前言 SQL语句中，聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用，比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。然而，今天小编将为大家介绍窗口函数，与聚合函数相比，它们也是一组函数，但在使用方法和适用场景上有所不同。在本章节中，我将重点介绍窗口函数中的RANK和DENSE
关于从零设计 .NET 开发框架 作者：痴者工良 教程说明： 仓库地址：https://github.com/whuanle/maomi 文档地址：https://maomi.whuanle.cn 作者博客： https://www.whuanle.cn https://www.cnblogs.co
背景 前段时间公司领导让我排查一个关于在 JDK21 环境中使用 Spring Boot 配合一个 JDK18 新增的一个 SPI(java.net.spi.InetAddressResolverProvider) 不生效的问题。 但这个不生效的前置条件有点多： JDK 的版本得在 18+ Spri
现象：nginx域名配置合并之后，发现consul-template无法完成nginx重载，然后发现需要重启nginx，才能让配置生效。 注意：下次哪个服务有报错，就看重启时所有日志输出，各种情况日志输出。不要忽略细节。很多时候其实已经看到了问题，却没有深入查看问题。 查看进程最大打开文件个数 #c
在MySQL的查询中常常会用到 order by 和 group by 这两个关键字，它们的相同点是都会对字段进行排序，那查询语句中的排序是如何实现的呢？
C++算法模板 基础算法 排序 快速排序 void quickSort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r >> 1]; while (i < j) { do i ++
1、问题说明 在一个安静的下午，突然手机上面接收到云服务器厂商发的一条短信。短信内容为服务器疑似被木马病毒入侵，监测到病毒文件。然后我就使用FinalShell登录服务器准备进去看一看，刚登陆进去FinalShell左边监控程序显示cpu占用100%。服务器正常来说cpu只会在3%~9%之间，突然这
在项目中经常能遇到，需要对某些数据集合进行多维度排序的需求。对于集合多条件排序解决方案也有很多，今天我们就介绍一种，思路大致是设置一个分值的集合，这个分值是按照需求来设定大小的，再根据分值的大小对集合排序。 v需求背景 我们来模拟一个需求，现在需要查询一个用户列表，该列表需要实现的排序优先级如下：
开心一刻 今天答应准时回家和老婆一起吃晚饭，但临时有事加了会班，回家晚了点 回到家，本以为老婆会很生气，但老婆却立即从厨房端出了热着的饭菜 老婆：还没吃饭吧，去洗下，来吃饭吧 我洗好，坐下吃饭，内心感动十分；老婆坐旁边深情的看着我 老婆：你知道谁最爱你吗 我毫不犹豫道：你 老婆：谁最关心你？ 我：你
开心一刻 昨晚和一个朋友聊天 我：处对象吗，咱俩试试？ 朋友：我有对象 我：我不信，有对象不公开？ 朋友：不好公开，我当的小三 问题背景 程序在生产环境稳定的跑着 直到有一天，公司执行组件漏洞扫描，有漏洞的 jar 要进行升级修复 然后我就按着扫描报告将有漏洞的 jar 修复到指定的版本 自己在开发
一：考察的主要知识点： 类型的转换 ：先由元组--字符串--最后到列表实现数据排序（写代码前要梳理好思路） 1. 实现数据排序： def f(*args): # *args 不定长数据 print(args) # 输出的是元组 ('23,45,2,4,5',) print(args[0],type(
好家伙,写作业 1.直接插入排序 这是个非常简单的排序 将一串数分为有序区和无序区 然后将无序区的数一个个按照正确的顺序放到有序区 2.归并排序 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。 若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 其中我们要解决的一个
Harbor简单搭建以及异常排查的过程与思路 前言 我发现我总是能够遇到别人遇不到的问题. 本来搭建十分钟就可以搭建完成 结果我硬生生的搭建了四十分钟. 为了保证下次不再浪费时间. 这里加单总结一下遇到的问题 系统准备 这次使用的是UOS V20 1050E x86的操作系统. 简单起见: yum
https://www.jianshu.com/p/cae00d9c99fe 某游戏海外版本堆外内存泄露排查 现象 线上有部分服务器用top发现Java进程内存占用占比达到99，而且出现了有一个服务器被Linux OOM Kill 排查 选择了110服，该机器的Java进程最大堆内存设置的是9710
https://www.sohu.com/a/232168751_99984320?qq-pf-to=pcqq.c2c 美高森美和安森美 不是一家.. 前天，IC Insights公布了2017年全球10大模拟芯片厂商营收及排名。据IC Insights统计，2017年全球模拟芯片的市场规模为545
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/13926397.html 一、慢查询 因为 Redis 是单线程的，大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞，可以通过 slowlog get n 获取慢日志，查看详情情况。 回到顶部 二、bigkey 大对象 bigk
在一个阳光明媚的下午，突然生产环境有一个缓存实例发出内存使用率超过90%的告警，然后立刻和小伙伴们一起看是什么情况。 现象是这样的，集群里的一个实例的内存使用率超过了90%，而这个实例的从节点，内存使用率却很低。而且其他分片的内存使用率都很低，只有这个分片高。见下图cachecloud实例状态图。
Redis突然变慢了，如何排查呢 文章目录 问题认定应对方案Redis自身操作特性慢查询命令过期key操作 文件系统AOF解决方案 操作系统Swap内存大页 CheckList 问题认定 如何判断Redis是不是真的变慢了？通过Redis的响应延迟 大部分时候，Redis延迟很低，某些时刻，Redi
https://www.cnblogs.com/wangzy-Zj/p/16869149.html 一、按内存使用率排序 运行top命令后，输入大写的 M。 二、按CPU使用率排序 运行top命令后，输入大写的P。 三、转换界面单位 将KiB转换成GiB展示，按两下大写的E即可（转换成MiB、TiB
