作者: zhuwenzhuang, 2024.05.08. 阅读前假设读者熟悉数据库使用,了解 SQL 的语法和关系算子的大概含义, 能通过 EXPLAIN 命令查看数据库执行计划. 0 前言 数据库优化器的 查询优化(Query Optimization) 指在查询等价的前提下, 将代价更高的查询
在某些场景下，需要把程序绑定到指定CPU核心提高执行效率。通过微软官方文档查询到Windows提供了两个Win32函数：SetThreadAffinityMask和SetProcessAffinityMask 为指定线程和进程设置处理器关联掩码。通俗的讲就是在指定的CPU核心上执行线程或者进程。 这
在 Spring Data JPA 应用程序中管理跨多个存储库接口的数据库访问逻辑可能会变得乏味且容易出错。开发人员经常发现自己为常见查询和方法重复代码，从而导致维护挑战和代码冗余。幸运的是，Spring Data JPA 为这个问题提供了一个强大的解决方案：@NoRepositoryBean 注解
本文分享自华为云社区《对接HiveMetaStore，拥抱开源大数据》，作者：睡觉是大事。 1. 前言 适用版本：9.1.0及以上 在大数据融合分析时代，面对海量的数据以及各种复杂的查询，性能是我们使用一款数据处理引擎最重要的考量。而GaussDB(DWS)服务有着强大的计算引擎，其计算性能优于MR
微软 3月22日 一篇文章“Semantic-kernel 嵌入和记忆：使用聊天UI探索GitHub Repos”[1] ，文章中进行了展示了嵌入，该文章解释了他们如何帮助开发人员提出有关GitHub存储库的问题或使用自然语言查询探索GitHub存储库。与嵌入一起，这是在SK存储器[2]（嵌入集合）
RF环境搭建 首先安装python并且配置python环境变量 pip install robotframework pip install robotframework-ride 生产桌面快捷方式 不行换豆瓣源 检查一下pip list RF类库和扩展库 标准库 按F5快捷键查询，可以看到rf自带
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ step1 将 vite 或 Django 类的项目启动 ip 设置为 0.0.0.0:端口 step2 查询本机电脑在当前局域网下的 ip step3 将跳转路径改为查询到的本机 ip，再加上第一步中设置的前端端口
SQL优化中，有一条放之四海而皆准的既定方针，那就是：永远以小数据驱动大数据。其本质其实就是以小的数据样本作为驱动查询能够优化查询效率，在SQL中，涉及到不同表数据的连接、转移、或者合并，这些操作必须得有个数据集作为“带头”大哥，即驱动数据，而这个驱动数据最好是数据量最小的那一个。 内大外小 在讨论
1. 背景 推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 最近在碰到了几个bad case，需要通过sid来查询推荐日志，但发现部分无法在kibana查询到 2. 分析 推荐日志的整个收集流程如下： flowchart LR 线上机器日志 -->
https://www.cnblogs.com/shoshana-kong/p/14040195.html 在一些网络服务的系统中，Redis 的性能，可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博，把热点微博[1]，最新的用户关系，都存储在 Redis 中，大量的查询击中 Redi
https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/16611626.html 背景 在部署新的paas平台线上环境时，突发consul和es中间件无法创建。 排查过程 以consul 通过查询k8s集群中pod状态发现原来3pod的consul集群，其中2个pod一直重启。
一、MySQL常见瓶颈 二、性能分析工具Explain（执行计划 ） 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。查看官网说明： 使用： Explain + SQL语句 作用： 三、各字段解释 3.1、
https://www.jianshu.com/p/14ffe0f3db94 15691 15692 这两个端口挺有用的 这里注意获取镜像的时候要获取management版本的，不要获取last版本的，management版本的才带有管理界面。 获查询镜像 docker search rabbitm
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5593246 0. 目录 1）MySQL 总体架构介绍 2）MySQL 存储引擎调优 3）常用慢查询分析工具 4）如何定位不合理的 SQL 5）SQL 优化的一些建议 1 MySQL 总体架构介绍 1.1 MySQL 总体
0、审计安装11g默认是开始审计的，有审计记录，所以不需要安装,如果查询发现表不存在,则需要安装。使用此命令安装即可,安装完成后重启数据库。SQL> @/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/rdbms/admin/cataudit.sql;1、开启审计SQL> al
https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/10529877.html 命令集 命令行格式 命令行说明 User ipmitool -H -I lanplus -U <用户名> -P <密码> user summary 查询用户概要信息 ipmito
面试官如果问你：你会从哪些维度进行MySQL性能优化？你会怎么回答？所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考可以在哪些环节进行优化。我之前写过一条SQL查询语句是如何执行的？，感兴趣的朋友可以阅读一下，我用其中的一张图展示查询
https://juejin.cn/post/6844903943688945677 前言 常用的SQL数据库的数据都是存在磁盘中的，虽然在数据库底层也做了对应的缓存来减少数据库的IO压力，但由于数据库的缓存一般是针对查询的内容，而且粒度也比较小，一般只有表中的数据没有发生变动的时候，数据库的缓存才
https://nic.hnuu.edu.cn/10043/2022/0027132.html 随着互联网的高速发展，目前数据的存储越来越多，传统的数据库逐渐不能满足人们对海量数据、高效查询的需求，国产的数据库如雨后春笋一样，一个个冒了出来来解决我们高速科技发展的数据库瓶颈，今天就给大家聊一聊目前最
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/9761988.html 时间一长什么东西都容易忘记，尤其是一些不常用的东西忘记的更快，所以避免忘记，就记录下来，可以方面使用的时候查询。Tar命令在linux系统中算是一个比较重要的命令，今天就针对该命令进行总结一下。 1．
