过点儿前后端分离的项目（Vue+.NET Core Web API）、WPF和WinForm。因为Blazor不支持小程序的原因（相对于uniapp），所以只是大概知道Blazor可以写Web、PC和移动端项目，最大的特点就是使用C#代替JS。本文算是通过几个默认例子入门Blazor技术吧。 一
动态开点线段树说明 作者：Grey 原文地址： 博客园：动态开点线段树说明 CSDN：动态开点线段树说明 说明 针对普通线段树，参考使用线段树解决数组任意区间元素修改问题 在普通线段树中，线段树在预处理的时候，需要申请 4 倍大小的数组空间来存放划分的区域， 而本文介绍的动态开点线段树，它和普通线段
摘要：输入网址并点回车，后台到底发生了什么。透析 HTTP 协议与 TCP 连接之间的千丝万缕的关系。掌握为何是三次握手四次挥手？time_wait 存在的意义是什么？全面图解重点问题，再也不用担心面试问这个问题。 本文分享自华为云社区《输入网址，小手一点，后面到底发生了什么？》，作者：龙哥手记。
全埋点、可视化圈选、API等多种方式采集数据 网站、APP、小程序等各端数据一站式管理 构建用户id体系，全面深度管理用户资产 https://tongji.baidu.com/web/welcome/login 添加网站 一般 20分钟后再查看是否生效。
在2012 年 10 月，一个叫 Mike Youngstrom 的人在 Spring Jira 中创建了一个功能请求，要求在 Spring Framework 中支持无容器 Web 应用程序体系结构，提出了在主容器引导 Spring 容器内配置 Web 容器服务；这件事情对 SpringBoot 的诞生应该说是起到了一定的推动作用。 所以SpringBoot 设计的目标就是简化繁琐配置，快速建
> 大家好，我是蓝胖子，关于prometheus的入门教程有很多，拿我之前学prometheus的经历来讲，看了很多教程，还是会对prometheus的描点以及背后的统计原理感到迷惑，所以今天我们就来分析下这部分，来揭开其神秘的面纱。 我们先来看看prometheus里的数据模型是怎么样的，只有知道
周末，写点简单的水一下。 新版本的vs创建项目的时候可以选择自带一个swagger。然而这只是基本的swagger功能。 几个接口无所谓啦，随着接口越来越多，就这么丢给你，一时间也会懵逼，所以这篇文章要做的有两个功能。 给swagger文档添加注释 给swagger添加切换“版本”的功能(也可以理解
本文将告诉大家一些笔迹算法，从用户输入的点集，即鼠标轨迹点或触摸轨迹点等，转换为一个可在界面绘制显示笔迹画面的基础数学算法。尽管本文标记的是 WPF 的笔迹算法，然而实际上本文更侧重基础数学计算，理论上可以适用于任何能够支持几何绘制的 UI 框架上，包括 UWP 或 WinUI 或 UNO 或 MA
一：背景 1. 简介 .NET 高级调试要想玩的好，看懂汇编是基本功，但看懂汇编和能写点汇编又完全是两回事，所以有时候看的多，总手痒痒想写一点，在 Windows 平台上搭建汇编环境不是那么容易，大多还是用微软的 MASM + DosBox 搭一个 8086 的环境，这玩意距今快 50 年了。 在以
摘要：在本篇文章中，我们将深入探讨Spring框架中的重要组件——BeanPostProcessor。首先，我们将了解其设计理念和目标，然后通过实际的例子学习如何基础使用它，如何通过BeanPostProcessor改变Bean的初始化结果以及如何利用它修改Bean的属性。 本文分享自华为云社区《S
当你点开这篇文章的时候也许心想是哪个 XX 小编混到这里，先不要着急扔臭鸡蛋，本文是一篇标准（正经）的问题复盘文章。好了，一行 MD5 居然让小伙伴下不了班，到底是什么问题呢，让我们一起来看看吧。
对于各种类型的埋点来说，曝光埋点往往最为复杂、需要用到的技术也最全面、如果实现方式不合理可能造成的影响也最大，因此本文将重点介绍曝光埋点尤其是长列表（或滚动视图）内元素曝光埋点的实现思路及避坑技巧
针对场景文本检测任务，近期基于DEtection TRansformer (DETR) 框架预测控制点的研究工作较为活跃。在基于DETR的检测器中，query的构建方式至关重要，现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。除此之外，在如何监督模型方面，之前工作中使用的点标签形式
目录前言如何测试与利用注入点手工注入思路工具sqlmap-r-u-m--level--risk-v-p--threads-batch-smart--os-shell--mobiletamper插件获取数据的相关参数 前言 记录一些注入思路和经常使用的工具，后续有用到新的工具和总结新的方法再继续补充。
Redis作为企业级应用中广泛使用的高性能键值存储数据库，其性能优化是一个复杂且多面的话题。以下是V 哥整理的一些关键的优化点和相应的解决方案，提供给兄弟们参考。 Redis的性能优化涉及到硬件选择、配置调整、客户端优化、持久化策略等多个层面。 1. 硬件优化 解决方案：选择更快的CPU、更多的内存
1.计算爱心曲线上的点的公式 计算爱心曲线上的点的公式通常基于参数方程。以下是两种常见的参数方程表示方法，用于绘制爱心曲线： 1.1基于 (x, y) 坐标的参数方程 x = a * (2 * cos(θ) - sin(θ))^3 y = a * (2 * sin(θ) - cos(θ))^3 其中
5月14日凌晨1点，OpenAI发布了名为GPT-4o 最新的大语言模型，再次引领了人工智能领域的又一创新浪潮，让整个行业都为之震动。 据OpenAI首席技术官穆里-穆拉提（Muri Murati）表示，GPT-4o是在继承GPT-4智能的基础上，对文本、视觉和音频功能进行了进一步改进，而且目前所有
apk 安装到手机，随便输入点内容，提示错误 2. apk 拖入到jadx中看看 public class MainActivity extends AppCompatActivity { /* JADX INFO: Access modifiers changed from: protected
开源项目位置(为大佬开源精神点赞) https://github.com/luoyesiqiu/dpt-shell 抽取壳分为两个步骤 加壳逻辑: 一 对apk进行解析,将codeItem抽出到一个文件中,并进行nop填充 二 对抽取后的apk进行加密 三 注入壳程序相关文件即配置信息 执行逻辑:
