前端开发如何更好的避免样式冲突?级联层(CSS@layer)

本文主要讲述了CSS中的级联层(CSS@layer),讨论了级联层的创建、嵌套、排序和浏览器支持情况。级联层可以用于避免样式冲突,提高代码可读性和可维护性。以及相关的级联知识的深入理解。

vivo 帐号服务稳定性建设之路-平台产品系列06

帐号是一个核心的基础服务,对于基础服务而言稳定性就是生命线。在这篇文章中,将与大家分享我们在帐号稳定性建设方面的经验和探索。

vivo 游戏黑产反作弊实践

本文首先通过分析vivo渠道服游戏黑产的获利点,说明vivo游戏需要关注的黑产问题,然后通过分析黑产常见的作弊特征,并结合实际对抗案例,阐述vivo游戏业务安全防控体系。

“事后达尔文”—— 游戏业务效果评估方法实践

本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法,并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法,可适用于无法ab测试或人群不均匀的ab测试等场景下的效果评估中,本文会基于实际应用案例,来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程,实现原理,应用结果,希望能够帮助大家,如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话,那就更棒了!

浅析 Jetty 中的线程优化思路

本文介绍了 Jetty 中 ManagedSelector 和 ExecutionStrategy 的设计实现,通过与原生 select 调用的对比揭示了 Jetty 的线程优化思路。Jetty 设计了一个自适应的线程执行策略(EatWhatYouKill),在不出现线程饥饿的情况下尽量用同一个线程侦测 I/O 事件和处理 I/O 事件,充分利用了 CPU 缓存并减少了线程切换的开销。这种优化思路

vivo 自研鲁班分布式 ID 服务实践

本文介绍了什么是分布式id,分布式id的业务场景以及9种分布式id的实现方式,同时基于vivo内部IT的业务场景,介绍了自研鲁班分布式Id服务的实践。

证书管理:从手工到平台化

本文介绍了vivo业务运维证书管理从手工到平台化的历程。

深入解析Redis的LRU与LFU算法实现

重点介绍了Redis的LRU与LFU算法实现,并分析总结了两种算法的实现效果以及存在的问题。

如何用Three.js + Blender打造一个web 3D展览馆

运营活动新玩法层出不穷,web 3D炙手可热,本文将一步步带大家了解如何利用Three.js和Blender来打造一个沉浸式web 3D展览馆。

Jedis 参数异常引发服务雪崩案例分析

Redis作为互联网业务首选的远程缓存工具而被大面积使用,作为访问客户端的Jedis同样被大面积使用。本文主要分析Redis3.x版本集群模式发生主从切换场景下Jedis的参数设置不合理引发服务雪崩的过程。

HBase Compaction 原理与线上调优实践

本文对 HBase Compaction 的原理、流程以及限流的策略进行了详细的介绍,列举了几个线上进行调优的案例,最后对 Compaction 的相关参数进行了总结。

Android 架构模式如何选择

Android架构模式飞速演进,目前已经有MVC、MVP、MVVM、MVI。到底哪一个才是自己业务场景最需要的,不深入理解的话是无法进行选择的。这篇文章就针对这些架构模式逐一解读。重点会介绍Compose为什么要结合MVI进行使用。希望知其然,然后找到适合自己业务的架构模式。

AB实验遇到用户不均匀怎么办?—— vivo游戏中心业务实践经验分享

本文会基于实际应用案例,来给大家仔细阐述AB实验相关方法模型的思考过程,实现原理,应用结果,希望能够帮助大家在各自领域中解决用户不均匀问题时带来参考和启发。

高效构建 vivo 企业级网络流量分析系统

网络状况的良好与否直接关系到企业的日常收益。如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题,诸多网络流量分析技术也同时应运而生。

vivo 场景下的 H5无障碍适配实践

本文主要介绍了在前端项目中常用的无障碍手势和无障碍属性,并且结合具体的开发案例为开发者真实展示了适配要点,提供组件适配思路。

vivo 容器集群监控系统优化之道

本文介绍了vivo容器团队基于 Prometheus等云原生监控生态来构建的容器集群监控体系,在业务接入容器监控的过程中遇到的挑战、困难,并分享了相应的应对策略和优化方案。

联邦学习:对“数据隐私保护”和“数据孤岛”困境的破局

如何在保护各机构数据隐私的前提下,通过技术手段破解数据隐私保护难题,联邦学习是解决这一问题的有效方式。

JVM 内存大对象监控和优化实践

服务器内存问题是影响应用程序性能和稳定性的重要因素之一,需要及时排查和优化。本文介绍了某核心服务内存问题排查与解决过程。首先在JVM与大对象优化上进行了有效的实践,其次在故障转移与大对象监控上提出了可靠的落地方案。最后,总结了内存优化需要考虑的其他问题。

K8s 多集群实践思考和探索

本文主要讲述了一些对于k8s多集群管理的思考,包括为什么需要多集群、多集群的优势以及现有的一些基于Kubernetes衍生出的多集群管理架构实践。

vivo数据中心网络链路质量监测的探索实践

网络质量监测中心是一个用于数据中心网络延迟测量和分析的大型系统。通过部署在服务器上的Agent发起5次ICMP Ping以获取端到端之间的网络延迟和丢包率并推送到存储与分析模块进行聚合和分析与存储。控制器负责分发PingList并通过数据中心内部消息通道将PingList下发至每台服务器上的Agent,而PingList就是每个Agent需要发起Ping的目标服务器列表。