Prompt提示词助力AI写作

AI以极高的效率和还可以的输出质量,得到了许多写作人的青睐,Prompt作为AI写作的核心,通过简短的提示来引导AI生成文本,让写作新手也能轻松自如。 1. 看不下去的行业乱状 让人不禁遗憾的是,国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用,而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭

DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的问答服务

本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合LLM大模型等能力,来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力,以及文本向量生成等能力,这里基于灵积模型服务上的通义千问 API以及Embedding API来接入。 背景及实现思路 大语言模型(LLM)作为自然语言处理领域

QT中各控件的属性和方法

1.在QT6中,QLabel类具有许多属性和方法,以下是QLabel类的常见属性和调用方法:setText(const QString &text):设置标签的文本内容。setAlignment(Qt::Alignment align):设置文本在标签中的对齐方式。setPixmap(const Q

介绍一款免费的文件内容搜索工具

概述 推荐myso的子功能全文搜索工具,这款工具是效率工具myso的子功能,跟myso一样是免费软件,支持office;文本;pdf等文件格式内容搜索。搜索方式是遍历打开文件读取内容进行匹配,因此搜索速度不是非常快,搜索速度在可接受范围,但考虑到文件内容搜索不是高频使用功能,故而采用这种搜索方式(实

11.IO 流

1.IO 流引入 概述:以应用程序为参照物,读取数据为输入流(Input),写数据为输出流(Output),大量输入输出数据简称 IO 流 原理: 2.IO 流的分类 读写的文件分类 二进制文件:打开后是乱码,或者是 16 进制,无法生成文件的文件 文本文件:打开文件内容可以直接阅读 IO流读取数据

开源医疗大模型排行榜: 健康领域大模型基准测试

多年来,大型语言模型 (LLMs) 已经发展成为一项具有巨大潜力,能够彻底改变医疗行业各个方面的开创性技术。这些模型,如 GPT-3,GPT-4 和 Med-PaLM 2,在理解和生成类人文本方面表现出了卓越的能力,使它们成为处理复杂医疗任务和改善病人护理的宝贵工具。它们在多种医疗应用中显示出巨大的

深入理解正则表达式:从入门到精通

title: 深入理解正则表达式:从入门到精通 date: 2024/4/30 18:37:21 updated: 2024/4/30 18:37:21 tags: 正则 Python 文本分析 日志挖掘 数据清洗 模式匹配 工具推荐 第一章:正则表达式入门 介绍正则表达式的基本概念和语法 正则表达

OpenAI未至,Open-Sora再度升级!已支持生成16秒720p视频

Open-Sora 在开源社区悄悄更新了!现在支持长达 16 秒的视频生成,分辨率最高可达 720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。 生成个横屏圣诞雪景,发b站 再生成个竖屏,发抖音 还能生成16秒的长视频,这下人人都能

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI组件(Canvas)

一、Canvas Canvas组件是一种图形渲染组件,它提供了一个画布(canvas),开发者可以在上面绘制各种图形、文本等。Canvas组件通常用于创建游戏、数据可视化等需要动态绘制图形的应用程序。 Canvas组件提供了多个API,开发者可以使用这些API进行绘制操作。常用的API包括绘制矩

【高级RAG技巧】在大模型知识库问答中增强文档分割与表格提取

前言 文档分割是一项具有挑战性的任务,它是任何知识库问答系统的基础。高质量的文档分割结果对于显著提升问答效果至关重要,但是目前大多数开源库的处理能力有限。 这些开源的库或者方法缺点大致可以罗列如下: 只能处理文本,无法提取表格中的内容 缺乏有效的分割策略,要么是一整个文档全部提取,要么是词粒度的获取

< Python全景系列-4 > 史上最全文件类型读写库大盘点!什么?还包括音频、视频?

介绍史上最全PYTHON文件类型读写库大盘点!包含常用和不常用的大量文件格式!文本、音频、视频应有尽有!废话不多说!走起来!

一文详解自然语言处理两大任务与代码实战:NLU与NLG

> 自然语言处理(NLP)涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域,本文深入探讨了NLP的关键概念,包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等,为读者提供了全面而深入的视角。 > 作者 TechLead,拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦

ChatGPT API使用介绍

1.概述 随着人工智能技术的不断发展,越来越多的AI产品被应用到各个领域,其中最具代表性的莫过于人工智能语言模型。语言模型是一种可以通过学习大量语言数据来预测文本或语音的技术,其应用范围十分广泛,如智能客服、机器翻译、语音助手等。 而ChatGPT是其中最为优秀的语言模型之一。ChatGPT是Ope

基于ChatGPT用AI实现自然对话

1.概述 ChatGPT是当前自然语言处理领域的重要进展之一,通过预训练和微调的方式,ChatGPT可以生成高质量的文本,可应用于多种场景,如智能客服、聊天机器人、语音助手等。本文将详细介绍ChatGPT的原理、实战演练和流程图,帮助读者更好地理解ChatGPT技术的应用和优势。 2.内容 在当今快

GPT-4多态大模型研究

1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统,能够产生更安全和更有用的回应。它是一个大型的多模态模型(接受图像和文本输入,输出文本),在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现。例如,它在模拟的律师资格考试中得分位于前10%的考生之列;相比之下,GPT-3.5的得分位于后10%。 GPT-4是

【ASP.NET Core】MVC操作方法如何绑定Stream类型的参数

咱们都知道,MVC在输入/输出中都需要模型绑定。因为HTTP请求发送的都是文本,为了使其能变成各种.NET 类型,于是在填充参数值之前需 ModelBinder 的参与,以将文本转换为 .NET 类型。 尽管 ASP.NET Core 已内置基础类型和复杂类型的各种 Binder,但有些数据还是不能

【Qt6】工具提示以及调色板设置

工具提示即 Tool Tip,当用户把鼠标移动到某个UI对象上并悬停片刻,就会出现一个“短小精悍”的窗口,显示一些说明性文本。一般就是功能描述,让用户知道这个XX是干啥用的。 在 Qt 中使用工具提示最方便的做法是直接用 QWidget 类的成员方法:setToolTip。从 QWidget 类派生

闻其声而知雅意,基于Pytorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)

前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI

任务拆解,悠然自得,自动版本的ChatGPT,AutoGPT自动人工智能AI任务实践(Python3.10)

当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候,往往需要多轮对话,比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档,再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番,事实上,这个“交涉”的过程也可以自动化,AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务,没错,程序能

声音克隆,精致细腻,人工智能AI打造国师“一镜到底”鬼畜视频,基于PaddleSpeech(Python3.10)

电影《满江红》上映之后,国师的一段采访视频火了,被无数段子手恶搞做成鬼畜视频,诚然,国师的这段采访文本相当经典,他生动地描述了一个牛逼吹完,大家都信了,结果发现自己没办法完成最后放弃,随后疯狂往回找补的过程。 最离谱的是,他这段采访用极其丰富的细节描述了一个没有发生且没有任何意义的事情,堪比单口相声