Docker 镜像减少体积的思路和方法

# Docker 镜像减少体积的思路和方法 ## 背景 ``` 有一个项目感觉镜像有点大 这边同事喊着一起帮忙处理一下. 今天基本上就在客户现场进行处理了. 想着应该把自己想到的东西整理一下. ``` ## 整体思路 ``` 1. 清理dockerfile 同级目录内的文件, 仅保留必须文件 doc

[转帖]优化命令之sar——最牛命令

目录 一:sar命令概述 1.1sar概述 1.2sar常用选项 1.3常用参数 二:CPU资源监控 2.1整体CPU使用统计(-u) 2.2各个CPU使用统计(-P) 2.3将CPU使用情况保存到文件中 三:内存监控 3.1内存和交换空间监控 3.2内存分页监控 3.3系统交换活动信息监控 四:I

[转帖]《Linux性能优化实战》笔记(21)—— 网络性能优化思路

一、 确定优化目标 优化前,我会先问问自己,网络性能优化的目标是什么?实际上,虽然网络性能优化的整体目标,是降低网络延迟(如 RTT)和提高吞吐量(如BPS 和 PPS),但具体到不同应用中,每个指标的优化标准可能会不同,优先级顺序也大相径庭。 拿NAT 网关来说,由于其直接影响整个数据中心的网络出

[转帖]minio性能测试

https://zhangzhuo.ltd/articles/2021/09/08/1631106274550.html 压测参数说明 压测数据量为:2个backet,每个backet为10000对象。每个对象大小512kb 所有minio服务内核以及资源优化都相同 整体读写压测时间为10分,读写比

[转帖]etcd raft模块解析

https://www.cnblogs.com/luohaixian/p/16641100.html 1. Raft简介 raft是一个管理复制式日志的共识算法,它是通过复制日志的方式来保持状态机里的数据是最终一致的。 整体的一个运行描述图: 从图中可以看到由几部分组成,共识模块、日志模块和状态机。

[转帖]TiDB 热点问题处理

TiDB 热点问题处理 本文介绍如何定位和解决读写热点问题。 TiDB 作为分布式数据库,内建负载均衡机制,尽可能将业务负载均匀地分布到不同计算或存储节点上,更好地利用上整体系统资源。然而,机制不是万能的,在一些场景下仍会有部分业务负载不能被很好地分散,影响性能,形成单点的过高负载,也称为热点。 T

大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介

📚️Reference: IoT 边缘计算系列文章 什么是边缘容器? 边缘容器的概念 边缘容器是分散的计算资源,尽可能靠近最终用户或设备,以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。 可以访问互联网的设备数量每天都在增加。有包括但不限于: 智能电视 智能家居 智能手机 智能汽车 物联网 IoT 创造的

AI 和 DevOps:实现高效软件交付的完美组合

AI 时代,DevOps 与 AI 共价结合。AI 由业务需求驱动,提高软件质量,而 DevOps 则从整体提升系统功能。DevOps 团队可以使用 AI 来进行测试、开发、监控、增强和系统发布。AI 能够有效地增强 DevOps 驱动流程,从开发人员的业务实用性和支持的角度来看,评估 AI 在 D

推荐!十个平台工程工具助力开发人员提升效率和体验

平台工程是为软件开发人员创建高效生态系统的过程,帮助他们自主执行软件开发生命周期的端到端操作。平台工程旨在减少开发人员的整体认知负荷并消除流程中的瓶颈,让开发团队的体验更佳。平台工程工具通过改善开发人员体验来支持开发人员。通过消除瓶颈并减少日常摩擦来帮助开发人员完成工作,这意味着开发人员最终可以用更

记录一则exachk进程占用大量CPU资源

有Exadata客户在进行exachk巡检之后反馈,发现系统中,exachk进程占用了大量CPU资源。 了解之前的变更,只是巡检之前升级了AHF,然后进行标准的exachk巡检。 现象: 目前机器整体CPU使用率是20%+,但被使用到的具体CPU core基本都是满负荷,都是这些exachk进程,这

