驱动开发:文件微过滤驱动入门

MiniFilter 微过滤驱动是相对于`SFilter`传统过滤驱动而言的,传统文件过滤驱动相对来说较为复杂,且接口不清晰并不符合快速开发的需求,为了解决复杂的开发问题,微过滤驱动就此诞生,微过滤驱动在编写时更简单,多数`IRP`操作都由过滤管理器`(FilterManager或Fltmgr)`所接管,因为有了兼容层,所以在开发中不需要考虑底层`IRP`如何派发,更无需要考虑兼容性问题,用户只需

C++ STL 容器简单讲解

STL 简单讲解 网上有很多很好的资料可以参考 而直接看标准是最准确清晰的 vector stack queue / priority_queue deque array map / multimap set / multiset unordered_map unordered_set 关于指针和迭

selenium-wire兼容selenium和requests

# 背景 在工作中UI自动化中可能会需要用到API来做一些数据准备或清理的事情,那UI操作是略低效的,但API操作相对高效。 而实战课就有这样一个案例,不过那个案例是UI操作和API分开的。 极少会遇到这样的场景,我selenium操作网页,比如登录,应该底层也是有响应数据的,比如token之类的,

车间工厂看板还搞不定,数据可视化包教包会

在智能工厂的建设过程中,为了让每条生产线的生产进度和状态更加清晰,经常需要将生产信息情况显示在电视看板上,称为智能工厂-车间数据可视化大屏方案。 根据工厂和车间的大小,可能会使用 10到100 台甚至更多的电视看板来显示数据可视化大屏仪表板内容。 智能车间看板(数字工厂智慧车间可视化大屏)方案示意图

【pandas基础】--数据拆分与合并

数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集,可以让数据更加清晰易懂,也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时,分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理,更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集,可以提供更全面的信息,也可以进行更综合的数据分析。 同时,数

【pandas小技巧】--字符串转数值

字符串转数字的用途和场景很多,其中主要包括以下几个方面: 1. 数据清洗:在进行数据处理时,经常会遇到一些数据类型不匹配的问题,比如某些列中的字符串类型被误认为是数字类型,此时需要将这些字符串类型转换为数字类型,才能进行后续的数值计算或统计分析。 2. 数据整理:有时候输入的原始数据可能存在格式问题

【pandas小技巧】--列值的映射

映射列值是指将一个列中的某些特定值映射为另外一些值,常用于数据清洗和转换。 使用映射列值的场景有很多,以下是几种常见的场景: 1. 将字符串类型的列中的某些值映射为数字。例如,将“男”和“女”分别映射为 0 和 1,以便进行机器学习算法的训练和预测。 2. 将缩写替换为全称。例如,将“USA”和“U

LeetCode952三部曲之一:解题思路和初级解法(137ms,超39%)

这是难度为Hard的一道题,涉及到素数筛选和并查集基本操作,请随本文一同理清楚思路

LeetCode952三部曲之二:小幅度优化(137ms -> 122ms,超39% -> 超51%)

这是难度为Hard的一道题,涉及到素数筛选和并查集基本操作,请随本文一同理清楚思路

开源!开源一个flutter实现的古诗拼图游戏

去年(2023年)年底我初学flutter,看了一些文档和教程,想找个东西*练练手。 小时候看过一个关于历史名人儿时事迹的短片,有一集是讲*总理的,有一个细节我记得很清楚:幼年***经常要做一个游戏--有一堆纸片,每片纸上一个字,他要一个一个字拼起*拼成一首诗。 很多年前我就想,或许可以把这个游戏做

前端开发个人职业发展的四个阶段,你处于哪里?

前言 前段时间跟一位前辈聊到前端职业发展该怎么去规划这个问题。他说到的其中几个点我觉得非常好: 第一是要有清晰的自我认知,知道自己在一个团队或者在一个项目中能发挥怎样的价值,不骄傲自大也不要妄自菲薄;

3分钟带你搞定Spring Boot中Schedule

一、背景介绍 在实际的业务开发过程中,我们经常会需要定时任务来帮助我们完成一些工作,例如每天早上 6 点生成销售报表、每晚 23 点清理脏数据等等。 如果你当前使用的是 SpringBoot 来开发项目,那么完成这些任务会非常容易! SpringBoot 默认已经帮我们完成了相关定时任务组件的配置,

设计模式之简单工厂模式(学习笔记)

定义 简单工厂模式(Simple Factory Pattern)是一种创建型设计模式,它定义一个用于创建对象的接口,但由一个单独的类来实现实际创建的工作。简单工厂模式通过在一个类中集中管理对象的创建过程,可以减少客户端与具体类之间的耦合,使得代码结构更加清晰和易于维护。通过专门定义一个类来负责创建

Vue 3 后端错误消息处理范例

前端如何存储处理后端返回的错误信息,并按不同来源绑定到页面,例如显示在不同输入框的周围。这样即可实现清晰的错误显示。

使用中台 Admin.Core 实现了一个Razor模板的通用代码生成器

前言 前面使用 Admin.Core 的代码生成器生成了通用代码生成器的基础模块 分组,模板,项目,项目模型,项目字段的基础功能,本篇继续完善,实现最核心的模板生成功能,并提供生成预览及代码文件压缩下载 准备 首先清楚几个模块的关系,如何使用,简单画一个流程图 前面完成了基础的模板组,模板管理,项目

【VMware vCenter】VMware vCenter Server(VCSA) 5.5 版本证书过期问题处理过程。

之前帮客户处理了一个因证书过期导致 vCenter Server 无法登录的问题,在此记录一下,因为时间过去有点久了,可能会有些地方描述的不是很清楚,所以就当作参考就行。客户环境是一个非常老的 vCenter Server 5.5 版本并基于 Linux 版本的 VCSA (当时这个版本还有基于 W

【OpenVINO™】YOLOv10在CPU上也能实现50+FPS推理—使用OpenVINO C++部署YOLOv10

英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套件基于 oneAPI 而开发,可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,适用于从边缘到云的各种英特尔平台上,帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法,通过消除NMS、...

关于领域驱动设计,大家都理解错了

翻遍整个互联网,我发现,关于领域驱动设计,大家都**理解错了**。 今天,我们尝试通过一篇文章的篇幅,给大家展示一个完全不同的视角,把“领域驱动设计”这六个字解释清楚。 ## 领域驱动设计学习资料现状 领域驱动设计的概念提出已经有20年的时间了,整个互联网充斥着大量书籍、文章和视频教程,这里我列举几

面试官:JVM调优,主要针对是哪一个区域?JVM内存结构是怎样的?

作为一个Java程序员,在日常的开发中,不必像C/C++程序员那样,为每一个内存的分配而操心,JVM会替我们进行自动的内存分配和回收,方便我们开发。但是一旦发生内存泄漏或者内存溢出,如果对Java内存结构不清楚,那将会是一件非常麻烦的事情!本文笔者将为大家详解Java内存结构。

算法金 | 必会的机器学习评估指标

构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球:它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中,我们将探讨分类和回归的基本指标和有效评估模型的知识。 学习何时使用每个指标、优点和缺点以及如何在 Python 中实现它们 1 分类指标