https://www.cnblogs.com/FengGeBlog/p/15517706.html 两年前清理过一次harbor镜像，而现在又要面临清镜像的操作了，笔者目前所在的公司镜像是存放在ceph集群内部的，目前约200T，且该存储池是两副本，那么占用空间是400T左右。真的是相当浪费空间了
https://www.cnblogs.com/kingbase/p/16266365.html 案例说明：在通过sys_archivecleanup工具手工清理wal日志时，在control文件中查询的检查点对应的wal日志是“000000010000000000000008”，但是在执行清理时，
1. 问题 docker容器日志导致主机磁盘空间满了。docker logs -f container_name噼里啪啦一大堆，很占用空间，不用的日志可以清理掉了。 2. 解决方法 2.1 找出Docker容器日志 在linux上，容器日志一般存放在/var/lib/docker/container
今天跟同事请教项目管理问题时，get到一个项目管理的小技巧，就是使用`甘特图`来制定清晰可量化的项目计划， 简单的甘特图模版下载可参考此网站： - https://www.vertex42.com/ExcelTemplates/simple-gantt-chart.html 或者从本站直接下载： -
日常数据清洗中，利用python清洗的第一步就是读取对应文件，今天一起复盘一下数据读取环节的常规操作。 csv和xlsx格式读取类似，所以用csv做案例 X-MIND图
SQL Server 内存占用较高 - 清除缓存 或 设置内存最大占用值
设置 Docker 日志大小和自动删除旧日志：通过配置 Docker 使用 json-file 日志驱动，同时使用 logrotate 工具，可以设置日志的最大大小（例如100MB），并在达到该大小时自动删除旧日志。这可帮助管理 Docker 日志文件大小和保持存储空间整洁。 步骤 1：配置 Doc
什么是数据清洗 数据清洗是指在数据处理过程中对原始数据进行筛选、转换和修正，以确保数据的准确性、一致性和完整性的过程。它是数据预处理的一部分，旨在处理和纠正可能存在的错误、缺失值、异常值和不一致性等数据质量问题。 为什么要数据清洗 Excel在数据采集场景中非常常用。作为一款电子表格软件，它提供了丰
一：背景 1. 讲故事 前段时间协助训练营里的一位朋友分析了一个程序卡死的问题，回过头来看这个案例比较经典，这篇稍微整理一下供后来者少踩坑吧。 二：WinDbg 分析 1. 为什么会卡死 因为是窗体程序，理所当然就是看主线程此时正在做什么? 可以用 ~0s ; k 看一下便知。 0:000> k #
在运行时清理你的代码是构建高效、可预测的应用程序，没有商量余地的部分。在JavaScript中，实现这一目标的方法之一是很好地管理事件监听器，尤其是当不再需要时移除它们。 有好几种方法可以做到这件事情，每种都有自己的一套权衡方法，使其在某些情况下更合适。我们将介绍几种最常用的策略，以及当你试图决定哪
摘要： 本文清晰地解释了Python中的不同参数传递类型，并提供了示例代码来说明每种类型的用法。对于初学者或不清楚Python传参的读者们来说是非常有益的，文中提供了足够的信息来理解和使用Python中的函数参数传递。 本文分享自华为云社区《提升Python函数调用灵活性：参数传递类型详解》，作者：
Python代码如下 import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('data_row.csv') # 检查异常值 def detect_outliers(data): outliers = [] for col in data.columns: q1
方案1：html2canvas + jspdf （缺点：清晰度不高） 安装插件： 亲测可用 yarn add html2canvas yarn add jspdf import html2canvas from 'html2canvas'; import jspdf from 'jspdf'; /*
前言：说到爬虫，基本上清一色的都知道用Python，但是对于一些没玩过或者不想玩Python的来说，却比较头大一点。所以以下我站在C# 的角度，来写一个简单的Demo，用来演示C# 实现的简单小爬虫。大家感兴趣可以自己拓展出更加丰富的爬虫功能。 前提：引用包HtmlAgilityPack 先来个爬取
oschina和segmentfault一样，界面非常的清爽。 界面上除了必须的标题,内容之外，还有文章专辑和推广专区这几个选项。 一起来看看在blog-auto-publishing-tools中，是如何实现自动发布到oschina的吧。 前提条件 前提条件当然是先下载 blog-auto-pub
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：http://pypi.
PostgreSQL的xlog/Wal归档及日志清理 https://www.modb.pro/db/86041 xlog/wal日志 类似于Oracle的redo， PostgreSQL 的redo文件被称为WAL文件或XLOG文件，存放在$PGDATA/pg_xlog 或($PGDATA/pg_
1 复制算法：新生代(MinorGC) 复制->清空->互换。 复制：当伊甸区满的时候会触发第一次gc，把还活着的对象拷贝到from区，当eden区再次触发gc的时候会扫描eden和from两个区进行垃圾回收，经过这次，回收还存活的对象进入to区或者老年代(年龄>=15)。同时把这些对象年龄+1 清
现网中遇到很多小伙伴不清楚字符串与进制之间的转换方法，其实在GaussDB(DWS)中，进制转换是非常方便的。
简单说说自己遇到的坑： 分清楚三个组件：zlib、minizip和libzip。zlib是底层和最基础的C库，用于使用Deflate算法压缩和解压缩文件流或者单个文件，但是如果要压缩文件夹就很麻烦，主要是不知道如何归档，在zip内部形成对应的目录。这时就需要用更高级别的库，也就是minizip或li