用户订阅付费如何拆解分析?看这篇就够了

会员制的订阅付费在影音娱乐行业中已相当普及,近几年,不少游戏厂商也开始尝试订阅收费模式。在分析具体的用户订阅偏好以及订阅付费模式带来的增长效果时,我们常常会有这些疑问: 如何从用户的整体付费行为中具体拆解订阅付费事件并分析? 想要了解当前应用内用户的整体订阅概况? 订阅用户和非订阅用户在留存与付费偏

HarmonyOS账号服务,畅行鸿蒙生态所有应用与服务

账号对于用户来说并不陌生,在购买新设备或者使用新应用的时候,用户常常会被引导注册或者登录账号,账号就是用户在这些设备或应用内的通行证。根据华为上半年的一项统计,整体上中国网民人均下载App量在68个,华为的全场景设备中,同时有3个及以上设备的用户有8000多万,随着账号数、设备数的增加,用户如何更好

DevOps|AGI : 智能时代研发效能平台新引擎(上)

AGI 的出现,给了我们一个新视角去审视我们做过的系统,尤其是研发效能平台。研发效能平台作为一个工具平台,本质就是提高公司整体产研的效率。AGI 的快速进步大家已经有目共睹,本文就是在项目协同,代码管理、测试、AIOps等方面来探讨 AGI 可以给研发效能平台带来的巨大变化效率提升。拥抱 AGI,吸

DevOps|从腾讯TEG CDC解散聊技术中台价值和建设

近日一则腾讯TEG CDC整个部门解散的消息在很多群里炸了锅,有的唱衰互联网行业,有的唉声叹气,还有的甩锅到 AGI 的发展。总体上来说,这个事情的确已经发生了,我想从组织架构和整体效能这两方面来分析下这次组织变化。 腾讯TEG CDC解散 6月28日,网传腾讯TEG CDC整体解散,人员涉及设计师

深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践

OkHttp 在 Java 和 android 世界中被广泛使用,深入学习源代码有助于掌握软件特性和提到编程水平。本文首先从源代码入手简要分析了一个请求发起过程中的核心代码,接着通过流程图和架构图概括地介绍了OkHttp的整体结构,重点分析了拦截器的责任链模式设计,最后列举了OkHttp拦截器在项目中的实际应用。

【matplotlib基础】--样式表

Matplotlib库 由于诞生的比较早,所以其默认的显示样式很难符合现在的审美,这也是它经常为人诟病的地方。 不过,经过版本更迭之后,现在 Matplotlib 已经内置了很多样式表,通过使用不同的样式表,可以整体改变绘制图形的风格,不用再调整一个个显示参数。 1. 样式表的使用 1.1. 所有内

项目中统计SQL执行缓慢的方案-数据预处理

使用场景: 由于表数据量巨大,导致一些统计相关的sql执行非常慢,使用户有非常不好的体验,并且sql和数据库已经没有优化空间了。(并且该统计信息数据实时性要求不高的前提下) 解决方案: 整体思路:创建预处理表——通过定时任务将数据插入到结果表——统计信息时直接通过结果表进行查询——大大提高响应速度

微服务拆分治理最佳实践

随着业务快速发展,各种问题越来越明显,急需对系统进行微服务改造优化。经过思考,整体改造将分为三个阶段进行:数据库拆分、应用拆分、数据访问权限收口。

如何实现云数据治理中的数据安全?

云计算被定义为计算资源的共享池,已经在不同的应用领域广泛部署和使用。在云计算中,数据治理在提高整体性能和确保数据安全方面发挥着至关重要的作用。本研究从管理和技术应用两方面探讨如何实现云数据治理中的数据

5.使用日志+自定义全局异常过滤器

刚开始写文章,封装Base基类的时候,添加了trycatch异常块,不过当时没有去记录日志,直接return了。有小伙伴劝我不要吃了Exception 其实没有啦,项目刚开始,我觉得先做好整体结构比较好。像是盖楼一样。先把楼体建造出来,然后再一步一步的美化完善。 基础的仓储模式已经ok,Autofa