Avalonia项目在OpenKylin运行踩坑

# Avalonia项目在OpenKylin运行踩坑 本篇博客记录OpenKylin开源操作系统中运行Avalonia项目遇到的各种问题,会一直更新,最新的内容请点击文末的链接跳转到我的[博客原文地址](https://www.raokun.top/archives/avalonia-xiang-m

我在京东做研发第五期:京东云自研服务器,如何将开发成本降低 60% 的同时还更低碳环保?

随着互联网的不断发展,各类技术工程对cpu算力的需求持续飙高,这不仅带来了技术上的压力,对电力能耗的需求也越来越大。为在有限的电力内达到最佳的效果,京东云自研服务器围绕三大主轴,提升性能效率、降低整体成本,让地球环境可以永续经营。

Spring源码系列:核心概念解析

Spring框架中有许多关键组件,理解这些组件的作用和关系可以帮助我们更好地阅读和理解Spring源码。BeanDefinition是Spring中重要的概念,定义了一个Bean的基本属性和行为,是Spring容器管理Bean的基础。我们可以通过注解或编程方式定义BeanDefinition,然后将其注册到Spring容器中。BeanDefinitionReader是读取和操作BeanDefini

规则引擎调研及初步使用

生产过程中,线上的业务规则内嵌在系统的各处代码中,每次策略的调整都需要更新线上系统,进行从需求->设计->编码->测试->上线这种长周期的流程,满足不了业务规则的快速变化以及低成本的更新试错迭代。因此需要有一种解决方案将商业决策逻辑和应用开发者的技术决策分离开,在系统运行时能去更新管理业务规则。

一种新的告警收敛方式“先知预警”,为您的系统健康护航

通过这个预警系统,我们能够提前发现并主动处理对账事后异常,其技术难度并不高, 更多的讲究的是一个方法。对此方法起了一个名字叫"先知预警",也希望此理论能对您的系统有所帮助。

利用CI机制管控jar依赖树

你还记得你排查jar冲突的付出么?为了有效控制jar包更新带来的未知jar引入和变动,我们经常使用dependency-tree来查看依赖关系排查问题,通常是出现问题再被动分析和排查,此时人力成本是巨大的,同时系统已出问题,没有后悔药。

Java 21 新特性:Unnamed Classes and Instance Main Methods

Java 21引入了两个语言核心功能: 未命名的Java类你说 新的启动协议:该协议允许更简单地运行Java类,并且无需太多样板 下面一起来看个例子。通常,我们初学Java的时候,都会写类似下面这样的 Hello World 程序: public class HelloWorld { public

向量化实现矩阵运算优化(一)

xsimd简介 xsimd是C++的一个开源simd库,实现了对常见simd指令的封装,从而使得simd的操作更为简单。接下来先从两个简单的例子来入门xsimd。 void average(const std::vector& v1, const std::vector

Java 21 新特性:虚拟线程(Virtual Threads)

在Java 21中,引入了虚拟线程(Virtual Threads)来简化和增强并发性,这使得在Java中编程并发程序更容易、更高效。 虚拟线程,也称为“用户模式线程(user-mode threads)”或“纤程(fibers)”。该功能旨在简化并发编程并提供更好的可扩展性。虚拟线程是轻量级的,这

秋招上岸“我”都做对了哪些事?

这两年的就业情况大家是有目共睹的,特别是作为双非院校的学生,更能感觉到其中的寒意。 然而,作为学生的小张(花名),竟然在国庆之前,拿到了两份 Java 研发的工作: 深信服 Java 研发岗工作,薪资 17K*15。 金证科技 Java 研发岗工作,薪资预计 15K。 口说无凭,直接上图: 那他都作

Python函数式编程之map/filter/reduce/sorted

Python函数式编程之map/filter/reduce/sorted 关于函数式编程 函数式编程Functional Programming,其思想更接近数学计算 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定

万物皆可集成系列:低代码通过Web API对接百度AI服务

数据录入在应用中是最常见也是最繁重的一项工作,而对于基础数据的维护更是要保证其准确性。比如需要录入身份证信息时,手工输入的效率低还容易出错;报销填发票时,要从一张一张的发票中找到金额、开票日期等一堆信息,一直重复着复杂的工作,类似的场景数不胜数。但现在,我们可以完全通过百度AI文字识别功能解决以上问

车间工厂看板还搞不定,数据可视化包教包会

在智能工厂的建设过程中,为了让每条生产线的生产进度和状态更加清晰,经常需要将生产信息情况显示在电视看板上,称为智能工厂-车间数据可视化大屏方案。 根据工厂和车间的大小,可能会使用 10到100 台甚至更多的电视看板来显示数据可视化大屏仪表板内容。 智能车间看板(数字工厂智慧车间可视化大屏)方案示意图

Centos 安装 python3.x 为默认

CentOS 7 中默认安装了 Python,但是版本是2.x的,由于2020年python2.x将停止更新,因此需要将版本升级至3.x。但由于python2.x是系统集成的,很多命令都是要基于python2.x,比如:yum。因此在更新 Python 时,建议新旧版本共存。 当前初始环境 # 该系

一款能“干掉” ChatGPT 的应用「GitHub 热点速览」

据说有了它,ChatGPT 就可以靠边站了。因为 Auto-GPT 能更加主动地完成你给他的指定任务,不用做更多的人为干涉,它的推理能力比 ChatGPT 更强,有人用它解放双手做了个 React 网站。当然除了升级的 Auto-GPT 之外,还有 DeepSpeed,它能极大地降低训练成本。这两个

HelloGitHub 最受欢迎的开源项目 Top10(2022年)

再见 2022,你好 2023! HelloGitHub 也随着 2023 年的到来,更新到了第 81 期 开始迈向第 7 个年头啦。 在过去的 2022 年,我们一共发布了 12 期月刊、分享了 5

【pandas基础】--数据拆分与合并

数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集,可以让数据更加清晰易懂,也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时,分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理,更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集,可以提供更全面的信息,也可以进行更综合的数据分析。 同时,数

【pandas小技巧】--随机挑选子集

在 `pandas` 中,如果遇到数据量特别大的情况,随机挑选 DataFrame 的子集可以帮助我们更深入地了解数据,从而更好地进行数据分析和决策。 随机挑选子集的用途主要有: 1. 评估数据质量:随机挑选 DataFrame 的子集可以帮助我们检查数据集的质量,以便进一步探索和挖掘数据。例如,我

ptp 时钟同步

转载请注明出处: PTP(Precision Time Protocol)的功能可以帮助实现网络中各个节点的时钟同步,以提供更精确的时间参考。 作用: 时钟同步:通过PTP协议,在网络中不同节点之间实现高精度的时钟同步,确保各设备具有一致的时间参考。 时间敏感应用:在需要高度时间同步的应用场景中,如

算法学习笔记(3): 倍增与ST算法

倍增 目录倍增查找 洛谷P2249重点变式练习快速幂ST表扩展 - 运算扩展 - 区间变式答案倍增更多的用法优化矩形查询优化建图优化 DP作者有话说 倍增,字面意思即”成倍增长“ 他与二分十分类似,都是基于”2“的划分思想 那么具体是怎么样,我们以一个例子来看 查找 洛谷P2249 依据题面,我们知