GPT 带火了一波语言模型，LLaMA 和 Alpaca 也在持续发力。依旧是各类 GPT 后缀霸榜 GitHub trending 的一周，为此特推部分专门收录了两个比较不错的 GPT 应用。而作为 ML/AI 第一首选语言的 Python 也是风头一时，除了 AI 项目之外，本周的密文解析 Ci
据说有了它，ChatGPT 就可以靠边站了。因为 Auto-GPT 能更加主动地完成你给他的指定任务，不用做更多的人为干涉，它的推理能力比 ChatGPT 更强，有人用它解放双手做了个 React 网站。当然除了升级的 Auto-GPT 之外，还有 DeepSpeed，它能极大地降低训练成本。这两个
 如何精简 Windows 并快速配置开发环境呢？本周特推的 winutil 是一个程序员的 Windows 工具箱，它
 无巧不成书，刚好最近有小伙伴在找实习，而 GitHub 热榜又有收录实习信息的项目在榜。所以，无意外本周特推就收录了这
`numpy`提供了简单灵活的接口，用于优化数据数组的计算。 通用计算最大的优势在于通过向量化操作，将循环推送至`numpy`之下的编译层，从而取得更快的执行效率。 `numpy`的通用计算让我们计算数组时就像计算单独一个变量一样， 不用写循环去遍历数组中的各个元素。 比如，对于一般的`python
本文为博主原创，转载请注明出处： 最近在进行服务的环境升级，将 服务的tomcat7升级到 tomcat8；当把 tomcat 升级到 tomcat8 的时候，进行服务启动异常，报 jar 包冲突的 异常，但是尝试几次之后，偶尔也有成功的概率，便推测 是 jar 包加载的顺序不对，因为 当相同路径的
转载请注明出处： 1.go module介绍 go module是go官方自带的go依赖管理库,在1.13版本正式推荐使用 go module可以将某个项目(文件夹)下的所有依赖整理成一个 go.mod 文件,里面写入了依赖的版本等 使用go module之后我们可不用将代码放置在src下 使用 g
扩展欧几里得算法详解 在了解扩欧之前我们应该先了解欧几里得算法 欧几里得算法 这是一个递归求最大公约数(greatest common divisor)的方法 $$ gcd(a, b) = gcd(b, a % b) $$ 可以通过一个类似的简单公式推导而来 好像叫做辗转相减法来着？ $$ gcd(
# 一、简介 模板方法模式是一种行为型设计模式，它定义一个操作（模板方法）的基本组合与控制流程，将一些步骤（抽象方法）推迟到子类中，在使用时调用不同的子类，就可以达到不改变一个操作的基本流程情况下，即可修改其中的某些特定步骤。这种设计方式将特定步骤的具体实现与操作流程分离开来，实现了代码的复用和扩展
本文基于 Vert.x 官网 https://vertx.io/ 内容，带领大家学习响应式编程里比较有名的工具包 Vert.x 。文章内容取自官网由博主简化总结，希望帮助大家理解响应式编程。 - Vert.x 简介 - Vert.x 特性 - 响应式模式概述 > 推荐博主开源的 H5 商城项目**w
摘要：结合一个仿制的简易Flappy Bird游戏，ModelBox体感小游戏就这样诞生了。 本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例 - 体感小游戏》，作者：菊厂飞戈。 前段时间，小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗，里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例，运行速度超快
摘要：本案例使用Windows版本的ModelBox SDK进行二次开发，主要是针对姿态匹配案例开发实践。 本文分享自华为云社区《姿态匹配：抖抖手动动脚勤做深呼吸》，作者：吴小鱼。 在之前发布的AI说ModelBox推理真的高效吗一文中，我们使用双阶段单人人体关键点检测作为案例对比测试了ModelB
摘要：本案例将为大家介绍视频动作识别领域的经典模型并进行代码实践。 本文分享自华为云社区《视频动作识别》，作者：HWCloudAI。实验目标 通过本案例的学习： 掌握 C3D 模型训练和模型推理、I3D 模型推理的方法； 注意事项 本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运
摘要：上海人工智能实验室的浦视开源算法体系（OpenMMLab）团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本，该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署。 本文分享自华为云社区《又一重要进展发布！OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速》，作者：昇腾
摘要：数字技术的应用已经深入到医疗健康领域的方方面面，华为将持续携手广大生态伙伴，为城市打造更具安全、韧性、智能的健康服务平台，激发传统医疗模式不断创新、医院医疗服务水平不断提升，推进现代化健康、宜居城市的建设，让科技普济大众，让技术更有温度。 本文分享自华为云社区《城市健康云，打造大健康服务生态》
摘要：日前，由华为与武汉伯生科技基于昇腾AI合作研发的“思符（SiFold）蛋白质结构预测平台”正式推出，并成功应用于国药集团动物保健股份有限公司的猪圆环病毒疫苗研发中。 本文分享自华为云社区《昇腾AI新技能，还能预防猪生病？》，作者：昇腾CANN。 日前，由华为与武汉伯生科技基于昇腾AI合作研发的
摘要：多模态认知智能是AI人工智能当前发展的主流趋势之一，其核心是以多模态知识的获取，表示与推理为主要内容的跨模态知识工程与认知智能，也是为了更好的处理多模态的数据，需要融合多种感知模态和智能处理技术。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之三：多模态认知智能》
不知大家在使用MyBatis有没有过程人工梳理代码的经理？但由于web应用数量多，代码行数几十万行，人力梳理代码费时又费力。基于此，架构师根据MyBatis的扩展点推出一款插件做到降低全表更新的风险，降低人工成本。
京喜APP最早在2019年引入了Swift，使用Swift完成了第一个订单模块的开发。之后一年多我们持续在团队/公司内部推广和普及Swift，目前Swift已经支撑了70%+以上的业务。通过使用Swift提高了团队内同学的开发效率，同时也带来了质量的提升，目前来自Swift的Crash的占比不到1%。在这过程中不断的学习/实践，团队内的Code Review，也对如何使用Swift来提高代码质量有更深的理解。
本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。
