Redis系列14:使用List实现消息队列

[Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2:数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w

Redis系列15:使用Stream实现消息队列(精讲)

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Redis系列16:聊聊布隆过滤器(原理篇)

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Redis系列17:聊聊布隆过滤器(实践篇)

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Redis系列18:过期数据的删除策略

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Redis系列19:LRU内存淘汰算法分析

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Redis系列20:LFU内存淘汰算法分析

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Redis系列21:缓存与数据库的数据一致性讨论

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Redis系列22:Redis 的Pub/Sub能力

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盘活数据资产,驱动不动产数字化创新

摘要:解决数据问题的本质,还要从数据层面入手,数据库的价值就十分关键。 过去很长一段时间,不动产行业的数字化程度都是比较低的,特别在业务层面,存在大量碎片化和多主体的问题,导致在数据层面的标准化和数据结构统一化不足;而且在不动产行业全生命周期中,每个阶段都频繁涉及到数据流转问题,对数据一致性和安全性

遗留代码处理技巧与案例演示

1 什么是遗留代码 本质是一种技术债务,产生原因一方面是业务原因:如业务本身场景繁多、流程复杂等;另一方面是技术原因:如代码不规范、设计不合理、祖传代码文档注释缺失等。它会影响我们的程序很多方面:如可读性、可修改性、可复用性、可维护性、可测试性等。 2 遗留代码处理过程拆解 划分为梳理->重构/重写

每日一题:探究响应式本质,以最简单的方式理解响应式

1、响应式本质 就是把数据和函数相关联起来,当数据变化时,函数自动执行。当然这对于函数和数据也是有要求的 函数必须是以下几种: render computed watch watchEffect 数据必须是以下几种: 响应式数据 在函数中用到的数据 2、例子 2.1

从内核世界透视 mmap 内存映射的本质(源码实现篇)

本文基于内核 5.4 版本源码讨论 通过上篇文章 《从内核世界透视 mmap 内存映射的本质(原理篇)》的介绍,我们现在已经非常清楚了 mmap 背后的映射原理以及它的使用方法,其核心就是在进程虚拟内存空间中分配一段虚拟内存出来,然后将这段虚拟内存与磁盘文件映射起来,整个 mmap 系统调用就结束了

Redis系列24:Redis使用规范

Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型 追求性能极致:客户端缓

Redis系列23:性能优化指南

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深度Q网络:DQN项目实战CartPole-v0

摘要:相比于Q learning,DQN本质上是为了适应更为复杂的环境,并且经过不断的改良迭代,到了Nature DQN(即Volodymyr Mnih发表的Nature论文)这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]:深度Q网络-DQN项目实战CartP

系统认知篇:防腐层、门面模式及适配模式的本质

门面模式和适配器模式是代码级的设计模式,而防腐层本质是一种防御型策略,在更高的层级对系统进行解耦。通常情况下,防腐层包含一系列的门面类和适配器类以及一些转换器类。

架构与思维:微服务架构的思想本质

我们为什么需要微服务架构,它一定是为了解决我们某些问题才出现了。这篇文章我们讨论下微服务架构模式所解决的问题,带来的挑战,以及他的核心思想本质。 1 早期的服务架构 上图是一个典型的服务分层架构: Client: 调用方是browser web或者App 应用层: 实现计算层的业务逻辑,从上游数据层

Java 中的泛型 集合(List,Set) Map

泛型 集合(List,Set) Map 泛型 泛型的本质是参数化类型,即允许在编译时对集合进行类型检查,从而避免安全问题,提高代码的复用性 泛型的具体定义与作用 定义:泛型是一种在编译阶段进行类型检查的机制,它允许在类,方法,接口后通过<> 来声明类型参数.这些参数在编译时会被具体的类型替换.jav

installshield 安装jdk并配置环境变量

今天来通过installshield安装jdk以及配置环境变量,本质上是调用第三方安装程序。 首先将jdk的安装文件添加到我们的安装程序中 然后编写我们的脚本 选择BEHAVIOR AND LOGIC->InstallScript->Setup.Rul->After Move Data->OnFir