在笔者前几篇文章中，我们使用汇编语言并通过自定位的方法实现了一个简单的`MessageBox`弹窗功能，但由于汇编语言过于繁琐在编写效率上不仅要考验开发者的底层功底，还需要写出更多的指令集，这对于普通人来说是非常困难的，当然除了通过汇编来实现`ShellCode`的编写以外，使用C同样可以实现编写，在多数情况下读者可以直接使用C开发，只有某些环境下对ShellCode条件有极为苛刻的长度限制时才会
问题时这样的，我在建表时加了联合索引结果报key长度超过3072个字节了，如下图。 [42000][1071] Specified key was too long; max key length is 3072 bytes 先说解决方案：1.调整索引字段，包括修改字段长度、更换字段；2.使用前缀索
当客户端操作 client 时，一般不会直接使用 sds ，而是通过对象的方式来使用。比如创建的字符串其实是一个对象，间接使用到了 sds 结构。限制 512M 的逻辑在 t_string.c 的 checkStringLength 方法。 在redis3.2.13、redis4.0.14、redi
Vue 3已经稳定了相当长一段时间了。许多代码库都在生产环境中使用它，其他人最终都将不得不迁移到Vue 3。我现在有机会使用它并记录了我的错误，下面这些错误你可能想要避免。 使用Reactive声明原始值 数据声明在过去都是非常直接的，但是现在有很多帮助函数供我们使用。目前的规则是： 使用react
前言 我们的程序，在实际的网络部署时，一般比较复杂，会经过很多的网络设备，防火墙就是其中的一种。做开发的同事，一般对这块了解不多，也很可能被防火墙坑到。比如，应用一般需要访问数据库，为了避免频繁建立连接，一般是会提前建立一个连接池，每次来一个请求，就从连接池取一个连接来用，用完再归还到池子里。 连接
# nginx在代理到upstream时的默认行为 最近准备用openresty替换nginx，替换的效果当然是需要保证效果和nginx一致，不然可能就会导致线上在用的服务出现问题。 替换成openresty后，在本地进行了一个请求，header如下： ```http POST /servlet/j
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量长时间序列栅格遥感影像文件的每一个像元进行多时序平均值的求取~
实现了一个支持长短按得按钮组件，单击可以触发Click事件，长按可以触发LongPressed事件，长按松开时触发LongClick事件。还可以和自定义外观相结合，实现自定义的按钮外形。
摘要：服务发生性能恶化时，需要投入大量人力分析性能异常根因，分析成本高，耗时长。我们提出了一种先在异常调用链内部分析候选根因，再在全局拓扑环境下对候选根因进行汇聚的二级分析方法，克服了调用链之间异常相互影响导致根因难以确定的问题，快速识别和定位恶化接口的根因。 本文分享自华为云社区《【AIOps专题
持久任务框架 （DTF） 是基于async/await 工作流执行框架。工作流的解决方案很多，包括Windows Workflow Foundation，BizTalk，Logic Apps, Workflow-Core 和 Elsa-Core。最近我在Dapr 的仓库里跟踪工作流构建块的进展时，深
前言 最近学习了很长时间的Linux内核参数 但是大部分是纸上谈兵. 也没有一个好的系统用于学习和参照 晚上搜索F5资料时发现F5有一些iso和ova文件 就想着下载学习一下. 看看F5系统默认的参数是多少. 反向代理-负载均衡的技术总结 反向代理-负载均衡其实种类挺多的, 也是现在互联网一个比较基
转载请注明出处： 用curl命令在服务器上调试接口时，一直调试不通，执行如下： 在用curl 执行之后，返回了一个 作业id [ 1 ] 23926 ; 并打印出了 调用执行的url，发现 真正执行的url 与请求的url 长度不一致， 且 & 符号后面的参数都被截断了。 具体原因为：终端会将 &
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15358894.html 1.现象 结论见 《kubernetes ingress-nginx 启用 upstream 长连接，需要注意，否则容易 502》。nginx 的访问日志间歇性出现 502 响应，查看 nginx 的
问题描述 客户端使用 Lettuce.io 连接 Azure Redis，出现了长达15分钟的Timeout异常。 问题解答 Azure Redis作为PaaS服务，由于一些平台的升级操作而引发的故障转移(Failover)。 如Redis的客户端时部署在Linux服务器上，则可能导致长达15分钟无
字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。 1、因为mysql 是行存储模式，所以会把整行读取出来。text 储存了大量的数据。读取时，占了大量的io。所以会十分的慢。 2、每行的数据过大 行溢出 InnoDB 会将一些大对象数据存放在数据页之外的 BLOB 页
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/17092141.html 简介# 上次解决了GC长耗时问题后，系统果然平稳了许多，这是之前的文章《GC耗时高，原因竟是服务流量小？》然而，过了一段时间，我检查GC日志时，又发现了一个GC问题，如下：从这个图中可以发现，我们GC有
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1735997557665412214 本文比较长，有万字左右，因此在前面先把小标题集中亮个相。 即使大家一晃而过，我也要让精心拟定的各个小标题有个露脸机会。 兆芯承运应时生，抢得先机石成金， 架海擎天担重任，同德一心报国恩。 多核增
一：背景 1. 讲故事 最近在分析dump时，发现有程序的卡死和WeakReference有关，在以前只知道怎么用，但不清楚底层逻辑走向是什么样的，借着这个dump的契机来简单研究下。 二：弱引用的玩法 1. 一些基础概念 用过WeakReference的朋友都知道这里面又可以分为弱短和弱长两个概念
好家伙， 题目如下： 1.舞伴配对问题：假设在周末舞会上，男士们和女士们进入舞厅时，各自排成一队。跳舞开始时，依次从男队和女队的队头上各出一人配成舞伴。 2.若两队初始人数不相同，则较长的那一队中未配对者等待下一轮舞曲。要求编写程序，模拟上述舞伴配对问题，且规定： 程序的输入时：进入舞厅人员的姓名和
