## 语言模型 语言模型泛指：大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现，比如ChatGPT，BERT，ChatGLM等等，这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提
https://new.qq.com/rain/a/20200906A02YFF00 前几天有朋友提到，某款标称5400RPM（每分钟转数）的HDD硬盘，实际上是7200 RPM。今天又看到国外网站上用声音（噪声）测试来判断的方法。 由于对硬盘的感情，我本来也想就此写点东西，并且我还想提出另外2种更
https://cdn.modb.pro/db/525350 当一个网络IO发生(假设是read)时，它会涉及两个系统对象，一个是调用这个IO的进程，另一个是系统内核。当一个read操作发生时，它会经历两个阶段：①等待数据准备；②将数据从内核拷贝到进程中。为了解决网络IO中的问题，提出了4中网络IO
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39259107 如果你是 RHEL 管理员，你可能肯定听说过 Sosreport ：一个可扩展、可移植的支持数据收集工具。它是一个从类 Unix 操作系统中收集系统配置详细信息和诊断信息的工具。当用户提出支持服务单时，他/她必须运行此工具并
学习&转载文章：多方安全计算(4)：MPC万能积木-秘密共享 前言 在之前的文章（多方安全计算(3)MPC万能钥匙：混淆电路中，我们对MPC中一类通用方案混淆电路（GC）与密文比较策略做了介绍。混淆电路通过将任务抽象为电路以及对基础电路提供加密方案达到了万能钥匙的效果。在姚期智先生提出GC方案不久后
本文将学术界和工业界的纠删码技术的核心研究成果进行了相应的梳理，然后针对公司线上存储系统的纠删码进行分析，结合互联网企业通用的IDC资源、服务器资源、网络资源、业务特性进行分析对原有纠删码技术进行优化和微创新，提出了融合EC整体方案以及可落地的RS+LRC+中间结果优化+并行修复跨AZ带宽设计方案，为后续的工程实践提供重要原理和架构支撑。
服务器内存问题是影响应用程序性能和稳定性的重要因素之一，需要及时排查和优化。本文介绍了某核心服务内存问题排查与解决过程。首先在JVM与大对象优化上进行了有效的实践，其次在故障转移与大对象监控上提出了可靠的落地方案。最后，总结了内存优化需要考虑的其他问题。
我们在前面介绍的都是有监督的知识图谱对齐方法，它们都需要需要已经对齐好的实体做为种子（锚点），但是在实际场景下可能并没有那么多种子给我们使用。为了解决这个问题，有许多无监督/自监督的知识图谱对齐方法被提出。其中包括基于GAN的方法，基于对比学习的方法等。他们在不需要事先给定锚点的情况下将来自不同知识图谱实体embeddings映射到一个统一的空间。
如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境（例如云）中处理、共享个人信息时， 越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求：例如美国加利福尼亚州消费者隐私法 (CCPA)、欧盟通用数据保护条例 (GDPR) 和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。
本文深入探讨了Go语言中的类型内嵌特性，从基础概念到实际应用，以及相关的最佳实践。文章不仅讲解了如何在Go中实现和使用类型内嵌，还通过具体的代码示例展示了其应用场景和潜在陷阱。最后，文章总结了类型内嵌在代码设计中的价值，并提出了一些独特的洞见。 关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云
同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而，当工作节点的计算性能存在差异，或者某些工作节点无法正常工作（比如死机）的时候，分布式系统的整体运行效率不好，甚至无法完成训练任务。为了解决此问题，人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下，各个工作节点不需要互相等待，而是以一个或多个全局服务器做为中介，实现对全局模型的更新和读取。这样可以显著减少通信时间，从而获得更好的多机扩展性。
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 摘要：MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概
摘要：本文主要对CoordConv的理论进行了介绍，对其进行了复现，并展示了其在网络结构中的用法。 本文分享自华为云社区《CoordConv：给你的卷积加上坐标》，作者： 李长安。 一、理论介绍 1.1 CoordConv理论详解 这是一篇考古的论文复现项目，在2018年作者提出这个CoordCon
摘要：华为云容器SRE在海量集群和容器运维实践中，从智能运维能力、确定性场景恢复等多方面总结出一套确定性运维实践，以应对云原生业务快速增长。 本文分享自华为云社区《云原生容器高可用运维能力应用》，作者：陈勇/刘志超/袁文峰。 云原生场景下，对架构高可用、应用高可用、基础云平台高可用提出了更高的要求，
这篇文章讨论了认证和授权的概念，并探讨了设计权限认证框架的原则。它还比较了Cookie和Session的区别，并探讨了处理分布式部署时的Session保存问题。此外，文章还介绍了CSRF攻击及其防范方法，以及OAuth2.0、JWT令牌和SSO的概念。最后，文章提出了设计开放授权平台时需要考虑的因素。
在这篇文章中，我将分享一次由于操作不当导致数据库瘫痪的经验。通过回顾故障发生的时间、系统简介、时间线、问题分析和经验总结等方面的内容。讨论操作时间不当、操作流程不当、缺乏执行计划和限流机制等问题，并提出一些建议，如确认数据库更新时间、优化更新操作、使用限流工具、设置超时时间和重试机制、调整数据库参数以及定期维护和优化数据库。通过分享这次经验，我希望能帮助他人避免类似的错误，并提高数据库操作的准确性和稳定性。
之前Web上的动画都是使用Flash实现的。比如动画，广告，游戏等等，基本上都是Flash实现的。 Flash是有缺点的，需要安装Adobe Flash Player, 漏洞多，重量大，卡顿不流程等。 Html5提出了一个新的canvas标签，彻底颠覆了Flash的主导地位。现在无论广告，动画，游戏
前言 前面选用了IdentityServer4做为认证授权的基础框架,感兴趣的可以看上篇<微服务下认证授权框架的探讨>,已经初步完成了authorization-code与implicit的简易demo(html+js 在IIS部署的站点),并实现了SSO,本想着将Demo迁移到vue工程是轻而易举
PaddleOCRSharp v4.3版本，已经于5月23日发布。该版本的发布，在不影响识别精度的同时，带来了10%~15%速度的提升。 项目地址：https://gitee.com/raoyutian/PaddleOCRSharp 项目简介 PaddleOCRSharp 作者是广州英田信息科技有限
前言 市面上关于认证授权的框架已经比较丰富了,大都是关于单体应用的认证授权,在分布式架构下,使用比较多的方案是--<应用网关>,网关里集中认证,将认证通过的请求再转发给代理的服务,这种中心化的方式并不适用于微服务,这里讨论另一种方案--<认证中心>,利用jwt去中心化的特性,减轻认证中心的压力,有理
