https://cloud.tencent.com/developer/article/2168105?areaSource=&traceId= 前言 Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻谨记优化铁则，才能使得Redis性能发挥到极致。 本文将会介
我感觉 这样理解也有点不对 timestamp 应该是不带时区 只是 UTC1970-1-1 的时间戳 但是展示时会根据时区做一下计算 date time 就不会做转换而已. 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 众所周知，mysql中有两个时间类型
背景 java开发的程序有很多进行配置的方式 可以通过 yaml文件或者是xml文件 也可以通过环境变量的方式. 1. 容器的话可以使用 -e 或者是env进行注入 2. K8S的话可以通过 configmap 或者是 env 方式进入注入 需要注意, 环境变量的注入可能是明文, configmap
引入 Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的“高墙”，墙外面的人想进去，墙里面的人却想出来。 Java虚拟机运行时数据区 如图所示 1.程序计数器（线程私有） 作用 记录当前线程所执行到的字节码的行号。字节码解释器工作的时候就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节
https://zhuanlan.zhihu.com/p/411707070 固态硬盘的强悍性能以及价格不断走低的亲民化趋向，使得越来越多的用户开始考虑为新老PC进行硬盘更新。然而，作为新兴产业线，固态硬盘不同于内存和CPU等接口频率等标准早已完善的成熟规范的行业，固态硬盘在接口等标准上，根据不同大
背景：分析现网问题时，有时需要快速查看某个进程/子线程堆栈调用，便于进一步分析问题，现提供几种不同获取进程堆栈方法。 实现方法： 1.使用gdb attach 调试进程，使用gdb相关cmd调试进程 # gdb -p pid 进入gdb后，可通过 （gdb）bt 查看主进程堆栈 （gdb）info
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1695708603852200216&wfr=spider&for=pc 自 2011 年 10 月 Arm 首次公布 Armv8 架构以来，已经有近 10 年的时间了，这是计算领域相当多变的 10 年，因为指令集架构通过移动领域到
ContextSwitch 学习与使用 说明 github上面有一个简单的测试系统调用以及上下文切换的工具. contextswitch. 下载之后直接make就可以进行简单的测试 需要注意的是 部分arm环境没有: -mno-avx 这个参数, 需要去掉一下. 官方文档以及说明 Little mi
各位好，今天给大家带来一篇有关 OceanBase 在线与离线安装方式的解读。首先我们来讨论一下一日常工作中的一些场景，大家经常会遇到以下几种情况： 公司网络条件很不错，在线下载速度很快，安装软件直接从互联网下载安装即可，不需要考虑其他因素；公司人数众多，在线下载速度很慢，下载一个rpm包都要等很久
常见的数据存储方式有四种：在线存储、近线存储、脱机存储和站外保护。 不同的存储方式提供不同的获取便利性、安全性和成本开销等级。 在大多数场景中，四种存储方式被混合使用以达到最有效的存储策略。 来看一看这四种数据存储方式各自的含义： 1. 在线存储 (Online storage)： 有时也称为二级存
在LINUX系统中，如果有大量读请求，默认的请求队列或许应付不过来，我们可以 动态调整请求队列数来提高效率，默认的请求队列数存放在/sys/block/xvda/queue/nr_requests 文件中，注意：/sys/block/xvda ，这里 xvda 写的是你自己的硬盘名，因我的是vps所
https://www.infoq.cn/article/Ozc6Cyi65spmUqFIiaLg “到底是哪家公司 2022 年在Datadog身上花掉了 6500 万美元？”Datadog 最近在财务会议上透露，一项客户一次性支付高达 6500 万美元预付款，此事瞬间引发业内关注：哪家公司出手这
索引 查找一条数据的过程 先看下InnoDB的逻辑存储结构：node 表空间：能够看作是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，全部的数据都存放在表空间中。默认有个共享表空间ibdata1。若是启用innodb_file_per_table参数，须要注意每张表的表空间内存放的只是数据、索引和插入缓冲B
我并不这么看。 友情提醒：本文建议在PC端阅读。 徐春阳老师发文爆MySQL 8.0 hash join有重大缺陷。 文章核心观点如下：多表（比如3个个表）join时，只会简单的把表数据量小的放在前面作为驱动表，大表放在最后面，从而导致可能产生极大结果集的笛卡尔积，甚至耗尽CPU和磁盘空间。 就此现
在压测的时候，有些接口需要携带登录信息，但是我们只想登录一次，然后其他接口进行多用户压测，此时你会怎么办？用仅一次控制器实现吗？下面我们来看看用仅一次控制器能不能实现 压测时jmeter中的线程数是模拟并发用户的，我们设置线程数5，然后登录请求添加一个仅一次控制器，我们通过察看结果树看到登录请求是执
https://www.jianshu.com/p/6f9e6743a1dc 需求：有一个目录存放了数十万个文件，现在需要将这个目录上传，如果整个目录上传，中间因为某些故障断开连接了，可能又要从头开始 这时就需要将目录切割成多个小目录，分批次上传，一个简单的 shell 脚本即可实现 思路很简单：遍
Tidb单副本时-TiKV节点损坏后有损数据恢复的方法 背景 UAT环境下,为了减少存储. 搭建了一套单副本的TiDB集群 但是随着数据量的增多, UAT上面的数据可以丢失,但是表结构等信息是无法接受丢失和损坏的. 因为很多不太均衡的问题, 导致. 部分TiKV节点不稳定. 甚至会出现TiKV宕机的
1. 问题 docker容器日志导致主机磁盘空间满了。docker logs -f container_name噼里啪啦一大堆，很占用空间，不用的日志可以清理掉了。 2. 解决方法 2.1 找出Docker容器日志 在linux上，容器日志一般存放在/var/lib/docker/container
