开心一刻 昨晚和一个朋友聊天 我：处对象吗，咱俩试试？ 朋友：我有对象 我：我不信，有对象不公开？ 朋友：不好公开，我当的小三 问题背景 程序在生产环境稳定的跑着 直到有一天，公司执行组件漏洞扫描，有漏洞的 jar 要进行升级修复 然后我就按着扫描报告将有漏洞的 jar 修复到指定的版本 自己在开发
一：考察的主要知识点： 类型的转换 ：先由元组--字符串--最后到列表实现数据排序（写代码前要梳理好思路） 1. 实现数据排序： def f(*args): # *args 不定长数据 print(args) # 输出的是元组 ('23,45,2,4,5',) print(args[0],type(
好家伙,写作业 1.直接插入排序 这是个非常简单的排序 将一串数分为有序区和无序区 然后将无序区的数一个个按照正确的顺序放到有序区 2.归并排序 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。 若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 其中我们要解决的一个
Harbor简单搭建以及异常排查的过程与思路 前言 我发现我总是能够遇到别人遇不到的问题. 本来搭建十分钟就可以搭建完成 结果我硬生生的搭建了四十分钟. 为了保证下次不再浪费时间. 这里加单总结一下遇到的问题 系统准备 这次使用的是UOS V20 1050E x86的操作系统. 简单起见: yum
https://www.jianshu.com/p/cae00d9c99fe 某游戏海外版本堆外内存泄露排查 现象 线上有部分服务器用top发现Java进程内存占用占比达到99，而且出现了有一个服务器被Linux OOM Kill 排查 选择了110服，该机器的Java进程最大堆内存设置的是9710
https://www.sohu.com/a/232168751_99984320?qq-pf-to=pcqq.c2c 美高森美和安森美 不是一家.. 前天，IC Insights公布了2017年全球10大模拟芯片厂商营收及排名。据IC Insights统计，2017年全球模拟芯片的市场规模为545
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/13926397.html 一、慢查询 因为 Redis 是单线程的，大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞，可以通过 slowlog get n 获取慢日志，查看详情情况。 回到顶部 二、bigkey 大对象 bigk
在一个阳光明媚的下午，突然生产环境有一个缓存实例发出内存使用率超过90%的告警，然后立刻和小伙伴们一起看是什么情况。 现象是这样的，集群里的一个实例的内存使用率超过了90%，而这个实例的从节点，内存使用率却很低。而且其他分片的内存使用率都很低，只有这个分片高。见下图cachecloud实例状态图。
Redis突然变慢了，如何排查呢 文章目录 问题认定应对方案Redis自身操作特性慢查询命令过期key操作 文件系统AOF解决方案 操作系统Swap内存大页 CheckList 问题认定 如何判断Redis是不是真的变慢了？通过Redis的响应延迟 大部分时候，Redis延迟很低，某些时刻，Redi
https://www.cnblogs.com/wangzy-Zj/p/16869149.html 一、按内存使用率排序 运行top命令后，输入大写的 M。 二、按CPU使用率排序 运行top命令后，输入大写的P。 三、转换界面单位 将KiB转换成GiB展示，按两下大写的E即可（转换成MiB、TiB
2021-02-03 分类：Java / spring 阅读(2930) 评论(2) GitHub 24k Star 的Java工程师成神之路，不来了解一下吗！ 先交代一下背景，在很久之前，我曾经封装过一个分库分表的扫表工具——Full Table Scanner，主要实现方式是通过使用TDDL H
编者有言：本书由资深数据库连接池专家撰写，褚霸、德哥、张亮、吴晟等近10位专家高度评价，从设计思想、功能使用、原理实现、工程实践、技术扩展5个维度对HikariCP进行全面讲解和深入分析。 本文将带你抢先阅读 第10章及第14章节选内容 作者介绍 朱政科，资深架构师，十年IT老兵，对各种数据库连接池
事情缘由 协助公司中药网排查内存溢出的问题。这个系统是基于Hibernate3开发的一个药品信息、价格变动、药品咨询新闻相关的网站，90%的操作都是查询。 问题日志 工具排查 Dump堆内存文件，使用MAT进行分析 1、jsp 命令获取应用的pid 2、jmap -dump:format=b,fil
https://www.cnblogs.com/east7/p/16989436.html 摘要：介绍内存分析工具Mat查找大对象的使用方法，定位full GC根源，拉升系统吞吐量，避免内存泄漏。 引言 线上服务器频繁发生full GC，直接拉低系统吞吐量，甚至OOM。今天我们来一起学习一下如何利用
现象 spring boot项目jvm启动配置-Xms4g -Xmx4g，然而很不幸的是程序所占的内存越来越高，都达到了12个多G，只能临时重启服务 常用命令 jstat -class PIDjstat -compiler PIDjstat -gc PIDjstat -gccapacity PIDj
https://www.modb.pro/db/557714 从前面几篇文章，我们了解了 NMT 的基础知识以及 NMT 追踪区域分析的相关内容，本篇文章将为大家介绍一下使用 NMT 协助排查内存问题的案例。 6.使用 NMT 协助排查内存问题案例 我们在搞清楚 NMT 追踪的 JVM 各部分的内存
