一种异步延迟队列的实现方式

目前系统中有很多需要用到延时处理的功能:支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理,极大的节省系统的资源,不必轮询数据库处理任务。 目前大部分功能通过定时任务完成,定时任务还分使用quartz及xxljob两种类型轮询时间短,每秒执行一次,对数据库造成一定的压力,并且会有1秒的误差。轮询时间久,如30分钟一次,03:01插入一条数据,正常3:3

MySQL的index merge(索引合并)导致数据库死锁分析与解决方案

在DBS-集群列表-更多-连接查询-死锁中,看到9月22日有数据库死锁日志,后排查发现是因为mysql的优化-index merge(索引合并)导致数据库死锁。

MySQL 索引、事务与存储引擎

MySQL 索引、事务与存储引擎 MySQL 索引 1.索引的概念 ●索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址(类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址)。 ●使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据,而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后

如何写成高性能的代码(三):巧用稀疏矩阵节省内存占用

稀疏矩阵的概念 一个m×n的矩阵是一个由m行n列元素排列成的矩形阵列。矩阵里的元素可以是数字、符号及其他的类型的元素。 一般来说,在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵;与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵。定义非零

Maven依赖冲突解决总结

转载请注明出处: 1.Jar包冲突的通常表现 Jar包冲突往往是很诡异的事情,也很难排查,但也会有一些共性的表现。 抛出java.lang.ClassNotFoundException:典型异常,主要是依赖中没有该类。导致原因有两方面:第一,的确没有引入该类;第二,由于Jar包冲突,Maven仲裁机

算法学习笔记(22): 逆序对与原序列

# 逆序对与原序列 > 在《组合数学》中有这么一个从逆序列构建一个排列的过程……而刚好有一场考试有考了类似的问题,于是在此总结一下。 [TOC] ## 逆序列 假定我们有序列 $P$ 是 $\{1, 2, \cdots, n\}$ 的一个排列。如果 $i p_j$ 则称数对 $(p_i, p_j)$

CF1827

# CF1827 ## A. Counting Orders 简单计数。 两个都排序,双指针维护一下 `a[i]` 在 `b[p]` 的位置(`a[i] ## C. Palindrome Partition ~~回文好题~~。 考虑利用 `Manacher` 求出每一个偶数的回文串。 > 参考:[算

ajax的statusText在http1.1和http2中的不同

问题 在服务端支持协议从http1.1升级到http2的时候,项目中正常的请求流程出现了错误,经排查是ajax封装代码使用xmlHttpRequest的statusText属性判断是否正常返回,进而导致错误,那么statusText属性在不同协议间发生了什么变化呢? 通过MDN文档(英文版本)查询到

2种GaussDB(DWS)查看作业运行信息方式

摘要:提供以作业基本单位的作业统计视图pgxc_session_wlmstat,便于用户观察运行作业和排队作业信息。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)如何查看作业运行信息》,作者:幕后小黑爪。 用户反馈,出现连接数告警,作业并发数高,超过资源池限制,与实际配置不符。经过了解,用户使用p

基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型

基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型,该模型用于搜索的排序阶段,对召回的结果进行重新排序的作用。

GaussDB(for Redis)游戏实践:玩家下线行为上报

Redis是游戏数据库重要选型之一,华为云GaussDB(for Redis)能及时上报用户下线行为,被广泛应用于排行榜等多种业务场景。

源码解析Collections.sort ——从一个逃过单测的 bug 说起

本文从一个小明写的bug 开始,讲bug的发现、排查定位,并由此展开对涉及的算法进行图解分析和源码分析。

需求太多处理不过来?MoSCoW模型帮你

MoSCoW模型是在项目管理、软件开发中使用的一种排序优先级的方法,以便开发人员、产品经理、客户对每个需求交付的重要性达成共识。

JDK8到JDK17有哪些吸引人的新特性?

本文主要介绍JDK8到JDk17近200个JEP中比较有价值的新特性(按照价值从高到低排序),这里有一部分特性作者也在线上环境使用过,也会将其中的使用心得分享给大家。

表格集算表高性能原理:揭秘纯前端百万行数据秒级响应的魔法

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B+树要点梳理

B+树重要操作 中间节点 中间节点的key,与其对应的指针的原则是,小于key的元素在其指针指向的节点中 中间节点的key可以看成是右斜着排放的,即小于等于key的节点由key对应的指针指定,最有一个指针指向大于最右侧key的节点 分裂 当中间节点数量满了时,进行分裂,新生成一个相邻的中间节点rig

MySQL中为什么要使用索引合并(Index Merge)?

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队列结构认识

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