摘要：该论文将同一图像不同视角图像块内的语义一致的图像区域视为正样本对，语义不同的图像区域视为负样本对。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022]基于语义聚合的对比式自监督学习方法》，作者：Hint 。 1.研究背景 近些年来，利用大规模的强标注数据，深度神经网络在物体识别、物体检测和物体
一、风险洞察平台介绍 以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台, 建立了全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系，已支撑欺诈风险、信用风险、企业风险、小微风险、洗钱风险、贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警，异常检测算法及时发现指标异常波动，基
three.js、webgl、3D煤矿隧道、三维井下人员定位、掘进面三维可视化、纵采面可视化、采集面可视化展示、设备检测、数字孪生、物联网3D、3d建筑、3d库房,bim管理系统
摘要：结合一个仿制的简易Flappy Bird游戏，ModelBox体感小游戏就这样诞生了。 本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例 - 体感小游戏》，作者：菊厂飞戈。 前段时间，小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗，里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例，运行速度超快
摘要：本案例使用Windows版本的ModelBox SDK进行二次开发，主要是针对姿态匹配案例开发实践。 本文分享自华为云社区《姿态匹配：抖抖手动动脚勤做深呼吸》，作者：吴小鱼。 在之前发布的AI说ModelBox推理真的高效吗一文中，我们使用双阶段单人人体关键点检测作为案例对比测试了ModelB
摘要：通过本教程，我们可以学习客流统计应用的扩展——过线客流统计+口罩佩戴识别，可用于商超、写字楼入口安检。 本文分享自华为云社区《客流分析之未佩戴口罩识别》，作者： HiLens_feige 。 疫情虽然过去了，口罩佩戴防护依然十分重要，本文在 基于头肩部检测的过线客流统计 博文基础上增加口罩佩戴
随着业务的不断增长，支撑业务系统的压力也逐渐增加，会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险，检测产品或系统的稳定性、可靠性，而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的，所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中，把压测做到常态化，做成平常的一件事。
检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation，RAG) 可将存储在外部数据库中的新鲜领域知识纳入大语言模型以增强其文本生成能力。其提供了一种将公司数据与训练期间语言模型学到的知识分开的方式，有助于我们在性能、准确性及安全隐私之间进行有效折衷。 通过本文，你将了解到英特
检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augm
https://juejin.cn/post/6844903661450051591 top 示例: kasheemlew@ubuntu-14:~$ top top - 17:27:11 up 33 min, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00 Tasks:
https://benjr.tw/52888 在 Linux 系統可以透過 lshw 以及 lspci 看系統資訊,但這兩個執行檔的差別是什麼呢?? 完整系統硬體資訊 #lshw (list Hardware) – https://benjr.tw/53000透過 lshw 的功能可以檢視系統的硬體
检查服务 VMnetDHCP，VMware NAT Service 服务是否已启动，启动后可以正常使用网络
类型检查和转换：当你需要检查对象是否为特定类型，并且希望在同一时间内将其转换为那个类型时，模式匹配提供了一种更简洁的方式来完成这一任务，避免了使用传统的as和is操作符后还需要进行额外的null检查。 复杂条件逻辑：在处理复杂的条件逻辑时，特别是涉及到多个条件和类型的情况下，使用模式匹配可以使代码更
第一： 检验，报错直接抛出异常： Objects.requireNonNull(contactId); 第二：方法名，检查是否需要输出日志： if(printLogIfNeeded) //对于sql查询方法、java中的方法名字的命名定义推荐: find..By/query..By/get..By
https://www.sohu.com/a/313061840_411876 作者介绍 刘宇，甜橙金融创新中心基础技术架构师，拥有9年IT从业经验、9年数据库开发运维经验、4次大型营销活动经验。目前关注容器、分布式数据库技术等基础技术。 在线上排查redis性能问题时，从redis中找进行优化是一
isRef 检查某个值是否是ref。是返回true，否则返回false。 const num = ref(10); const num1 = 20; const num2 = reactive({ data: 30 }); console.log(isRef(num)); //true consol
目录检查数据创建节点 根据不同的症状，会建议做些相对应的检验、检查 检查数据 examine_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别 检查 "膝关节核磁" "眼睛酸胀" "视力" "砂眼" "辨色力" "角膜" "眼底" 创建节点 参考 创建药品 节点。 import log
代码检查说好只针对源码进行检查，为什么还会涉及编译？为什么在我本地编译成功，放到云端环境就说编译失败了呢？本文一一为你解答。
一、AOF1、AOF 是什么以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)，只许追加文件但不可以改写文件，Redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，Redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。 2、AOF默认不开
虽然在开发过程中遇到了不少技术挑战，但最终我成功构建了一个针对金仓数据库的社区检索咨询助手。这个助手不仅解决了普通web搜索无法满足特定数据库问题的需求，还提高了我解决问题的效率和质量。在未来的工作中，我将继续优化这个助手，使其更加智能和强大。
