高一下三调模拟赛5.13(附关于二分图匈牙利建边的详细思考)

前言注:本篇为知识性内容,A题附详解关于匈牙利算法求最大独立子集难以理解的建边问题的思考,若有不当之处感谢指出。暂时只写了A篇题解,以供帮助大家理解相关问题,剩余题解会进行补充。 又是小集训的一周,总要伴随着模拟赛... 还是五道题目: A. 攻击装置 B. 循环 C. 漫步 D. 穿越 E. 结队

SQLServer统计监控SQL执行计划突变的方法

使用动态管理视图(DMVs)来检测SQL执行计划的突变,你需要关注那些能够提供查询执行统计和计划信息的视图。以下是一些可以用于此目的的DMVs以及相应的查询示例: sys.dm_exec_query_stats:这个视图提供了关于SQL Server中查询执行的统计信息,包括CPU时间、总工作时间、

01背包问题

题目 题目描述 有 N N N 件物品和一个容量是 V V V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i i i 件物品的体积是 v i v_i vi​,价值是 w i w_i wi​。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整

[转帖]PostgreSQL进程结构

http://www.pgsql.tech/article_101_10000099 1、简介 本文简单的介绍了 PostgreSQL 的主要进程类型与功能。 2、PostgreSQL进程分为主进程与辅助进程。 2.1、主进程: PostMaster进程是整个数据库实例的总控进程,负责启动关闭该数据

[转帖]队列深度对IO性能的影响

https://www.modb.pro/db/43710 几年前一个客户的Oracle数据库经常HANG,老白帮他分析了一下,结论是存储老化,性能不足以支撑现有业务了。正好用户手头有个华为S5600T正好从核心系统中换下来放着没用,就把这个存储换上去了。换了新存储后,系统总体确实有所改善。数据库不

[转帖]使用eBPF&BCC提取内核网络流量信息

前言 本文将分享从0开始编写自己的bcc程序。那么开始编写bcc之前,自己一定要明确,我们要用bcc提取什么数据。本文的实例是统计内核网络中的流量,我要提取的数据关键字段为进程的PID,进程的名字,进程的收包实时流量、发包实时流量,收包流量总和,发包流量总和,总的收发流量等。 我们知道bcc是eBP

[转帖]全栈监控:如何设计全栈监控策略?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/597779642 你好,我是高楼。这一篇,我们来看看怎样设计全链路压测的全局监控。 对于全链路压测来说,因为涉及到的服务比较多,所以分析逻辑难度加大,对监控的要求当然也更加复杂。 如果我们总是在性能瓶颈出现之后再去做分析,很可能会发现缺少各

申威CPU的简单知识梳理

摘要 最近有客户要用申威服务器了 自己很早之前简单测试过相关的CPU的服务器 但是感觉很多东西都不是很系统. 今天简单收集一下资料 希望对以后的工作有所帮助 申威CPU的创始 申威是解放军总参谋部第五十六研究所的研究成果与产品. 中电科三十二所与总参五十六所合作推出了基于申威的服务器 总参五十六所

[转帖]美国出口管制条例(EAR)简介

https://zhuanlan.zhihu.com/p/87962305 第一节、美国出口管制法律体系 下述一系列法律、法规及规则,构成美国完整的出口管理制度,是美国各相关执法部门执法的主要法律依据。 1.法律 以下三部法律都是由国会颁布并经总统签署的正式立法,构成了美国出口管制制度的基础,也是美

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[转帖]人脸特征计算速度优化-SIMD技术Neon介绍

人脸特征计算速度优化-SIMD技术Neon介绍 JasonZhu 游走于秃头和研究的边缘 ​关注 15 人赞同了该文章 ​ 目录 收起 1. baseline计算 2. simd和数据重排加速 数据重排Pack simd加速 3. 循环展开 4. openmp的优化 5. openblas 6. 总

