今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。
theme: qklhk-chocolate 引言：你有没好奇过，在一个使用了transform变换的元素上使用window.getComputedStyle(htmlElement)['transform'] 查询出来的值代表什么？ 为什么硬件加速要使用transform，以及为什么硬件加速会快?
在指标监控的第一部分文章中，我们已经讲了，如何用DAX去查询一段周期内连续下降或者上升指标。 需要复习的同学可以点击下方链接： https://www.cnblogs.com/simone331/p/17730677.html 根据学友上篇文章的反馈，今天，我们来拓展学 习一下，如何计算一个周期内（
一：背景 1. 讲故事 最近在看 SQL SERVER 2008 查询性能优化，书中说当一个表创建了聚集索引，那么表中的行会按照主键索引的顺序物理排列，这里有一个关键词叫：物理排列，如果不了解底层原理，真的会被忽悠过去，其实仔细想一想不可能实现严格的 物理排列 ，那对性能是非常大的损害，本篇我们就从
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间有位朋友找到我，说他们在查询报表的时候发现程序的稳定性会受到影响，但服务器的内存，CPU都是正常的，让我帮忙看下怎么回事，问了下程序的稳定性指的是什么？指的是卡死，那既然是卡死，就抓一个卡死的dump吧。 ## 二：Windbg 分析 ### 1. 当前
前言 当开发者需要为不同目的以不同形式处理URL时，比如说浏览器历史导航，锚点目标，查询参数等等，我们经常会借助于JavaScript。然而，它的频繁使用促使攻击者利用其漏洞。这种被利用的风险是我们必须在我们的JavaScript应用程序中实现URL验证的原因。 URL验证检查URL是否遵循正确的U
用户使用数据库客户端工具如navicat、dbeaver等执行超大结果集的查询语句导致异常中断，中断信息Last read message sequence %d is not equal to the max written message sequence %d。
**1. 索引优化：** 确保适当的索引在数据库表上创建，以加快查询性能。分析查询语句，确定可能需要的列和联合索引，并避免过多或不必要的索引。 **2. 优化查询语句：** 优化查询语句的写法，避免**全表扫描**和不必要的数据检索。使用合适的WHERE子句、JOIN语句和子查询，以提高查询效率。
本文通过docker快速部署elasticsearch8版本，再添加一台组成集群，并且部署kibana用于常规查询操作，以及一些常见的es操作
本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例，简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文，读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解，并且能够以最小的内存使用代价将位图(bitmap)灵活应用到各个高性能实际场景。
`Memcache` 是一个高性能、分布式的内存缓存系统，常用于缓存数据库查询结果、API调用结果、页面内容等，以提升应用程序的性能和响应速度。下面详细介绍一些 `Memcache` 的特点和使用方式： 1. **内存缓存：** `Memcache` 是一种基于内存的缓存系统，数据存储在内存中，因此
MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法，它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。以下是它们的对比： MySQL存储过程： 影响查询效率： 存储过程通常不直接影响查询效率，因为它们是用于封装查询逻辑和执行多个SQL语句的数据库对象。存储过程主要有助于减少网络通信的开销，特别是
本文属于OData系列文章 前文说到了 EDM 与 OData 之间的关系，具有 EDM 的 OData 提供了强大的查询能力，但是 OData 并不必须要配置 EDM，我们也可以使用 Non-EDM 方案。 Non-EDM 所谓 Non-EDM ，并不是说在 OData 运行时不需要 EDM 配置
我在随笔《EAV模型（实体-属性-值）的设计和低代码的处理方案（1）》中介绍了一些基本的EAV模型设计知识和基于Winform场景下低代码（或者说无代码）的一些实现思路，在本篇随笔中，我们来分析一下这种针对通用业务，且只需定义就能构建业务模块存储和界面的解决方案，其中的数据查询处理的操作。
https://www.cnblogs.com/lukcyjane/p/3849354.html 说明： 通过MySQL的 information_schema 数据库，可查询数据库中每个表占用的空间、表记录的行数；该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是： TABLE_SCHEMA :
1）漏洞简介 SQL 注入简介 SQL 注入 即是指 Web 应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在 Web 应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的 SQL 语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应
前言 数据库并发，数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候，这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战，随着SQL字数的变多，用到的嵌套和复杂语法增加，可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S
本文分享自华为云社区《GaussDB(for MySQL)创新特性：灵活多维的二级分区表策略》，作者：GaussDB 数据库。 背景介绍 分区表及二级分区表的功能，可以让数据库更加有效地管理和查询大规模数据，传统商业数据库具备该能力。MySQL支持分区表，与传统商业数据库相比，MySQL对二级分区表
