布隆过滤器 介绍 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的 它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中 优点： 可以高效地进行查询，可以用来告诉你“某样东西一定不存在或者可能存在” 可以高效的进行插入 相比于传统的List
简介 在前面的文章中，我们提到了使用netty构建tcp和udp的客户端向已经公布的DNS服务器进行域名请求服务。基本的流程是借助于netty本身的NIO通道，将要查询的信息封装成为DNSMessage,通过netty搭建的channel发送到服务器端，然后从服务器端接受返回数据，将其编码为DNSR
MS SQL Server简介 Microsoft SQL Server（简称SQL Server）是由微软公司开发的关系数据库管理系统，它是一个功能强大、性能卓越的企业级数据库平台，用于存储和处理大型数据集、支持高效查询和分析等操作。SQL Server 支持广泛的应用程序开发接口（API），包括
华为运动健康服务（HUAWEI Health Kit）6.10.0 版本新增的能力有哪些？ 阅读本文寻找答案，一起加入运动健康服务生态大家庭！ 一、 支持三方应用查询用户测量的连续血糖数据 符合申请Health Kit服务中开发者申请资质要求的企业开发者，可申请访问用户的心率、压力、血糖等健康数据。
目录 一、Health Kit健康数据采样, 原子采样数据问题 二、Health Kit查询历史数据查询数据和返回数据不一致 三、Health Kit关于获取历史数据问题 四、调用Health Kit接口出现获取不到数据的情况 问题解答 Q1：Health Kit健康数据采样, 原子采样数据问题 【
# GPS 方案 搜集网络上关于GPS的方案。 ## redis + mysql redis 用来做设备或用户实时定位的查询。 mysql存储历史轨迹。存储时分两部分，一张表做实时查询用。一张表做备份用。如果需求为最多查询一个月的历史轨迹，那么实时查询表就只存储一个近一个月的轨迹数据。剩下的数据存到
前言 在web端打印是比较常见的需求，实际工作中也接触了不少，在这里对工作中用到的做一下总结 1.通过媒体查询隐藏元素 通过style标签内联引入，或者使用媒体查询media="print"外链样式表。然后将无关元素隐藏，只将需要打印的内容展示出来；这时候需要专门写一套打印样式，页面修改，打印样式可
https://clickhouse.com/ 概念 ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的列式存储数据库（DBMS），使用 C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。 OLAP：一次写入，多次读取 ClickH
1 背景与目标 1.1 背景 国际财务泰国每月月初账单任务生成，或者重算账单数据，数据同步方案为mysql通过binlake同步ES数据，在同步过程中发现计费事件表，计费结果表均有延迟，ES数据与Mysql数据不一致，导致业务页面查询数据不准确，部分核心计算通过ES校验失败 1.2目标 解决binl
作者：刘须华 一、背景概述： R2M 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能，应该要重点关注缓存穿透、
作者：郑啟龙 摘要： 对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是 B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B
通常情况下，我们创建索引的时候只关注 where 条件，不过这只是索引优化的一个方向。优秀的索引设计应该纵观整个查询，而不仅仅是 where 条件部分，还应该关注查询所包含的列。索引确实是一种高效的查找数据方式，但是 mysql 也可以从索引中直接获取数据，这样就不在需要读数据行了。
作者：京东物流 陈昌浩 1 导读 Redis 是当前最流行的 NoSQL数据库。Redis主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致Redis失去缓存作用。 2 异常类型 异常主要有 缓存雪崩 缓
Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
树状数组（BIT, Binary Indexed Tree）是简洁优美的数据结构，它能在很少的代码量下支持单点修改和区间查询，我们先以a[] {1, 2, 3, 4, 5, 6}数组为例建立树状数组看一下树状数组的样子：
有很多的服务器选项会影响这MySQL服务器的性能，比如内存中临时表的大小、排序缓冲区等。有些针对特定存储引擎（如InnoDB）的选项，也会对查询优化很有用。
线段树（Segment Tree）是常用的维护区间信息的数据结构，它可以在 O(logn) 的时间复杂度下实现单点修改、区间修改、区间查询（区间求和、区间最大值或区间最小值）等操作，常用来解决 RMQ 问题。 RMQ(Range Minimum/Maximum Query) 问题是指：对于长度为 n
挑战最通俗的KMP算法讲解 什么是 \(KMP\) KMP是一种用于模式串匹配问题的算法。 给出一个文本串和模式串，查询模式串在文本串中的(出现次数、出现位置等等)的问题称为“模式串匹配问题”。 KMP算法的本质是：针对模式串构建一个特定的数组，用于在匹配失败时减少后续匹配过程中的无用比较，可以将时
⼀、本地事务 1、ACID特性 原⼦性(A) ⼀致性(C) 隔离性(I) 持久性(D) 2、事务的隔离级别 两个或多个事务并发操作相同的数据的时候事务之间的相互访问关系 查询当前隔离级别：select @@tx_isolation 设置隔离级别：set session transaction iso
在`Windows`操作系统中，每个进程的虚拟地址空间都被划分为若干内存块，每个内存块都具有一些属性，如内存大小、保护模式、类型等。这些属性可以通过`VirtualQueryEx`函数查询得到。该函数可用于查询进程虚拟地址空间中的内存信息的函数。它的作用类似于`Windows`操作系统中的`Task...
