Docker 日志自动轮转和清理配置

设置 Docker 日志大小和自动删除旧日志:通过配置 Docker 使用 json-file 日志驱动,同时使用 logrotate 工具,可以设置日志的最大大小(例如100MB),并在达到该大小时自动删除旧日志。这可帮助管理 Docker 日志文件大小和保持存储空间整洁。 步骤 1:配置 Doc

进程调度的原理和算法探析

本文探讨了进程调度的原理和算法,并提供了全面的概述。进程调度是操作系统中的重要组成部分,用于决定进程的执行顺序和分配CPU时间。我们讨论了优先级调度和时间片轮转调度算法。优先级调度根据进程的优先级确定执行顺序,可以分为抢占式和非抢占式。时间片轮转调度将CPU时间划分为固定大小的时间片,每个进程在一个时间片内执行。合理设置时间片长度能够避免资源浪费和频繁的上下文切换。最短作业优先和最短剩余时间优先是

[转帖]网卡bonding模式 - bond0、1、4配置

网卡bonding简介 网卡绑定就是把多张物理网卡通过软件虚拟成一个虚拟的网卡,配置完毕后,所有的物理网卡的ip和mac将会变成相同的。多网卡同时工作可以提高网络速度,还可以实现网卡的负载均衡、冗余。 bonding模式 1 round-robin(mode=0) 轮转策略,轮流在每一个slave网

【转帖】网卡bonding模式 - bond0、1、4配置

网卡bonding简介 网卡绑定就是把多张物理网卡通过软件虚拟成一个虚拟的网卡,配置完毕后,所有的物理网卡的ip和mac将会变成相同的。多网卡同时工作可以提高网络速度,还可以实现网卡的负载均衡、冗余。 bonding模式 1 round-robin(mode=0) 轮转策略,轮流在每一个slave网

每日一库:lumberjack -- 日志轮换和管理

在开发应用程序时,记录日志是一项关键的任务,以便在应用程序运行时追踪问题、监视性能和保留审计记录。Go 语言提供了灵活且强大的日志记录功能,可以通过多种方式配置和使用。其中一个常用的日志记录库是 github.com/natefinch/lumberjack,它提供了一个方便的方式来处理日志文件的轮

kube-proxy 流量流转方式

简介 kube-proxy 是 Kubernetes 集群中负责服务发现和负载均衡的组件之一。它是一个网络代理,运行在每个节点上, 用于 service 资源的负载均衡。它有两种模式:iptables 和 ipvs。 iptables iptables 是 Linux 系统中的一个用户空间实用程序,

如何基于G6进行双树流转绘制?

## 1. 背景 - 业务背景:CRM系统随着各业务条线对线索精细化分配的诉求逐渐增加,各个条线的流向规则会越来越复杂,各个条线甚至整个CRM的线索流转规则急需一种树形的可视化的图来表达。 - 技术背景:在开发之前考虑了三种方案,原生canvas、fabric以及G6,三种方案各有优劣势 |  |

【C#异步】异步多线程的本质,上下文流转和同步

引言 net同僚对于async和await的话题真的是经久不衰,这段时间又看到了关于这方面的讨论,最终也没有得出什么结论,其实要弄懂这个东西,并没有那么复杂,简单的从本质上来讲,就是一句话,async 和await异步的本质就是状态机+线程环境上下文的流转,由状态机向前推进执行,上下文进行环境切换,

面向状态机编程:复杂业务逻辑应对之道

在研发项目中,经常能遇到复杂的状态流转类的业务场景,比如游戏编程中NPC的跳跃、前进、转向等状态变化,电商领域订单的状态变化等。这类情况其实可以有一种优雅的实现方法:状态机。本文重点介绍有限状态机,并结合具体项目,通过状态机的应用将状态和业务逻辑解耦,便于简化复杂业务逻辑,降低理解成本。另外,重点讲解如何优雅的解决更广泛的复杂业务问题。

任务调度之时间轮实现

在生活中太阳的东升西落,鸟类的南飞北归,四级的轮换,每天的上下班,海水的潮汐,每月的房租车贷等等,如果用程序员的视角看,这就是一个个的定时任务,在日常的开发工作中也有很多的定时任务场景

京东云开发者|京东云RDS数据迁移常见场景攻略

云时代已经来临,云上很多场景下都需要数据的迁移、备份和流转,各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具。本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案。

风险洞察之事件总线的探索与演进

事件总线介绍 事件总线,或称其为数据管道,作为整个风险洞察数据流转的重要一环,它承担着风险实时数据统一标准化的重要职责。

[转帖]大数据基础架构Hadoop,终于有人讲明白了

http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2928855/ 导读:大数据正在成为经济社会发展的新的驱动力。随着云计算、移动互联网等网络新技术的应用和发展,社会信息化进程进入大数据时代,海量数据的产生与流转成为常态。而大数据技术也如雨后春笋般正在蓬勃发展中。Ha

一款释放数据价值的项目,开源了!

在大数据和 AI 的时代背景下,数据已经成为了重要财富,大到政务数据、企业核心数据,小到个人信息、银行卡余额,这些数据无一例外都是“隐私数据”,如果在使用和流转时发生泄漏都会造成巨大的损失。

辅助测试和研发人员的一款小插件【数据安全】

## 一、为什么要做一款这样的小插件 数据,一直在思考如何让数据更安全的流转和服务于客户,围绕这样的想法,我们做过许多方面的扩展。我们落地了服务端的数据切片支持场景化的设计,实现了基于JDBC协议对SQL的拦截与切片,实现了在应用层的全链路数据库审计方案和实现,实现了WEB端明暗水印和文档水印等等,

从原理聊 JVM(五):JVM 的编译过程和优化手段

# **一、前端编译** 前端编译就是将Java源码文件编译成Class文件的过程,编译过程分为4步: ## **1 准备** 初始化插入式注解处理器(Annotation Processing Tool)。 ## **2 解析与填充符号表** 将源代码的字符流转变为标记(Token)集合,构造出`

使用Spring Reactor优化推荐流程

1. 背景 公司有一个推荐系统Rec,这个系统的主要功能是: 向外部系统提供推荐接口 根据请求获取推荐策略 根据推荐策略完成推荐的召回、过滤、打分、排序阶段 Rec作为微服务中的一环,本身不存储召回的物料信息,也不存储用户和物料的特征信息,它负责就是对各个服务的组合和流转 其流程如下: 2. 问题

盘活数据资产,驱动不动产数字化创新

摘要:解决数据问题的本质,还要从数据层面入手,数据库的价值就十分关键。 过去很长一段时间,不动产行业的数字化程度都是比较低的,特别在业务层面,存在大量碎片化和多主体的问题,导致在数据层面的标准化和数据结构统一化不足;而且在不动产行业全生命周期中,每个阶段都频繁涉及到数据流转问题,对数据一致性和安全性

ArchKeeper (开篇):架构守护平台的问题与理念

在敏捷开发环境下,系统通过迭代增量的交付价值,系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构,系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角:架构腐化着眼于现状,架构演进侧重于未来架构腐化不可避免,随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是:通过某种方式及早发现和修正

华为云GaussDB为MetaERP“成本核算”产品“保驾护航”

摘要:华为宣布实现了自主创新的MetaERP研发,并且完成了对旧ERP系统的全面替换,这其中,就采用了华为云GaussDB数据库特有的全密态技术,对ERP系统中的绝密数据进行加密保护,从而保障了数据的安全。 ERP系统在帮助企业优化业务流程、实现数字化管理方面有重要作用,可以说企业所有的业务流转都需

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