Python处理Oracle数据库的学习过程

Python处理Oracle数据库的学习过程 背景 产品数据存在一些大小写敏感的数据迁移到不敏感的数据库时出现报错的情况. 基于此, 我这边跟帅男同学学习了下Python的使用. 因为这一块一直比较菜.所以想着进行一下总计和备忘. 感谢帅男提供的支持与帮助. 环境安装 https://downloa

获取设备基线性能的想法与实践

# 获取设备基线性能的想法与实践 ## 背景 ``` 产品的发展离不开功能实现和性能满足 功能实现还是可以通过功能测试,UAT等方式来验证。 性能是否满足有时候比较难处理。 虽然可以通过压测。但是压测时总会有太多的变量较难控制 一般客户也不会提供一套跟生产一样的环境进行验证。 感觉此时服务器硬件性能

ESXi虚拟化的坑-细微区别下虚拟机性能差异巨大

# ESXi虚拟化的坑-细微区别下虚拟机性能差异巨大 ## 背景 ``` 周末在公司无偿加班. 同组的小伙伴周一有一个需求, 我想着周六乘着机器压力不大进行一下虚拟机的clone 但是截止到晚上快十点都没有完全Clone完. 我感觉非常不对. 然后突然想是不是硬件的bug导致性能有差异. 想着最近总

kafka的学习之一_带SASL鉴权的集群安装与启动

# kafka的学习之一_带SASL鉴权的集群安装与启动 ## 背景 ``` 想开始一段新的里程. 可能会比现在累, 可能会需要更多的学习和努力. kafka可能就是其中之一. 自己之前总是畏缩不前. 不想面对很多压力. 年龄已经很大了, 必须得向前看继续努力了. ``` ## 关于kafka ``

申威下单盘SSD与四块盘RAID5的性能测试结果

# 申威下单盘SSD与四块盘RAID5的性能测试结果 ## 背景 ``` 背景不在说了 申威服务器.. ``` ## 结论 ``` 天坑 做了raid写入性能下降明显. 充分怀疑驱动不行. 四快盘的raid5 跟单盘的读几乎没区别. 感觉这个设置太失败了. 总体的结果为: 读的情况合计都为 70k

虚拟化平台IO劣化分析

# 虚拟化平台IO劣化分析 ## 背景 ``` 最近同事让帮忙做几个虚拟机进行性能测试. 本来应该搭建CentOS/Winodws平台进行相关的测试工作. 但是为了环境一致性, 使用了ESXi6.7 进行虚拟化 然后这段时间一直进行IO方面的学习与研究. 一开始发现总是有很多对不上的地方, 今天早上

[转帖]jmeter 响应时间rt很小,但是tps也很小&jmeter,脚本处理,千万不要用js

一、背景: 在压测的时候,查看jmeter聚合报告,发现rt很小,但是tps也很小。 讲道理来说,响应时间越小,tps应该越大。 一共压测10分钟,发现jmeter请求的样本数量非常小,才8500个请求。 10分钟内,才打出了8500个请求。 tps= 总样本数量/总时间。 时间是固定的600s,总

【算法】父亲节购物

某年的父亲节正好是6月18日(6/18)。小明想为他的爸爸买一个礼物,他发现商店里有n个商品,每个商品都有一个正整数的价格。小明注意到,他的爸爸喜欢偶数,所以他想购买一些商品,使得价格的总和是一个偶数。 请你帮助小明计算,在给定的n个商品中,有多少种购买方式可以使得价格的总和是一个偶数。 输入: 一

给自家的小米电视精简优化

我家人其实已经忍家里的小米电视很久了,开机太慢,分类繁多,还有广告; 但是又不希望失去它的智能性,比如自带的小爱同学,又能互联很多智能设备。 近年来大环境比较卷,没啥自己的时间来仔细研究这些。 总而言之,不想太折腾,不想root,但是想换用清爽一些的桌面,删除不必要的应用和广告。 早先试过直接安装第