https://www.jianshu.com/p/78f6dc30af7d redis主从+keepalived实现高可用技术keepalive+redis 主从高可用 Redis是我们当下比较流行使用的非关系数据库，可支持多样化的数据类型，多线程高并发支持，redis运行在内存拥有更快的读写。因
ss是Socket Statistics的缩写。顾名思义，ss命令可以用来获取socket统计信息，它可以显示和netstat类似的内容。ss的优势在于它能够显示更多更详细的有关TCP和连接状态的信息，而且比netstat更快速更高效。 当服务器的socket连接数量变得非常大时，无论是使用nets
https://www.cnblogs.com/zhengchunyuan/p/9681954.html 一、需求 我们使用Nginx做七层负载均衡，后端是Tomcat。项目采用灰度发布方式，每次项目升级，都要手动先从Nginx下摘掉一组，然后再升级这组，当项目快速迭代时，手动做这些操作显然会增加部
https://juejin.cn/post/7043948967729561607 前言 大家好，我是程序员田螺。 零拷贝是老生常谈的问题啦，大厂非常喜欢问。比如Kafka为什么快，RocketMQ为什么快等，都涉及到零拷贝知识点。最近技术讨论群几个伙伴分享了阿里、虾皮的面试真题，也都涉及到零拷贝
https://www.dazhuanlan.com/smallnight/topics/1040103 在做性能调优的时候，我们通常会借助一些性能分析工具（比如 perf，DTrace）分析系统资源的使用情况，比如 CPU、内存等，但这些工具分析的结果通常是文本形式，不够直观，不便于快速定位系统瓶
https://www.jianshu.com/p/2b6658ad59b3 Linux性能分析概要 1. 性能指标 linux性能指标.png 随着应用负载的增加，系统资源的使用也会升高，甚至达到极限。而性能问题的本质，就是系统资源已经达到瓶颈，但请求的处理却还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析
https://docs.koderover.com/zadig/v1.15.0/install/all-in-one/ 注意 All in One 模式在单台云主机或者虚拟机上安装 Zadig，适合初次接触 Kubernetes 和 Zadig 并想快速上手的用户，不推荐生产使用。 #步骤 1：准
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986826 前面一节，我们聊了 AOF，AOF 有个不足点就是：进行数据恢复时，需要逐一把日志都执行一遍，非常耗时间。 Redis 还有另外一种持久化方法：内存快照。指内存中的数据在某一时刻的状态记录，这个快
https://www.zeekling.cn/articles/2020/11/09/1604937462651.html 问题简介 当Redis cluster集群数据所在磁盘的RAID卡坏掉了之后会发生什么？集群会不会进行故障迁移，以及怎么快速恢复。 问题1：cluster集群会进行故障迁移嘛
Redis进阶实践之十六 Redis大批量增加数据 https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8548580.html 一、介绍 有时候，Redis实例需要在很短的时间内加载大量先前存在或用户生成的数据，以便尽可能快地创建数百万个键。这就是所谓的批量插入，本文档的目标
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/9761988.html 时间一长什么东西都容易忘记，尤其是一些不常用的东西忘记的更快，所以避免忘记，就记录下来，可以方面使用的时候查询。Tar命令在linux系统中算是一个比较重要的命令，今天就针对该命令进行总结一下。 1．
PMDK 的全称是 Persistent Memory Development Kit，它包含了 Intel 开发的一系列旨在 方便非易失性内存的应用开发的函数库和工具。PMDK 是一个还在快速发展变化的新鲜事物，不过版本的迭代更新等很多信息都可以公开看到[1]。需要注意的是，PMDK 的网站入口[
http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2924710/ 近年来，伴随着数字经济的不断深入，以云原生、Devops等为代表的新技术快速发展。传统的IT监控工具多样、分散、庞杂，并且数据种类杂、缺乏关联性，导致整个IT系统不具备真正的可观测性。那么，如何快速发
https://www.cnblogs.com/Alex80/p/5320091.html 序言 Hash数据结构累似c#中的dictionary，大家对数组应该比较了解，数组是通过索引快速定位到指定元素的，无论是访问数组的第一个元素还是最后一个元素，所耗费的时间都是一样的，但是数组中的索引却没有实
https://my.oschina.net/u/6148787/blog/5720314 CI / CD 是任何 DevOps 操作的两大基石，这是一种开发软件的方式，旨在生产快速而强大的软件，随时以可持续的方式发布更新。 当例行更改代码时，开发周期会更加频繁、更有意义且更快速。通过此过程，我们可
摘要 jconsole 是JDK自带的一款图形化监测工具 他可以监测本地程序,也可以检测远程的机器 在没有其他监控手段可以使用的情况下可以快速进行必要的监测 使用方法也比较简单. 本地监控 jconsole 存在于jdk的bin 目录下 所以不管是windows还是linux 只要PATH下面有jd
https://cdn.modb.pro/db/585069 随着数字化技术的飞速发展,数字、连接、信号、人工智能充斥着人们工作、生活的各个领域。这些数字化信息被快速转换成数据并存放在各式各样的数据库系统中,而且通过进一步的数据管理与分析产生商业价值。这些有价值的数据或被存放在企业相对封闭的私有网络
《CPU Cache Line伪共享问题的总结和分析》 以下文章来源于小林coding ，作者小林coding Table of Contents CPU Cache 有多快？ CPU Cache 的数据结构和读取过程是什么样的？ 如何写出让 CPU 跑得更快的代码？ 总结 前言 代码都是由 CPU
内存缓存 高速缓存（英语：cache，英语发音：/kæʃ/ kash [1][2][3]，简称缓存），其原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种RAM，通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。 原理 Cache一词来源于1967年的一篇电子工程期刊
