由于微信公众号排版问题，建议大家在PC端浏览。 国内文章 C# 很少人知道的科技 https://blog.lindexi.com/post/C-%E5%BE%88%E5%B0%91%E4%BA%BA%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84%E7%A7%91%E6%8A%80.html
问题表现 在我的 OpenStack 集群上迁移了一批老旧的镜像（从其他三方云平台过来的）发现这批镜像在使用 ConfigDrive 的方式注入配置初始化时无法对非首张网卡镜像初始化（后经过测试非 ConfigDrive 的数据源也不行）。 排查路径 首先检查 cloud-init 是否是正常工作的
前言 最近我在做知识星球中的商品秒杀系统，昨天遇到了一个诡异的json反序列化问题，感觉挺有意思的，现在拿出来跟大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。 案发现场 我最近在做知识星球中的商品秒杀系统，写了一个filter，获取用户请求的header中获取JWT的token信息。 然后根据token信息
javax.validation和jakarta.validation都是用于Java中进行数据验证（validation）的相关API，它们提供了一套标准的验证框架，用于验证Java对象的属性是否符合指定的约束条件。这两个API的作用类似，只是在Java EE平台的演进过程中发生了一些变化。 ja
事情的起因是这样的，在一个已上线的项目中，其中一个包含登录和获取菜单的接口因响应时间较长，后端让我尝试未经服务转发的另一域名下的新接口，旧接口允许跨域请求，但新接口不允许本地访问（只允许发布测试/生产的域名访问）。 问题 那么问题来了，本地环境该如何成功访问到新的接口并验证业务功能是否生效呢？ 尝试
背景 前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了： 根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢，当然也有小概率是消息队列的 Bug（我们使用的是 pulsar）。 排查 通过排查，发现确实是在一点多的时候消息堆积了（后面是修复之后堆积开始下降）。 于是我在刚才堆积处查看了
现象 首先有一个被服务由于内存有限，导致巨卡。导致调用他的服务出现线程阻塞。jstack打印线程池如下所示： 开始排查解决问题 第一步：检查代码看是否超时设置是否正确，因为感觉超时设置正确不可能阻塞。 找到注入client的位置： 发现配置没有任何问题，此时感到了一点点慌张。（内心OS： 难不成Ht
给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 示例 1： 输入：nums = [-10,-3,0,5,9] 输出：[0,-3,9,-10,null,5]
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # _*_coding:utf-8_*_ # 比较排序 import random def sift(li, low, high): # 堆的向下调整（小根堆） i = low j = 2 * i + 1 tmp = li
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 上周末是 LeetCode 第 338 场周赛，你参加了吗？这场周赛覆盖的知识点很多，第四题称得上是近期几场周赛的天花板。 小彭的技术交流群 02 群来了，公众号回复 “加群” 加入我们~
好家伙， 在上一篇中,我们知道了, JS的数组中每个槽位可以存储任意类型的数据 那么,我们能通过数组去模仿某些数据结构吗? 答案是肯定的 1.栈方法 ECMAScript 给数组提供几个方法，让它看起来像是另外一种数据结构。 数组对象可以像栈一样，也就是一种限制插人和删除项的数据结构。 栈是一种后进
https://mp.weixin.qq.com/s/nxUS_IUNNIMDbLLuWoXAJQ 英国石油公司（BP）发布的《世界能源统计年鉴》（Statistical Review of World Energy 2022）显示：在全球经济、贸易快速反弹带动下，2021年的煤炭总产量已接近81.
很早之前看的文章，进行了简单的排版整理，找不到源地址了，如有侵权，请联系删除。 仓库（Repository）是集中存放镜像的地方。 一个容易混淆的概念是注册服务器（Registry）。实际上注册服务器是管理仓库的具体服务器，每个服务器上可以有多个仓库，而每个仓库下面有多个镜像。从这方面来说，仓库可以
https://zhuanlan.zhihu.com/p/371638037 作者介绍：PingCAP Tech Center，于旸。 最近有金融客户使用 TiDB 适配批处理场景，数据量在数亿级。对于相同数据量的处理耗时，TiDB 要 35 分钟，而某商业数据库只要 15 分钟，足足相差 20 分
问题现象： 一个后台服务在运行一段时间后，观察内存一直在增加，使用MAT工具，打开堆文件分析内存泄漏情况：fileName_Leak_Suspects的index 发现如下提示： One instance of "org.hibernate.internal.SessionFactoryImpl"
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0211103793043202049-1-1.html 其他 发表于 2022-11-14 15:38:571174查看 从前面几篇文章，我们了解了 NMT 的基础知识以及 NMT 追踪区域分析的相关内容，本篇文章将
https://segmentfault.com/a/1190000022163850 概述 线上排查pod 问题一般有两种方式，kubectl log或者kubectl exec调试。如果你的 log 写不够优雅，或者需要排除网络问题必须进容器，就只能 exec 了。 # 在pod 123456-
https://segmentfault.com/a/1190000021380185 1.列出pod并排序 kubectl get pod --sort-by .metadata.name 题目一般都是按名字排序 2.找出pod中的错误日志 kubectl logs heapster-798fcd
数据表如何用索引快速查找 索引是 排好序的快速查找的数据结构 索引存储在文件系统中 索引的文件存储形式与存储引擎有关 索引数据结构：可以是二叉树、红黑树、Hash表、B-Tree、B+Tree 1、二叉树 使用索引的如下图：（如果是使用二叉树结构）每一个节点都存放数据行的磁盘地址【快速定位到数据】
https://www.cnblogs.com/the-tops/p/8798678.html 最近排查服务器异常的时候，常会遇到磁盘慢的情况，这个时候，查找那个文件夹占用的内存的时候常用到这个命令：du -h --max-depth=3 一般的文件夹都超不过4层； 具体使用的时候，可以根据当前路径
