引言 在算法优化的世界中，理解所面对的任务不仅是起点，也是整个优化过程的核心。在这篇博客中，我将分享我在算法训练和优化中的一些经验，以及一个关于场景流估计的项目中应用的案例。我希望这些经验能帮助你在未来的项目中取得更好的成绩。 1. 深入理解任务和数据 理解算法项目的独特目标和挑战是优化的第一步。明
运算符重载：与function overloading异曲同工的是，C++提供所谓的Operator overloading。所谓operators是像 +（加）-（減）*（乘）/（除）>>（位右移）<<（位左移）之类的符号，代表一种动作。 面对operators，我们应该把他想像是一种函数，只不过
1 空间填充曲线 1.1 曲线 （我们所讨论的）曲线：定义域为 [0,1] 的连续映射． 1.2 空间填充曲线 （我们所讨论的）空间填充曲线的定义：连续满射 f:[0,1]→[0,1]2． 2 Hilbert 曲线 2.1 n 阶伪 Hilbert 曲线 Hn(t) 理解一：将 [0,1]2 等分成
本文介绍打开PDF文件时，PDF阅读器所显示的文件名称与文件实际名称不一致的解决办法~
本文介绍在ArcMap软件中，修改图层标签（Label）所显示字段与具体显示内容的方法~
由于AM的marapi的大部分类实现了IDisposable接口，所有避免内存过大，用了一般需要dispose下 微软官方的解释： https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.idisposable?view=net-7.0 以下是MarD
第一步，新建项目maven项目，添加依赖 （1）本文所采用的SpringBoot的版本如下 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent
https://www.modb.pro/db/48129 前不久，一个朋友所在的公司，业务人员整天都喊慢。 朋友是搞开发的，不是很懂DB，他说他们应用的其实没什么问题，但是就是每天一到高峰期就办理特别的慢啊，各种堵塞，一堆请求无法完成。他们没有专门的DBA，想找我帮忙看看。 我下班后打开他们的数据
https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/10531003.html 清除当前所有raid配置 Arcconf delete 1 array all #删除所有逻辑盘 Arcconf uninit 1 all #去初始化所有硬盘，正常清除raid配置执行第一条命
第六部分 编译优化 Nginx可以自行编译,所以里面可以设置多个编译策略. 也可以自行修改源码,便于比如进行ip_hash的全IP地址验证. 也可以修改nginx的版本号等信息, 避免内发现. 还可以按照不同的CPU类型进行优化 选择更高级别的优化参数. 不编译debug等的信息,便于降低内存占用等
openEuler预言 openEuler特性 融进了中科院软件所贡献的 RISC-V 新指令集架构支持内核的多核扩展性能力大大增强，提升了 CPU 多核的并行度，性能提升 20%采用轻量级虚拟化引擎 StratoVirt，一套架构支持虚机、安全容器、Serverless 三种场景，单虚机启动时间小
该文件作为Docker Engine的配置管理文件，几乎涵盖了所有docker命令行启动可以配置的参数。默认是没有的，需要手动创建 docker- daemon.json各配置详解 { "allow-nondistributable-artifacts": [], #不对外分发的产品提交的regis
kubernetes ceph https://www.jianshu.com/p/e628da68328d 安装软件 在所有节点上添加清华大学的ceph镜像源 #cat >> /etc/yum.repos.d/ceph.repo << EOF [ceph] name=Ceph baseurl=ht
https://www.cnblogs.com/xiaojiesir/p/15306613.html 内存管理 所有用户进程和系统所需要的全部程序和数据不可能都放入到主存中，操作系统将内存空间进行合理的划分和有效地动态分配，这就是内存管理。 内存管理主要需要满足的需求包括；重定位、保护、共享、逻辑组
最近这段时间在参与一个优化项目，所以思考优化的事情比较多。因此最近的文章中，优化相关的内容会比较多，如果有朋友想看些其他方面的题材，可以留言告知。实际上我每天写的东西大多数都是前一天的思想内容，凭空找个话题来写上一篇，时间长了肯定会越来越空洞无物，我也没有那个本事，脑子里的积累写上几年还游刃有余。关
https://api.dandelioncloud.cn/article/details/1487329970564485121 —build=编译该软件所使用的平台 —host=该软件将运行的平台 —target=该软件所处理的目标平台 具体到不同的交叉编译器 —build —host —tar
https://zhuanlan.zhihu.com/p/333201734 前不久，一个朋友所在的公司，业务人员整天都喊慢。 朋友是搞开发的，不是很懂DB，他说他们应用的其实没什么问题，但是就是每天一到高峰期就办理特别的慢啊，各种堵塞，一堆请求无法完成。他们没有专门的DBA，想找我帮忙看看。 我下
案例说明： 在执行表数据查询时，出现下图所示错误，索引故障导致表无法访问，后重建索引问题解决。本案例复现了此类故障解决过程。 适用版本： KingbaseES V8R3/R6 一、创建测试环境 # 表结构信息prod=# \d+ test1 Table "public.test1" Column|
由于目前的项目把mysql换成了TiDb，所以特意来了解下tidb。其实也不能说换，由于tidb和mysql几乎完全兼容，所以我们的程序没有任何改动就完成了数据库从mysql到TiDb的转换，TiDB 是一个分布式 NewSQL (SQL 、 NoSQL 和 NewSQL 的优缺点比较 )数据库。它
prometheus的TCP alloc取值 sockets: used：已使用的所有协议套接字总量 TCP: orphan：无主（不属于任何进程）的TCP连接数（无用、待销毁的TCP socket数） TCP_mem ：TCP 套接字缓冲区使用量 ESTABLISHED: Tcp_tw：等待关闭的
