前言 Linux 内核（以下简称内核）是一个不与特定进程相关的功能集合，内核的代码很难轻易的在调试器中执行和跟踪。开发者认为，内核如果发生了错误，就不应该继续运行。因此内核发生错误时，它的行为通常被设定为系统崩溃，机器重启。基于动态存储器的电气特性，机器重启后，上次错误发生时的现场会遭到破坏，这使得
【使用】 【监控数据分析】 参考链接：nmon监控数据分析 性能测试中,各个服务器资源占用统计分析是一个很重要的组成部分,通常我们使用nmon这个工具来进行监控以及监控结果输出。 一、在监控阶段使用类似下面的命令 ./nmon -f write_3s_20vu.nmon -t -s 30 -c 10
https://www.modb.pro/db/25980 前言：作为DBA，内存的使用情况是重要的监控指标之一，了解内存使用很重要。下面有一个系统参数，对于内存的调用起到重要的作用。大家可以了解一下。 参数overcommit_memory：overcommit的中文意思是过量使用，那overco
https://www.jb51.net/article/271236.htm 这篇文章主要介绍了java -D参数设置系统属性无效问题及解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教 + 目录 java -D参数设置系统属性无效 我们都知道如何在Java中
# 日常工作效率倍增器-软件篇 ## 背景 ``` 公司电脑带不走了. 虽然是一个很垃圾的HP的笔记本. 但是里面有非常多我这边收集的很多工具软件. 今天一直在折腾他. 想着总结一下自己用到的一些软件. 着实能提高工作效率的. ``` ## 1.ditto ``` ditto 是意大利语 "同上"的
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
本文介绍了 C# 应用程序记录日志的三种方法，从简到繁逐步深入，并在最后一部分介绍了一个很好用的日志查看工具 TextAnalysisTool。
## 概述 无论项目大小，当你和一群程序员一起工作时，处理多个 Git 分支之间的变更都会变得很困难。有时，与其把整个 Git 分支合并到另一个分支，不如选择并移动几个特定的提交。这个过程被称为 "挑拣", 即 Cherry-pick。 本文将介绍 "Cherry-pick" 的内容、原因和方法。
背景 前段时间给 VictoriaLogs 提交了一个 PR： https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/pull/4934 本来一切都很顺利，只等合并了，但在临门一脚的时候社区维护人员问我可否给 git commit 加上签名。 于是我就
如果您已经对 Terraform 了如指掌，并期望自己的 IaC 技能有进一步提升的话，这篇文章很适合您！在本文中，我们将分享一些 Terraform 的高级使用技巧。从使用模块（module）、工作区（workspace）到管理远程状态存储、自定义 provider等技巧，帮助您轻松、高效地管理基
最近给客户做架构评估写报告时，需要画一些架构示例简图，需求很简单，没到非要用付费软件的程度。 同事推荐一款开源免费的绘制软件drawio，实际体验不错，可以满足我的使用需求。 drawio官方网站： https://www.drawio.com/ 不但有提供Windows的版本，也有我需要的macO
布隆过滤器 介绍 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的 它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中 优点： 可以高效地进行查询，可以用来告诉你“某样东西一定不存在或者可能存在” 可以高效的进行插入 相比于传统的List
前言： 今天发现前段时间自己搭建的一个系统的MongoDB数据找不到了，觉得很奇妙，然后登上MongoDB数据库发现多了一个名为READ__ME_TO_RECOVER_YOUR_DATA的数据库，里面还有一个README的集合里面包含了下面描述的勒索信息。没错我的MongoDB数据库被攻击了，不过还
现在很多公司都在做或者计划做研发效能，也知道研发效能工作很重要，能提高产研运同学的协同效率，提高员工的工作效率和质量，提高业务交付效率和交付质量，但是价值有多大？效率又有多高呢？因为不容易说清楚，所以经常碰到一些质疑和灵魂拷问。 如何衡量研发效能的效果？ 如何衡量研发效能的作用？ 如何说清楚研发效能
第2章 数据结构 ABC语言是Python的爸爸~ 很多点子在现在看来都很有 Python 风格：序列的泛型操作、内置的元组和映射类型、用缩进来架构的源码、无需变量声明的强类型 不管是哪种数据结构，字符串、列表、字节序列、数组、XML 元素，抑或是数据库查询结果，它们都共用一套丰富的操作：迭代、切片
通常使用`Windows`系统自带的`任务管理器`可以正常地`结束`掉一般`进程`，而某些`特殊的`进程在应用层很难被结束掉，例如某些`系统核心进程`其权限是在`0环`内核态，但有时我们不得不想办法结束掉这些特殊的进程，当然某些正常进程在特殊状态下也会无法被正常结束，此时使用驱动前行在内核态将其结束掉就变得很有用了，驱动结束进程有多种方法。
让我们继续在`《内核读写内存浮点数》`的基础之上做一个简单的延申，如何实现多级偏移读写，其实很简单，读写函数无需改变，只是在读写之前提前做好计算工作，以此来得到一个内存偏移值，并通过调用内存写入原函数实现写出数据的目的。以读取偏移内存为例，如下代码同样来源于本人的`LyMemory`读写驱动项目，其中核心函数为`WIN10_ReadDeviationIntMemory()`该函数的主要作用是通过用
理解了如何通过调试事件输出当前进程中寄存器信息，那么实现加载DLL模块也会变得很容易实现，加载DLL模块主要使用`LOAD_DLL_DEBUG_EVENT`这个通知事件，该事件可检测进程加载的模块信息，一旦有新模块被加载或装入那么则会触发一个通知事件，利用该方法并配合磁盘路径获取函数则可很容易的实现进程模块加载的监控。
Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具， 就像 Linux 下的包管理器， 如 yum/apt 等， 可以很方便的将之前打包好的 yaml 文件部署到 kubernetes 上。 Helm 有 3 个重要概念： helm： 一个命令行客户端工具， 主要用于 Kubernetes 应用
作者：倪新明 ADR是一种性价比非常高的架构决策文档化实践，团队引入和实践成本很低，却能为团队带来极大收益！ 1 团队研发面临的问题 不论是在传统的IT行业，还是互联网行业，研发团队在架构决策层面或多或少的都会面临以下问题或挑战： •新成员加入团队，对系统现有的架构决策可能会盲目遵守，只知其然，不知
