画流程图一直是研发的一个难题，如何画得通俗易懂已经够让人头疼了，还要美观大方。用 d2 的语法描述下流程，d2 会自动帮你生成一张配色极佳的流程图。说到研发的选择，本周特推的 choiceof.dev 罗列了众多开发过程中会遇到的选项，你可以自测下你同主流研发的契合度。 本周周榜呢，有监控网络流量的
1.冲刺评审会是需要相关的干系人参加的，在冲刺评审会上干系人可以审查并澄清角色、责任和管理模式2.采购中的争议，往往找合同和SOW，SOW是对需要采购的详细范围的描述，与供应商在可交付成果方面有争议时，可以查看SOW3.状态报告（工作绩效报告）是 PM 负责的4.冲刺本身就是一次共同作战，冲刺规划了
# ctfshow--web入门--文件上传 [TOC](目录标题) ## web151(前端校验) 题目中提示前端检验不可靠，应该对前端检验进行绕过 运维 -- 单SQL磁盘空间管控》，作者： 譡里个檔。 【问题描述】 执行部分SQL语句时出现如下报错信息(具体数值可能因为配置有差异)，本文针对根因和场景触发场景，确定触发此类问题
摘要：本文主要通过实例讲解如何通过gs_cpuwatcher.sh 脚本寻找CPU占用高语句。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) gs_cpuwatcher.sh 脚本如何寻找CPU占用高语句》，作者：fighttingman。 【工具名称】 gs_cpuwatcher 【功能描述】
本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。
OpenAI提供的函数调用功能为使用GPT能力的应用提供了更丰富的可能性。应用开发者可以通过函数调用功能，让用户通过自然语言交互，获取实时数据、结构化数据，同时也可以与应用进行各类交互。本文中描述的几个案例场景仅为抛砖引玉，欢迎大家多多讨论，尝试更多应用场景。
本文介绍了在没有 Spring Boot 和 Starter 之前，开发人员在使用传统的 Spring XML 开发 Web 应用时需要引用许多依赖，并且需要大量编写 XML 代码来描述 Bean 以及它们之间的依赖关系。也了解了如何利用 SPI 加载自定义标签来加载 Bean 并进行注入。
本文介绍了作者对CICD的理解以及在项目中开展CICD的几种场景，总结了每种场景实践的关键节点、带来的收益，以及结合具体项目开展的实际应用。读者可以借鉴本文中描述的场景，或借鉴文中提到的实践方式，在项目中开展CICD，为项目在持续集成部署上做具体的支撑。
引言 《双色球头奖概率与被雷劈中的概率哪个高？》 《3人轮流射击，枪法最差的反而更容易活下来？》 让我们用Java来探索ta们！ 悖论1：著名的三门问题 规则描述：你正在参加一个游戏节目，你被要求在三扇门中选择一扇：其中一扇后面有一辆车；其余两扇后面则是山羊。你选择了一道门，假设是一号门，然后知道门
## 前言 此前，我在做跨语言调用时，用的是 Facebook 的 Thrift，挺轻量的，还不错。 >Thrift是一种接口描述语言和二进制通讯协议，它被用来定义和创建跨语言的服务。它被当作一个远程过程调用（RPC）框架来使用，是由Facebook为“大规模跨语言服务开发”而开发的。它通过一个代码
本文旨在介绍如何使用ChatGPT和Mermaid语言生成流程图的技术。在现代软件开发中，流程图是一种重要的工具，用于可视化和呈现各种流程和结构。结合ChatGPT的自然语言处理能力和Mermaid的简单语法，可以轻松地将文本描述转化为图形表示，使技术文档更具可读性和易懂性。
译自：Designing for Concurrency: the Hilbert’s Hotel Problem in Go，本文使用go的并发性来解决Hilbert酒店问题。本文比较有意思的是它对问题的描述很吸引人，在看完文字描述之后，代码实现逻辑也基本顺理成章，当然代码本身的实现也相当优雅。
解决pod健康检查问题 引自：Solving the mystery of pods health checks failures in Kubernetes。原文中的某些描述并不清晰，本文作了调整。 很早以前，环境中的pod有时候会遇到健康检查失败的问题，但并没有什么明显表征，且几乎是立马就会恢复
Scala基础篇 数据类型 下表中列出的数据类型都是对象，可以直接对它们调用方法。 数据类型 描述 Byte 8位有符号补码整数。数值区间为 -128 到 127 Short 16位有符号补码整数。数值区间为 -32768 到 32767 Int 32位有符号补码整数。数值区间为 -21474836
