###背景 前一段时间ChatGPT类的应用十分火爆，这类应用在回答用户的问题时逐字打印输出，像极了真人打字回复消息。出于对这个效果的兴趣，决定用WPF模拟这个效果。 >真实的ChatGPT逐字输出效果涉及其语言生成模型原理以及服务端与前端通信机制，本文不做过多阐述，重点是如何用WPF模拟这个效果。
# 背景 怎么会讲这个话题，这个说来真的长了。但是，长话短说，也是可以的。 我前面的文章提到，线上的服务用了c3p0数据库连接池，会偶发连接泄露问题，而分析到最后，又怀疑是db侧主动关闭连接，或者是服务所在机器和db之间有防火墙，防火墙主动关闭了连接。导致我们这边socket看着还健康，实际在对端已
# 简介 iptables的文章多如牛毛，但是，我读了一些，发现虽然成体系，但是不便理解，今天就结合自己的理解，好好讲解下，另外，我们也会使用iptables来实验一个nat地址转换的demo，nat转换，通俗地讲，一般是为了解决ipv4公网地址不够用的问题，因此在学校、公司等机构的有公网ip的服务
背景 为什么讲这么小的一个问题呢？因为今天在进行系统上线的时候遇到了这个问题。 这次的上线动作还是比较大的，由于组织架构拆分，某个接入层服务需要在两个部门各自独立部署，以避免频繁的跨部门沟通，提升该接入层服务的变更效率。 该接入层服务之前是使用cookie + 内存session机制的，这次要独立部
## 前言： 单例模式是创建型模式5种中的第1种，**关注对象的创建， 保证一个类仅有一个实例，并且提供一个全局访问点**。在软件系统中，经常有这样一些特殊的类，必须保证它们在系统中只存在一个实例，才能确保它们的逻辑正确性、以及良好的效率。如何绕过常规的构造器，提供一种机制来保证一个类只创建一个实例
## 前言 在软件系统中，有时候面临着“一个复杂对象”的创建工作，其通常由各个部分的子对象用一定的算法构成；由于需求的变化，这个复杂对象的各个部分经常面临着剧烈的变化，但是将它们组合在一起的算法却相对稳定。如何应对这种变化？如何提供一种“封装机制”来隔离出“复杂对象的各个部分”的变化，从而保持系统中
学习&转载文章：多方安全计算(6)：MPC中场梳理 前言 诚为读者所知，数据出域的限制约束与数据流通的普遍需求共同催生了数据安全计算的需求，近一两年业界又统将能够做到多方数据可用不可见的技术归入隐私计算范畴。粗略来说，隐私计算可分为以联邦学习为代表的机器学习类升级方案、以可信硬件为基础的可信执行环境
国密、商密和普密 区分 国家将信息安全划分为三个等级：核密、普密和商密。其中核密最高，普密次之，商密最低。 核密指国家党政领导人及绝密单位的安全级别，此领域不存在任何商务行为； 普密是指国家党政军机关的信息安全级别 国密是国家自己制定的密码算法标准，商密和普密是《密码法》按密码用途进行分类。 三者的
文章学习：全同态加密正在改变行业游戏规则？ 前言 隐私保护专业人士正在见证隐私技术的一场革命。新的隐私增强技术的出现和成熟是这场革命的一部分，这些技术允许数据使用和协作，而无需共享纯文本数据或将数据发送到中心位置。 联合国、经济合作与发展组织、美国白宫、欧盟网络安全机构、英国皇家学会以及新加坡媒体和
# 简介 构建在大语言模型基础上的应用通常有两种，第一种叫做text completion,也就是一问一答的模式，输入是text，输出也是text。这种模型下应用并不会记忆之前的问题内容，每一个问题都是最新的。通常用来做知识库。 还有一种是类似聊天机器人这种会话模式，也叫Chat models。这种
Docker是什么？ Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有
以前使用Neo4j图数据库，考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域，比如医疗、财务等，暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品，涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向，可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne
在集成和调试订阅型商品时，我们会依赖沙盒环境来进行模拟实际场景。 订阅型商品的购买流程和一次性商品的购买流程类似，但订阅还有其他细节场景，比如续订成功或失败，续订周期时长等。沙盒环境下的订阅续订时间会比正常情况更快，引入“时光机”概念帮助您快速测试您应用的订阅场景。比如订阅周期为1周，商品在3分钟后
本文从一例业务中遇到的问题出发，以FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK这一flag作为切入点，带大家探究Activity启动前的一项重要的工作——栈校验。文中列举一系列业务中可能遇到的异常状况，详细描述了使用FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK时可能遇到的“坑”，并从源码中探究其根源。只有合理使用flag、launchMode，才能避免因为栈机制的特殊性，导致一系列与预期不符的启动
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 项目想做数据可视化，想同时在PC端、手机端查看数据怎么办？业务主要关心的数据包括：销售数据、业绩达成、同比、环比，各产品销售情况及潜客商机、未来收入预测等数据，最好附加人
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 随着互联网和大数据技术的发展，越来越多的企业开始重视数据的价值。伴随着企业数字化转型的大趋势，数据分析需求将进一步爆发。据国际权威调研机构的报告预测，在未来两年内，企业
在前面的文章中`LyShark`一直在重复的实现对系统底层模块的枚举，今天我们将展开一个新的话题，内核监控，我们以`监控进程线程`创建为例，在`Win10`系统中监控进程与线程可以使用微软提供给我们的两个新函数来实现，此类函数的原理是创建一个回调事件，当有进程或线程被创建或者注销时，系统会通过回调机制将该进程相关信息优先返回给我们自己的函数待处理结束后再转向系统层。
本章将探索内核级DLL模块注入实现原理，DLL模块注入在应用层中通常会使用`CreateRemoteThread`直接开启远程线程执行即可，驱动级别的注入有多种实现原理，而其中最简单的一种实现方式则是通过劫持EIP的方式实现，其实现原理可总结为，挂起目标进程，停止目标进程EIP的变换，在目标进程开启空间，并把相关的指令机器码和数据拷贝到里面去，然后直接修改目标进程EIP使其强行跳转到我们拷贝进去的
双向队列容器（Deque）是C++ STL中的一种数据结构，是一种双端队列，允许在容器的两端进行快速插入和删除操作，可以看作是一种动态数组的扩展，支持随机访问，同时提供了高效的在队列头尾插入和删除元素的操作。Deque 双向队列容器与Vector非常相似，它不但可以在数组尾部插入和删除元素，还可以在头部进行插入和删除，队列算法的时间复杂度也是`常数阶O(1)`，队列内部的数据机制和性能与Vecto
导入表（Import Table）是Windows可执行文件中的一部分，它记录了程序所需调用的外部函数（或API）的名称，以及这些函数在哪些动态链接库（DLL）中可以找到。在Win32编程中我们会经常用到导入函数，导入函数就是程序调用其执行代码又不在程序中的函数，这些函数通常是系统提供给我们的API，在调用者程序中只保留一些函数信息，包括函数名机器所在DLL路径。当程序需要调用某个函数时，它必须知
