https://www.cnblogs.com/ordili/p/9395735.html 一．功能 用正则表达式在文件或输入中搜索匹配的字符串，并打印出匹配的行。egrep匹配之前，会删除每行结尾的换行符。 二．语法 grep [OPTION]... PATTERN [FILE]... OPTIO
Docker、containerd的关系 containerd囊括了单机运行一个容器时所需要的一切： 为了能够支持多种OCI Runtime，containerd 内部使用containerd-shim，每启动一个容器都会创建一个新的containerd-shim进程，指定容器ID，Bundle目录
https://zhuanlan.zhihu.com/p/451341132 dperf是一款高性能的开源网络压力测试仪，是Linux基金会旗下的DPDK官方生态项目。本文介绍如利用dperf在两台物理服务器之间互打http流量进行基本性能测试：每秒新建连接数、并发连接数、带宽、PPS。本次测试示例
https://zhuanlan.zhihu.com/p/575228941 简介 今天，我们很高兴有机会在此介绍 Pingora，这是我们使用 Rust 在内部构建的新 HTTP 代理，它每天处理超过 1 万亿个请求，提高了我们的性能，并为 Cloudflare 客户带来了许多新功能，同时只需要我
最近这段时间在参与一个优化项目，所以思考优化的事情比较多。因此最近的文章中，优化相关的内容会比较多，如果有朋友想看些其他方面的题材，可以留言告知。实际上我每天写的东西大多数都是前一天的思想内容，凭空找个话题来写上一篇，时间长了肯定会越来越空洞无物，我也没有那个本事，脑子里的积累写上几年还游刃有余。关
目录 1.MinorGC、MajorGC和FullGC的对比2.GC触发机制 1.MinorGC、MajorGC和FullGC的对比 1.JVM在进行GC的时候，并不是每次都是对新生代、老年代、永久代/元空间一起回收的，大部分的回收都是值新生代。 2.针对HotSpot VM的实现，它里面的GC按照
# 人工智能GPT相关知识的简单总结 ## 背景 ``` 工作已经很久, 工作十几年来有过好多波新的技术浪潮. 但是每次都离技术前沿比较远. 最近发现只低头拉车是一个没有前途的行为. 人生很短, 选择很重要, 不仅要低头拉车,还要抬头看路. 感谢网上的资料. ``` ## 人工智能的起源 ``` 人
https://zhuanlan.zhihu.com/p/472040635 写在前面 我的需求 嗯，有几台很老的机器，上面部署的几个很老的应用 我需要每周对机器上的一些内存，磁盘，线程，应用和数据库进行巡查监控，输出运维报告 因为是很老的东西，所以不敢随便乱动，怕掉坑里. 每次巡查都是通过通过命令
引言： 系统一旦跑起来，我们就希望它能够稳定运行，不要宕机，不出现速度变慢。因此，对于Linux 系统管理员来说每天监控和调试 Linux 系统的性能问题是一项繁重却又重要的工作。监控和保持系统启动并运行是很不容易的一件事。 下面是小编总结的十个实用的 Linux 系统监控命令，让你轻松保持系统的实
https://zhuanlan.zhihu.com/p/333201734 前不久，一个朋友所在的公司，业务人员整天都喊慢。 朋友是搞开发的，不是很懂DB，他说他们应用的其实没什么问题，但是就是每天一到高峰期就办理特别的慢啊，各种堵塞，一堆请求无法完成。他们没有专门的DBA，想找我帮忙看看。 我下
原文为 《The AWK Programming Language》，GitHub上有中译版，不过有些内容翻译的比较奇怪，建议跟原版对照着看 https://github.com/wuzhouhui/awk 本篇的小案例基本均基于文件 emp.data，三个字段分别为：员工名、每小时工资、工作时长，
测试串行、并发、读、写 4类操作，每类操作又可以指定各种bs及count值，循环压测。每种场景一般执行3次，取平均值。 一、 串行写 #!/bin/sh bs_list=(256k 1024k 10M 20M 50M 100M 1G)cnt_list=(40000 10000 1000 500 20
https://www.cnblogs.com/a00ium/p/10462892.html 我相信你同意：有很多方法可以收集和解释JMeter结果，你会感到迷茫。 嗯，看完这篇文章后，您将了解收集和分析结果的12种不同方法！ 我们将探索每种可能的方式来获得富有洞察力的指标，包括图形，图表，表格，H
一、jp@gc - Actiive Threads Over Time 不同时间活动用户数量展示 下面是一个阶梯加压测试的图标 二、jp@gc - Transactions per Second ，即TPS：每秒事务数 性能测试中，最重要的2个指标之一。该插件的作用是在测试脚本执行过程中，监控查看服
一、Jmeter参数化概念 当使用JMeter进行测试时，测试数据的准备是一项重要的工作。若要求每次迭代的数据不一样时，则需进行参数化，然后从参数化的文件中来读取测试数据。 参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧。简单来说，参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取
上篇我们通过正则表达式获取到了一组数据，那么怎么来用呢？下面就用foreach控制器来使用结果，如下图所示 然后再foreach控制器里添加要循环的请求，我们模拟百度搜索，value填入${id} 然后运行测试，会发现请求循环执行了10次，每次的值都不一样
https://zhuanlan.zhihu.com/p/261115166 Percolator - 分布式事务的理解与分析 概述 一个web页面能不能被Google搜索到，取决于它是否被Google抓取并存入了它的倒排索引。Google管理着万亿级别的倒排索引，并且每天都有着几十亿级别的数据更新
http://blog.itpub.net/29785807/viewspace-2789852/ 一.安装规划 1 2 3 4 5 6 使用15台服务器 5台tidb服务器:每台3个tidb实例+1个pd+1个pump 10台tikv服务器:每台4个tikv实例 drainer_servers 安
https://book.tidb.io/session2/chapter2/lightning-internal.html TiDB Lightning 工具支持高速导入 Mydumper 和 CSV 文件格式的数据文件到 TiDB 集群，导入速度可达每小时 300 GB，是传统 SQL 导入方式
概述 cut是一个选取命令，。一般来说，选取信息通常是针对“行”来进行分析的，并不是整篇信息分析的。 语法 cut [-bn] [file] 1 或 cut [-c] [file] 1 或 cut [-df] [file]1 cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段写至
