> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # 前言 在日常生活和工作中，我们都会或多或少的使用Excel中的计算公式函数，比如求和公式
摘要：本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 在实际开发过程中，经常会有这样的需求：将Excel表格或特定区域转换为图片，以便在其他软件中使用。而在Java开发中，借助于报表插件可以轻松地将工作表、任意指定区域
我们在前面介绍的都是有监督的知识图谱对齐方法，它们都需要需要已经对齐好的实体做为种子（锚点），但是在实际场景下可能并没有那么多种子给我们使用。为了解决这个问题，有许多无监督/自监督的知识图谱对齐方法被提出。其中包括基于GAN的方法，基于对比学习的方法等。他们在不需要事先给定锚点的情况下将来自不同知识图谱实体embeddings映射到一个统一的空间。
首先可以直接改Hosts文件（现在不太管用了）。如果你是Linux或Mac系统，那么可以通过命令sudo vim /etc/hosts打开Hosts文件并进行修改。如果你已经拥有了网络代理服务，那么我们可以在此基础上配置终端代理。我们查看得知自己代理服务器的IP地址为http://127.0.0.1，端口号为7890，则我们就可以使用这里的IP地址和端口号配置GitHub的终端代理了：git co
然而，目前大多数域泛化方法需要将不同领域的数据进行集中收集。然而在现实场景下，由于隐私性的考虑，数据常常是分布式收集的。因此我们需要考虑联邦域泛化（federated domain generalization, FedDG）方法。这里需要注意的是，传统的域泛化方法常常要求直接对齐表征或操作数据，这在联邦场景下是违反数据隐私性的。此外对于跨域的联邦学习，由于客户端异构的数据分布/领域漂移（如不同的
摘要：该论文将同一图像不同视角图像块内的语义一致的图像区域视为正样本对，语义不同的图像区域视为负样本对。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022]基于语义聚合的对比式自监督学习方法》，作者：Hint 。 1.研究背景 近些年来，利用大规模的强标注数据，深度神经网络在物体识别、物体检测和物体
摘要：TDSC 2022发表了安全补丁识别最新的方案“Enhancing Security Patch Identification by Capturing Structures in Commits” (E-SPI)。 本文分享自华为云社区《【论文推荐】TDSC2022 安全补丁识别最新的方案E
摘要：本文提出了一种针对文字识别的多模态半监督方法，具体来说，作者首先使用teacher-student网络进行半监督学习，然后在视觉、语义以及视觉和语义的融合特征上，都进行了一致性约束。 本文分享自华为云社区《一种针对文字识别的多模态半监督方法》，作者： Hint 。 摘要 直到最近，公开的真实场
摘要：本文主要讲解ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 三十.图像预处理之图像去雾详解（ACE算法和暗通道先验去雾算法）丨【拜托了，物联网！】》，作者：eastmount 。 一.图像去雾 随着社会的发展，环境污染逐渐加剧，越来越多的城
摘要： RSGroup是集群隔离方案。 本文分享自华为云社区《华为FusionInsight MRS HBase的集群隔离——RSGroup》，作者： MissAverage。 一、HBase RSGroup理解 RSGroup是集群隔离方案。 HBase原有的资源隔离：为多个用户共享同一个HBas
摘要：本文主要讲解DWS函数出参带出方式。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)功能 -- 函数出参 #【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：譡里个檔 。 DWS的PL/pgSQL函数/存储过程中有一个特殊的语法PERFORM语法，用于执行语句但是丢弃执行结果的场景，常用于一
Master Api Server 统一入口，以 Restful 方式，交给 etcd 存储 Scheduler 节点调试，选择 Node 节点，做应用部署 Controller Manager 处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器 etcd 存储系统，用于保存集群相关的数据 Node k
统计主题 需求指标【ADS】输出方式计算来源来源层级 访客【DWS】pv可视化大屏page_log 直接可求dwd UV（DAU）可视化大屏需要用 page_log 过滤去重dwm UJ 跳出率可视化大屏需要通过 page_log 行为判断dwm 进入页面数可视化大屏需要识别开始访问标识dwd 连续
根据不同的条件，调用不同的 bean 对象，执行对象中的方法
使用场景： 由于表数据量巨大，导致一些统计相关的sql执行非常慢，使用户有非常不好的体验，并且sql和数据库已经没有优化空间了。(并且该统计信息数据实时性要求不高的前提下) 解决方案： 整体思路：创建预处理表——通过定时任务将数据插入到结果表——统计信息时直接通过结果表进行查询——大大提高响应速度
本文介绍用Dockerfile的方式构建Jdk镜像，请保证安装了Docker环境。 1. 首先创建/opt/jdk目录，后续步骤都在该目录下进行操作。 2. 准备好Jdk安装文件，放到/opt/jdk目录下。 3. 编写Dockerfile，内容如下： ```Dockerfile FROM cent
本篇文章介绍用Dockerfile的方式构建Tomcat镜像，请保证安装了Docker环境。 1. 首先创建/opt/tomcat目录，后续步骤都在该目录下进行操作。 2. 准备好Jdk和Tomcat安装文件，放到/opt/tomcat目录下。 3. 编写Dockerfile，内容如下： ```Do
1 背景 市面上常见的有，2pc/3pc、tcc、saga等常见的分布式事务解决方案，但是实际实施起来框架比较重，设计开发比较繁琐，不易于快速开发上手。本文提供一种基于柔性事务设计的简单易上手的分布式事务设计方案，用于解决常见的分布式事务常见场景。 2 常见分布式事务场景 2.1 同步场景 常见的场
Elasticsearch在db_ranking 的排名又（双叒叕）上升了一位,如图1-1所示;由此可见es在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。随着Elasticsearch越来越受欢迎，企业花费在ES建设上的成本自然也不少。那如何减少ES的成本呢？今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法。
作者：郝建伟 背景 面对更多项目现场交付，偶而会遇到客户环境不具备公网条件，完全内网部署，这就需要有一套完善且高效的离线部署方案。 系统资源 | 编号 | 主机名称 | IP | 资源类型 | CPU | 内存 | 磁盘 | | -- | | | | | | | | 01 | k8s-master1
