## 概述 自然语言处理(NLP)的正式定义：是一个使用计算机科学、人工智能(AI)和形式语言学概念来分析自然语言的研究领域。不太正式的定义表明：它是一组工具，用于从自然语言源(如web页面和文本文档)获取有意义和有用的信息。NLP工具的实现一般是基于机器学习与深度学习、其它算法(Lucene Co
摘要自《深入浅出Embedding》一问。具体详细内容请移步该书。 ## 概述 简单来说，嵌入是用向量表示一个物体，这个物体可以是一个单词、一条语句、一个序列、一件商品、一个动作、一本书、一部电影等，可以说嵌入(Embedding)涉及机器学习、深度学习的绝大部分对象。这些对象是机器学习和深度学习中
1. 背景 推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 最近在碰到了几个bad case，需要通过sid来查询推荐日志，但发现部分无法在kibana查询到 2. 分析 推荐日志的整个收集流程如下： flowchart LR 线上机器日志 -->
摘要 mat可以很好的进行jvm的内存dump的分析. 但是大部分服务器是没有GUI界面的. 而且就算是有GUI界面也很难直接使用. 但是随着jvm堆区越来越大. WindowsPC机器已经很难进行分析. 所以基于此. 想着能够使用Linux进行简要分析 然后使用Windows进行打开. 根据网上查
前言 Ubuntu每次升级都会修改一部分组件. 从1804开始Ubuntu开始使用netplan的方式进行网络设置. 但是不同版本的配置一直在升级与变化. 今天掉进坑里折腾了好久. 所以这边总结一下, 以便备忘. 番外 WorkStation虚拟机迁移ESXi 公司机器配置太lowB,跑虚拟机就像是
阅读目录 一、上线规划 二、常见运维操作 三、测试方法 回到顶部 一、上线规划 一般 redis 的参数配置都在 redis.conf 中，在上线前根据实际环境配置好合适参数，能有效提高 redis 的可用性。 redis 的运行机器 CPU 不求核数多，但求主频高，Cache大，因为 redis
https://www.jianshu.com/p/22d2cac9c512 一、方法内联 方法内联指的是在即时编译过程中遇到方法调用时，直接编译目标方法的方法体，并替换原方法调用。注： 方法内联属于即时编译期的优化技术； 即时编译的过程是字节码被解析成IR图，优化IR图，再由优化过的IR图生成机器
前言 Linux 内核（以下简称内核）是一个不与特定进程相关的功能集合，内核的代码很难轻易的在调试器中执行和跟踪。开发者认为，内核如果发生了错误，就不应该继续运行。因此内核发生错误时，它的行为通常被设定为系统崩溃，机器重启。基于动态存储器的电气特性，机器重启后，上次错误发生时的现场会遭到破坏，这使得
JVM内存配置的再次思考 摘要 最近研究过不少内存分配相关的处理 今天晚上突然感觉还不是非常系统. 还是想能够细致的在学习一下. 希望能够慢慢的拾遗,提高自己 操作系统内存的使用情况 本文主要想思考linux相关的. 暂时不考虑Windows相关的机器配置. 也不考虑混用的情况 仅考虑专用的应用服务
前些天一直受到内存报警，过一段时间就会恢复。由于开发工作有些多，就一直没理它，但是最近几天开始有些频繁了。虽然不影响业务，但是天天报警，还是让人提心吊胆的。因此就抽了一个上午的时间去解决一下这个问题。 排查问题 这台机器安装的是mongodb，因为最近业务增加，内容使用增加是正常的，但是实际的占用内
Python学习之三: 编译二进制 摘要 每次使用python 执行py文件其实是比较麻烦的 主要是还得安装python的虚拟机,以及安装对应的pip包. 感觉比较繁杂 理论上最快捷的方式是编译成 二进制直接运行. 所以这里主要是说一下通过pycharm和linux机器进行二进制编译的过程 Pych
文章目录 前言一、卸载低版本docker1.1 检查docker版本1.2 删除docker 二、开始安装2.1 安装所需依赖2.2 设置docker yum源2.3 查看所有可用版本2.4 安装Docker 三、启动Docker3.1 启动docker服务、设置开机自启3.2 重启机器测试3.3
# 申威3231服务器Redis性能验证-及最全信创CPU性能分析 ## 背景 ``` 公司里面新进了几台服务器. 有台申威服务器. 因为前段时间参与过一次申威的POC验证. 当时对性能有一点简单的理解. 但是因为不方便,没有测试更多. 这次有了一台实体机器,并且可以上网, 所以感觉可以方便的多了.
# 银河麒麟不同架构获取rpm包的方法 ## 背景 ``` 随着信创和网络安全越来越重要 现阶段国产化的软硬件部署越来越多. 很多时候现场有很多国产化的设备.不同架构.不同版本. 还不能上网, 无法获取对应的安装介质. 这个时候通过一台家里的机器, 下载不同版本,架构的rpm包就非常亟需 这里想通过
# megacli_sw服务器的设置过程 ## 背景 ``` 采购的申威服务器有四块硬盘, 第一台服务器在sdd上面安装了一个银河麒麟v10的系统 sda,sdb,sdc 三块硬盘没有进行raid设置, 直接还是用的JBOD模式 这周开始的时候我将申威的机器使用了lvm的方式进行了挂载 但是发现性能
# Jmeter学习之五_跟踪被测试服务器的performance ## 背景 ``` 这几天简单学习了一些基本的测试过程. 可以实现一些简单基本的功能了. 今天晚上继续进行了jmeter的一些学习. 想着可以在测试人大金仓的同时可以查看一下本地的机器性能. ``` ## 用到的工具以及资料 ```
一、为什么要进行分布式性能测试 当进行高并发性能测试的时候，受限于Jmeter工具本身和电脑硬件的原因，无法满足我们对大并发性能测试的要求。基于这种场景下，我们就需要采用分布式的方式来实现我们高并发的性能测试要求。 二、分布式性能测试原理 要进行分布式性能测试，我们首先要先一台机器作为主控机（Con
使用Rclone实现minio数据的迁移 一、准备 1.1 使用工具 rclone：开源的对象存储在线迁移工具，用于文件和目录的同步，支持阿里云的oss、minio 、亚马逊S3 等。 1.2 注意事项 1、两台机器的时区及时间要保持一致，最后进行迁移之前，两台机器的时间进行校准。方法如下： #ce
# 背景 怎么会讲这个话题，这个说来真的长了。但是，长话短说，也是可以的。 我前面的文章提到，线上的服务用了c3p0数据库连接池，会偶发连接泄露问题，而分析到最后，又怀疑是db侧主动关闭连接，或者是服务所在机器和db之间有防火墙，防火墙主动关闭了连接。导致我们这边socket看着还健康，实际在对端已
学习&转载文章：多方安全计算(6)：MPC中场梳理 前言 诚为读者所知，数据出域的限制约束与数据流通的普遍需求共同催生了数据安全计算的需求，近一两年业界又统将能够做到多方数据可用不可见的技术归入隐私计算范畴。粗略来说，隐私计算可分为以联邦学习为代表的机器学习类升级方案、以可信硬件为基础的可信执行环境
