一.top简介 top命令经常用来监控linux的系统状况，是常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用情况。在Linux操作系统中，top是使用最频繁，也是比较全的一个命令。Top命令类似于Windows系统的任务管理器工具。它对于所有正在运行的进行和系统负荷提供不断更新的概览信息，
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/13403672.html 前面介绍了BCC可观测性和BCC网络，但对底层使用的eBPF的介绍相对较少，且官方欠缺对网络方面的介绍。下面对eBPF进行全面介绍。 目录 全面介绍eBPF-概念 BPF概述 eBPF的演进 使用
摘要 最近有多个项目出现过因为序列号导致系统吞吐量上不去 性能下降的情况. 晚上想着学习总结一下, 已备忘, 避免后续继续掉坑里. 学习资料来源: https://cdn.modb.pro/db/516085 https://www.cnblogs.com/diabloxl/p/3623640.ht
https://www.jianshu.com/p/344f8141b63e landon资深网络游戏服务器架构师 系统性能定义 Throughput 吞吐量，也就是每秒钟可以处理的请求数，任务数 Latency 系统延迟，也就是系统在处理一个请求或一个任务时的延迟 二者关系 Throughput越
https://www.jianshu.com/p/40188dff99e9 vmstat vmstat：是一个常用的系统性能分析工具，主要用来分析系统的内存使用情况，也常用来分析cpu上下文切换和中断次数 [wanchao@localhost ~]$ vmstat 5 procs memory s
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1695009412896463654&wfr=spider&for=pc 关注 “跑分” 这件事，相信各位读者对此并不陌生。“不服跑个分” 已经成为了某些手机发布时的保留节目。对于普通用户来说，最常用的跑分程序大概就是鲁大师和安兔兔
一、如何衡量高并发的系统性能 1.吞吐量Throughput： 2.响应延迟Response Delay： 二、性能优化目标 1.缩短响应时间 2.提高系统并发数（提升吞吐量） 3.系统处理合理状态（机器利用率） 随着系统压力增加（X坐标：在线业务人数）， Y坐标：绿色机器利用率，紫色并发数，蓝色：
摘要 最近一直在研究表大小过大,表数量过多对性能的影响. 想着能够通过truncate table 然后机器性能的变化 进行一下简单的验证. 希望能够得出一个用于调优的依据 安装Grafana监控软件 第一种方式是使用 promethus + node_exporter + grafana 的方式进
https://www.jianshu.com/p/0e25657d016d 参考 摘抄自 对永久性磁盘的性能进行基准化分析 正文 如需对永久性磁盘的性能进行基准化分析，请使用 FIO，而不是 dd 等其他磁盘基准化分析工具。默认情况下，dd 使用非常低的 I/O 队列深度，因此难以确保基准生成足够
https://www.jianshu.com/p/10ea6fff562c 如何使用strace+pstack利器分析程序性能 本文摘抄自如何使用strace+pstack利器分析程序性能 程序说明 一个简单的socket程序，由server/client组成。server端监听某端口，等待cli
Specjvm2008的简单学习 摘要 前期整理过很多需要通过编译指定命令进行性能测试的工具 但是这种工具无法充分模式JAVA应用. 并且无法模拟不同jvm版本的性能情况. 早上去北京出差路上看到了 铁流描述的 龙芯3C5000时用到的 SPECJVM2008工具,感觉可以直接值得一用. 所以本次进
ARM服务器测试大纲中指定了要使用specjvm测试Java虚拟机性能，所以就上网找开源的测试套。 简介 SPECjvm2008（java虚拟机基准测试）是用来测试java运行环境（JRE）性能的基准测试套件，其中包含几个核心的JAVA功能实现的基准测试程序。该测试套测试了处理器和内存子系统的性能，
文章目录 概述定义核心功能组件和生态特色亮点解决哪些问题官方性能数据 架构原理资源模型服务治理基本原理服务注册服务发现 安装部署架构集群安装 SpringCloud应用接入版本兼容创建演示父项目提供者微服务示例消费者微服务示例动态配置示例 概述 定义 PolarisMesh 官网地址 https:/
https://www.modb.pro/db/619209 前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高
https://zhuanlan.zhihu.com/p/259824108 腾锐 D3000，采用14nm工艺，单核性能提高一倍。 由于飞腾官方从来没有给出过自家任何CPU的单核心跑分数据，那么就只能参考飞腾粉丝说的： FT-2000/4 @ 3.0GHz 的 Spec2006 int 单核成绩接
https://www.infoq.cn/article/Ozc6Cyi65spmUqFIiaLg “到底是哪家公司 2022 年在Datadog身上花掉了 6500 万美元？”Datadog 最近在财务会议上透露，一项客户一次性支付高达 6500 万美元预付款，此事瞬间引发业内关注：哪家公司出手这
