# 申威3231服务器Redis性能验证-及最全信创CPU性能分析 ## 背景 ``` 公司里面新进了几台服务器. 有台申威服务器. 因为前段时间参与过一次申威的POC验证. 当时对性能有一点简单的理解. 但是因为不方便,没有测试更多. 这次有了一台实体机器,并且可以上网, 所以感觉可以方便的多了.
# 银河麒麟不同架构获取rpm包的方法 ## 背景 ``` 随着信创和网络安全越来越重要 现阶段国产化的软硬件部署越来越多. 很多时候现场有很多国产化的设备.不同架构.不同版本. 还不能上网, 无法获取对应的安装介质. 这个时候通过一台家里的机器, 下载不同版本,架构的rpm包就非常亟需 这里想通过
# megacli_sw服务器的设置过程 ## 背景 ``` 采购的申威服务器有四块硬盘, 第一台服务器在sdd上面安装了一个银河麒麟v10的系统 sda,sdb,sdc 三块硬盘没有进行raid设置, 直接还是用的JBOD模式 这周开始的时候我将申威的机器使用了lvm的方式进行了挂载 但是发现性能
# Jmeter学习之五_跟踪被测试服务器的performance ## 背景 ``` 这几天简单学习了一些基本的测试过程. 可以实现一些简单基本的功能了. 今天晚上继续进行了jmeter的一些学习. 想着可以在测试人大金仓的同时可以查看一下本地的机器性能. ``` ## 用到的工具以及资料 ```
一、为什么要进行分布式性能测试 当进行高并发性能测试的时候，受限于Jmeter工具本身和电脑硬件的原因，无法满足我们对大并发性能测试的要求。基于这种场景下，我们就需要采用分布式的方式来实现我们高并发的性能测试要求。 二、分布式性能测试原理 要进行分布式性能测试，我们首先要先一台机器作为主控机（Con
使用Rclone实现minio数据的迁移 一、准备 1.1 使用工具 rclone：开源的对象存储在线迁移工具，用于文件和目录的同步，支持阿里云的oss、minio 、亚马逊S3 等。 1.2 注意事项 1、两台机器的时区及时间要保持一致，最后进行迁移之前，两台机器的时间进行校准。方法如下： #ce
# 背景 怎么会讲这个话题，这个说来真的长了。但是，长话短说，也是可以的。 我前面的文章提到，线上的服务用了c3p0数据库连接池，会偶发连接泄露问题，而分析到最后，又怀疑是db侧主动关闭连接，或者是服务所在机器和db之间有防火墙，防火墙主动关闭了连接。导致我们这边socket看着还健康，实际在对端已
学习&转载文章：多方安全计算(6)：MPC中场梳理 前言 诚为读者所知，数据出域的限制约束与数据流通的普遍需求共同催生了数据安全计算的需求，近一两年业界又统将能够做到多方数据可用不可见的技术归入隐私计算范畴。粗略来说，隐私计算可分为以联邦学习为代表的机器学习类升级方案、以可信硬件为基础的可信执行环境
Docker是什么？ Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有
导入表（Import Table）是Windows可执行文件中的一部分，它记录了程序所需调用的外部函数（或API）的名称，以及这些函数在哪些动态链接库（DLL）中可以找到。在Win32编程中我们会经常用到导入函数，导入函数就是程序调用其执行代码又不在程序中的函数，这些函数通常是系统提供给我们的API，在调用者程序中只保留一些函数信息，包括函数名机器所在DLL路径。当程序需要调用某个函数时，它必须知
摘要：在本案例中，我们使用人工智能技术的聚类算法去分析超市购物中心客户的一些基本数据，把客户分成不同的群体，供营销团队参考并相应地制定营销策略。 本文分享自华为云社区《基于K-means聚类算法进行客户人群分析》，作者：HWCloudAI 。 实验目标 掌握如何通过机器学习算法进行用户群体分析； 掌
`numpy`的广播计算是指在多维数组上进行的一种高效计算方式。 它可以将计算任务分配到每个维度上，并且可以在计算过程中进行数据共享和同步，从而提高计算效率和精度。 广播计算在数值计算、科学计算、机器学习等领域都有广泛的应用。 例如，在数值计算中，广播计算可以用于求解大规模的非线性方程组；在科学计算
映射列值是指将一个列中的某些特定值映射为另外一些值，常用于数据清洗和转换。 使用映射列值的场景有很多，以下是几种常见的场景： 1. 将字符串类型的列中的某些值映射为数字。例如，将“男”和“女”分别映射为 0 和 1，以便进行机器学习算法的训练和预测。 2. 将缩写替换为全称。例如，将“USA”和“U
摘要：在本案例中，我们将展示如何对基础的Mask R-CNN进行扩展，完成人体关键节点标注的任务。 本文分享自华为云社区《使用Mask R-CNN模型实现人体关键节点标注》，作者： 运气男孩。 前言 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交
摘要：设计一个线上压测系统能让我们学习到多少东西？这13个问题看你能否搞定。 本文分享自华为云社区《设计一个线上压测系统能让我们学习到多少东西？13个问题看你能否搞定》，作者：breakDawn。 Q: 为什么需要线上压测？ A: 需要在某些活动、大促前，评估机器扩容数量，验证系统能否有效支撑流量峰
摘要：本文将详细介绍下RRateLimiter的具体使用方式、实现原理还有一些注意事项。 本文分享自华为云社区《详解Redisson分布式限流的实现原理》，作者： xindoo。 我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在
## 一：场景 20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？ ## 二：常规解决方案 可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能
目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm2-6b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm2-6b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。
哈喽大家好，我是咸鱼 我们知道 SSL 证书是会过期的，一旦过期之后需要重新申请。如果没有及时更换证书的话，就有可能导致网站出问题，给公司业务带来一定的影响 所以说我们要每隔一定时间去检查网站上的 SSL 证书是否过期 如果公司业务体量较大的话，肯定不止一个域名，而一个域名后面又会对应着多台机器，如
本文详细探讨了Nginx的反向代理、负载均衡和性能优化技术，包括配置优化、系统优化、缓存机制和高并发处理策略，旨在帮助专业从业者深入理解并有效应用Nginx。 关注TechLead，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机器人智能实验
