机械硬盘与固态硬盘的适用场景

之前一直以为固态硬盘各方面都比机械硬盘性能高,所以首选固态硬盘,直到看了极客时间-深入浅出计算机组成原理中硬盘相关章节的内容,才发现固态硬盘原来是有缺点的,所以这里来做一个总结。 机械硬盘(HDD) 机械硬盘由以下几个部分组成: 盘面:盘面(盘片)上有一层磁性涂层,数据就是存储在这个磁性的涂层上,一

还在为没机器练手搭集群而苦恼?快进来免费领机器了!

前几天,在我们的技术交流群里看到有小伙伴问:有没有练手搭建Redis集群的方式推荐: 这里不禁让我想到,对于各种集群和分布式基础设施的搭建,其实是每个开发者进阶时候都要经历的一个成长过程。但是,这里对于不少开发者来说,却又面临着一个现实问题:我没有足够的资源(主机或配置)去尝试和练习。 最近,DD刚

机器学习即代码的时代已经到来

译者注: 到底是 AI 会吃掉软件还是软件会吃掉 AI?为了 job security 工程师应该把宝押在哪儿?这篇 2021 年的文章提供的一些视角似乎印证了它现在的流行,有点“运筹于帷幄之中,决胜于数年之后”的意思,颇值得软件架构师和产品经理们内省一番。 2021 版的 《人工智能现状报告》 于

机器学习教程

目录有监督学习含义回归单元线性回归含义代价函数梯度下降法将梯度下降法与代数函数结合在一起多元线性回归含义多元假设函数多元代价函数多元梯度下降法将多元梯度下降法与代数函数结合在一起特征缩放啥是特征缩放?公式均值归一化学习率的调整的建议介绍建议正规方程解释公式如何选择梯度下降法或正规方程?两者之间的优缺

《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季:第6章_机器人底盘

《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季:第6章_机器人底盘 视频讲解 【第1季】6.第6章_机器人底盘-视频讲解 【第1季】6.1.第6章_机器人底盘_底盘运动学模型-视频讲解 【第1季】6.2.第6章_机器人底盘_底盘性能指标-视频讲解 【第1季】6.3.第6章_机器人底盘_典型机器人底盘搭建

机器学习-周志华

第一章 绪论 机器学习: 致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中,“经验”通常以“数据“形式存在,因此,机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生”模型“的算法,即”学习算法“。有了学习算法,我们把经验数据提供给它,他就能基于这些数据产生模型;在面对新

为什么反射慢?

反射机制就是通过字节码文件对象获取成员变量、成员方法和构造方法,然后进一步获取它们的具体信息,如名字、修饰符、类型等。 反射机制的性能较低有很多原因,这里详细总结以下4点原因: (1)JIT优化受限: JIT 编译器的优化是基于静态分析和预测的。反射是一种在运行时动态解析类型信息的机制,在编译时无法

十分钟搞懂机器学习中的余弦相似性

在机器学习中,我们经常会使用余弦函数来计算向量之间的相似性。从推荐系统到自然语言处理,再到计算机视觉,余弦相似性在多种机器学习应用中都有其独特的价值。它不仅限于特定领域,而是几乎可以在任何需要比较向量相似度的场景下使用。

算法金 | 必会的机器学习评估指标

构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球:它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中,我们将探讨分类和回归的基本指标和有效评估模型的知识。 学习何时使用每个指标、优点和缺点以及如何在 Python 中实现它们 1 分类指标

贝壳找房: 为 AI 平台打造混合多云的存储加速底座

贝壳机器学习平台的计算资源,尤其是 GPU,主要依赖公有云服务,并分布在不同的地理区域。为了让存储可以灵活地跟随计算资源,存储系统需具备高度的灵活性,支持跨区域的数据访问和迁移,同时确保计算任务的连续性和高效性;此外,随着数据量的增长,元数据管理的压力也在逐渐加大。 贝壳机器学习平台团队从去年开始对

上位机开发福利!快速掌握.NET中的Modbus通信

安装nuget包 Wesky.Net.OpenTools 1.0.8或以上版本。支持.net framework 4.6以上版本,以及所有.net core以及以上版本引用。 开发一个简单的Winform界面,用来测试使用。如需该winform的demo,可以在公众号【Dotnet Dancer】后

1 - 香橙派硬件PWM控制sg90舵机

本人机械电子专业的大一学生一枚,这是我在博客园的第一篇随笔 2024年4月份我在二手平台花费300大洋入手了香橙派zero3和3B,买回来后一开始是装上ubuntu跑QQ机器人和minecraft服务器的,所以虽然看到了板子上的40pin引脚,但当时并未立即探索其硬件扩展功能。几天后,好奇心驱使我深

安全机密管理:Asp.Net Core中的本地敏感数据保护技巧

前言 在我们开发过程中基本上不可或缺的用到一些敏感机密数据,比如SQL服务器的连接串或者是OAuth2的Secret等,这些敏感数据在代码中是不太安全的,我们不应该在源代码中存储密码和其他的敏感数据,一种推荐的方式是通过Asp.Net Core的机密管理器。 机密管理器 在 ASP.NET Core

6R机械臂运动规划及仿真

> 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ > 参考链接 > > [Moveit!机械臂控制](https://www.bilibili.com/video/BV1bW4y1W7Br/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_win

基于机器人自主移动实现SLAM建图

> 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ > 基于[移动机器人运动规划及运动仿真],详见之前的博客 > > [移动机器人运动规划及运动仿真 - zylyehuo - 博客园](https://www.cnblogs.com/zylyehuo/p/1740070

人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”

按照固有思维方式,人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业,这个行业的人都是高智商人群,无论是写文章还是和人讲话,总是讳莫如深,接着就是蹦出一些“高级”词汇,什么“神经网络”,什么“卷积神经”之类,教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时,更加“神话”了这个行业,用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲:“多智而近妖”。 事实上,根据二八定理,和别的行业一样,人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%,他

[转帖]lsyncd —— 多机器实时同步文件神器

lsyncd —— 多机器实时同步文件神器 https://shockerli.net/post/linux-tool-lsyncd/ 文章目录 安装 配置 忽略规则 免密登录 启动 参考 lsyncd 是一个支持实时、双向、多机器的多模式文件同步工具。 使用 Lua 语言封装了 inotify 和

[转帖]传统机械硬盘工作原理

如图,机械硬盘主要由 磁片、马达、磁头臂、磁头组成 磁片上有许多“小格”,能够存储两种极性,也就是所谓的010110等二进制,来达到存储数据的效果 在工作时,磁头可以判断极性,悬浮在磁片上几纳米,通过磁头臂与马达的旋转,就可以读取磁盘表面的数据 磁盘表面又会划分为无数的磁道和许许多多的扇区 假设磁盘

[转帖]背压(Backpressure)机制

作者:张铁蕾链接:https://www.zhihu.com/question/49618581/answer/117107570来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 首先,从大的方面说,这篇文档的名字,虽然叫“Backpressure”(背压),但却是在讲述一个更大的话题,“Flo

物理机和虚拟机上CPU睿频的区别

# 物理机和虚拟机上CPU睿频的区别 ## 关于睿频 ``` 睿频是指当启动一个运行程序后,处理器会自动加速到合适的频率, 而原来的运行速度会提升 10%~20% 以保证程序流畅运行的一种技术。 一般max的睿频不能超过特别长的时间. 他的能耗和TDP的影响都比较大. 睿频与很多环境和硬件相关: 1