从 5s 到 0.5s!CompletableFuture 异步任务优化技巧,确实优雅!

一个接口可能需要调用 N 个其他服务的接口,这在项目开发中还是挺常见的。举个例子:用户请求获取订单信息,可能需要调用用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等接口,最后再汇总数据统一返回。 如果是串行(按顺序依次执行每个任务)执行的话,接口的响应速度会非常慢。考虑到这些接口之间有大部分都是 无前后顺序

关于.Net 6.0 在Linux ,Docker容器中,不安装任何依赖就生成图形验证码!!!!!!!!!!!

在.Net Framework时代,我们生成验证码大多都是用System.Drawing。 在.Net 6中使用也是没有问题的。 但是,System.Drawing却依赖于Windows GDI+。 为了实现跨平台,我陷入了沉思!! 微软推荐使用SkiaSharp 进行替代,所以就开始了,踩坑之旅

推送服务接入指导(HarmonyOS篇)

消息推送作为App运营日常使用的用户促活和召回手段,是与用户建立持续互动和连接的良好方式。[推送服务](https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-pushkit?ha_source=hms1)(Push Kit)是华为提供的消息推送平台,

推送服务本地通知频次及分类管控通知

尊敬的华为开发者: 为了给用户提供更好的消息通知体验,营造清朗网络空间。从2023年9月15日开始,华为推送服务将基于《华为消息分类标准》对本地通知进行灰度管控,主要包括对应用发送的本地通知进行分类管理,以及对资讯营销消息统一进行频次管控。 (注:本地通知指应用客户端直接调用系统接口发送的通知 。)

LLM推理 - Nvidia TensorRT-LLM 与 Triton Inference Server

1. LLM部署-TensorRT-LLM与Triton 随着LLM越来越热门,LLM的推理服务也得到越来越多的关注与探索。在推理框架方面,tensorrt-llm是非常主流的开源框架,在Nvidia GPU上提供了多种优化,加速大语言模型的推理。但是,tensorrt-llm仅是一个推理框架,可以

史上最强 AI 翻译诞生了!拳打谷歌,脚踢 DeepL

CoT 推理范式 默认情况下,大语言模型通常是直接给出问题的最终答案,中间推理过程是隐含的、不透明的,无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译,可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。 如果我们给大模型设计一个合理的提示词,控制大模型的思考方式,就能发挥出大模型的最大功效,甚至可以让它的

揭秘华为如此多成功项目的产品关键——Charter模板

很多推行IPD(集成产品开发)体系的公司在正式研发产品前,需要开发Charter,以确保产品研发方向的正确。Charter,即项目任务书或商业计划书。Charter的呈现标志着产品规划阶段的完成,能为产品开发的投资评估和决策提供关键依据。 在IPD体系中,Charter的核心逻辑主要体现在两点:一是

Google出品的NotebookLM 人工智能笔记本,一款基于RAG的personalized AI产品

Google推出了实验性的NotebookLM产品,一款基于RAG的个性化AI助手产品,基于用户提供的可信信息,通过RAG,帮助用户洞察和学习参考内容,然后借助AI整理笔记,转换为用户最终需要的大纲、博客、商业计划书等最终目的。

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络

[转帖]AWS推出arm架构的Serverless计算服务,提升34%的性价比

https://aijishu.com/a/1060000000256420 本文来自一位专家朋友Winnie shao的原创大作,希望大家喜欢。 Serverless计算服务,按狭义的说法,又被称为功能即服务,是云计算的一种模型。云服务提供商提供一个微型的架构,终端客户不需要部署、配置或管理服务器

[转帖]甲骨文推出下一代Exadata X9M平台

https://news.e-works.net.cn/category8/news94190.htm 北京, 2021年9月29日 — 甲骨文宣布推出运行Oracle数据库更快、价格更低的Oracle Exadata X9M平台。新推出的Exadata X9M包括Oracle Exadata数据库

【转帖】Meta 推出大型语言模型 LLaMA,比 GPT3.5 性能更高

https://finance.sina.com.cn/wm/2023-02-28/doc-imyihfvp8075151.shtml ChatGPT 的爆火使得大家对 AI 进行了深度的讨论,大厂们也都在向公众展示他们所谓的 "生成性人工智能"已经准备好进入黄金时代。 近日,Meta 宣布推出大型

累积推理技术提升准确率

转载:图灵奖得主姚期智领衔提出大模型「思维」框架!逻辑推理正确率达98%,思考方式更像人类了 前言 近日我国图灵奖得主姚期智院士团队发表首篇大语言模型论文,主要解决“让大模型像人一样思考”的问题,不仅要让大模型一步步推理,还要让它们学会“步步为营”,记住推理中间的所有正确过程。具体来说,这篇新论文提

【FAQ】推送服务常见问题及解决方案

一、推送成功收不到消息,推送返回:{"message":"success","requestID":"1523868*****2842718","resultcode":0} 排查步骤: 1、网络不稳定,切换稳定网络进行测试; 2、检查手机是否为EMUI8.0.0系统,如果是早期的EMUI8.0,则

还在为618电商推送方案烦恼?我们帮你做好了!

618是每年重要的电商大促活动,热度高流量大,是电商App吸引新用户,提高用户转化率(购买率)的最好时机。对电商App运营来说,消息推送是不可忽略的流量来源之一,适当的消息推送可以召回用户,提高用户复购率。如何利用消息推送功能在618电商节帮助App获取流量并提高转化率是运营需要关注的问题。 在回答

vivo 推送系统的容灾建设与实践

本文介绍了推送系统容灾建设和关键技术方案,以及实践过程中的思考与挑战。

无惧百万级并发,GaussDB(for Cassandra)让华为推送服务更快触达

摘要:推送服务(Push Kit)是华为提供的消息推送平台,建立了从云端到终端的消息推送通道。通过集成推送服务,您可以向客户端应用实时推送消息,让应用更精准触达用户,是开发者提升用户感知度和活跃度的一件利器。 本文分享自华为云社区《无惧百万级并发,GaussDB(for Cassandra)让华为P

AI推理实践丨多路极致性能目标检测最佳实践设计解密

摘要:基于CANN的多路极致性能目标检测最佳实践设计解密。 本文分享自华为云社区《基于CANN的AI推理最佳实践丨多路极致性能目标检测应用设计解密》,作者: 昇腾CANN 。 当前人工智能领域,最热门的无疑是以ChatGPT为代表的各种“新贵”大模型,它们高高在上,让你无法触及。但在人们的日常生活中

【必看!】阿里云推出QWen-7B和QWen-7b-Chat,开放免费商用!

阿里云最近发布了两款大型开源模型QWen-7B和QWen-7b-Chat,这两款模型的参数规模达到了70亿,用户可以在Hugging Face和ModelScope上免费使用。尽管大型模型的热度近期有所下降,但阿里云选择开源模型来赢得用户的支持,并保持自身在竞争中的优势。这一举措也引起了人们的关注,因为不开源可能会导致信息泄露的风险。通过开源模型,阿里云既能满足用户需求,又能保持技术竞争力。

App如何利用推送消息有效实现拉新促活?

对于大多数App来说,如何快速建立与用户的联系、提高用户活跃度、提升用户转化率,是产品运营过程中十分关心的问题,在常见的运营手段中,Push推送消息以其高性价比成为首选策略。但在实际运营过程中,推送消息的打开率和转化率远远达不到预期,App日活难以提升。那么如何才能有效提高打开和转化率,快速实现Ap