https://www.unicaca.com/info/detail/194.html 存放在服务器磁盘阵列的数据,响应用户的数据请求,从磁盘阵列读取到磁盘阵列卡,然后数据从磁盘阵列卡通过系统总线传输到网卡(当然途中会经过内存,只是内存的带宽远比磁盘阵列卡的大),从网卡传输到传输介质,再从传输介质
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1747898381654698273&wfr=spider&for=pc 当前芯片成为科技竞争的核心,CPU首当其冲,国产替代空间广阔。随着行业信创加速,电信、金融等行业集采中“国产芯片”服务器占比大幅提升。 CPU是数字芯片,基于
一、引言 今天正式开始了Redis的学习,如果要想学好Redis,必须先学好Redis的数据类型。Redis为什么会比以前的Memchaed等内存缓存软件使用的更频繁,适用范围更广呢?就是因为Redis使用起来更方便,之所以方便,是因为Redis支持的数据类型比以前的Memchaed缓存支持数据类型
https://www.oschina.net/translate/the-future-of-software-is-no-code 早期的数字计算机不是很有用。当然,它们远比它们所取代的穿孔卡片制表机强大得多,但它们很难编程。指令需要用汇编代码编写,这很浪费时间,也很难。 John Backus
一、TCP vs. UDP TCP可提供可靠的数据传输而UDP无法做到,那我们为什么还用UDP? ·使用UDP传送单条消息的开销要比TCP小 ·响应式通信,UDP的速度要比TCP快。 DNS是应用UDP的绝好例子。 但使用UDP又需要可靠性保证的应用程序必须自行实现可靠性保障功能。 如果需要更高级的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/551804053 内核中的 shmall 和 shmmax 参数 SHMMAX= 配置了最大的内存segment的大小 >这个设置的比SGA_MAX_SIZE大比较好。 SHMMIN= 最小的内存segment的大小 SHMMNI= 整个系
https://www.modb.pro/db/516032 0.引言 我们经常会好奇,我启动了一个 JVM,他到底会占据多大的内存?他的内存都消耗在哪里?为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多?我的内存设置参数是否合理?为什么我的 JVM 内存一直缓慢增长?为什么我的 JVM 会
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0246998875346680043-1-1.html 0.引言 我们经常会好奇,我启动了一个 JVM,他到底会占据多大的内存?他的内存都消耗在哪里?为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多?我的内存
OutOfMemory以后程序已经假死,无法再提供服务,最好的做法是dump内存,发送警告,然后重启服务 我的方案:利用at命令延迟启动 但有一个问题,at最多支持分钟操作,也就是说要1分钟以后才能启动,我的业务允许接受1分钟的延迟,总比收到警告然后等到人工去启动要好一点。 -XX:OnOutOfM
JVM 堆外内存查看方法JVM 堆外内存查看方法 1.概述 是否曾经想过为什么Java应用程序通过众所周知的*-Xms和-Xmx调整标志消耗的内存比指定的数量大得多 ?由于各种原因和可能的优化,JVM可能会分配额外的本机内存。这些额外的分配最终可能使消耗的内存超出-Xmx* 限制。 在本教程中,我们
HTTPS下tomcat与nginx的前端性能比较 摘要 之前比较http的web服务器的性能. 发现nginx 比 tomcat 要好 50% 然后想到, https的情况下不知道两者有什么区别 所以准备再尝试一下. 换用https进行检查. Springboot的设置 server: ssl:
飞腾与鲲鹏性能差异的一些思考 背景 自己在进行stress-ng以及sysbench的测试验证时发现: 飞腾的性能要比鲲鹏的性能有非常大的差距. 最近同事在现场也进行了压测, 也发现飞腾的性能不是特别好. 这里想简单总结一下自己学习过的资料,尝试分析一下为何差异这么大. 制程 注意 制程采用台积电发
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1709233817860985518&wfr=spider&for=pc 龙芯3A5000是龙芯中科自主设计的最新型号桌面CPU,比上一代3A4000提升了50%的性能。本人通过真机实测,印证了3A5000无论是单核性能还是多核性能
SPECCPU2006的学习与使用 摘要 这个周末问题不是很多, 陪孩子写作业时顺便研究了下SPEC2006 虽然比较落后了. 但是总比没有要强一些. 其实集团有资源, 但是联系不到人, 只能自己学习和研究了. 找了很多华为博客上面的知识点. 但是依旧有很多问题 想着先总结这, 希望有时间慢慢完善
一、CPU Cache 1、CPU Cache简介 CPU Cache是位于CPU与内存之间的临时存储器,容量比内存小但交换速度却比内存要快得多。Cache的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾,因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多,会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数
https://cloud.tencent.com/developer/article/1991011 千亿级参数AI大模型,竟然真的能获取代码了?! 一觉醒来,AI圈发生了一件轰动的事情—— Meta AI开放了一个“重达”1750亿参数的大语言模型OPT-175B,不仅参数比GPT-3的3750
https://www.eet-china.com/mp/a219195.html 大 GPU 优势在于通过并行计算实现大量重复性计算。GPGPU即通用GPU,能够帮助 CPU 进行非图形相关程序的运算。在类似的价格和功率范围内,GPU 能提供比CPU 高得多的指令吞吐量和内存带宽。GPGPU 架构
0、导读 用mysqldump备份数据时,加上 -w 条件选项过滤部分数据,发现导出结果比实际少了40万,什么情况? 本文约1500字,阅读时间约5分钟。 1、问题 我的朋友小文前几天遇到一个怪事,他用mysqldump备份数据时,加上了 -w 选项过滤部分数据,发现导出的数据比实际上少了40万。
# kafka的学习之一_带SASL鉴权的集群安装与启动 ## 背景 ``` 想开始一段新的里程. 可能会比现在累, 可能会需要更多的学习和努力. kafka可能就是其中之一. 自己之前总是畏缩不前. 不想面对很多压力. 年龄已经很大了, 必须得向前看继续努力了. ``` ## 关于kafka ``
# iPhone 使用类ChatGPT功能的几种方法 ## 背景 ``` 前几天使用edge的wetab的插件给自己的工作带来了很多帮助 尤其是一些基础shell语法以及sql语法, 比使用百度, bing 等搜素引擎更加方便快捷. 当时一直想能不能在手机上面也使用这样的软件. 当然了, 这个帖子仅