最近经常需要传送文件，学习到rsync这个非常好用的工具。rsync的传输方不像是scp复制粘贴，而是是创建一个镜像，所以在传输效率上比scp命令要快很多，缺点就是对文件的属性如权限、用户、组、时间戳等会忽略，但是加上相关参数就可以很好的使用。在scp传输的过程/mnt和/mnt/在传输之后都会存在
https://blog.whsir.com/post-5268.html docker自身默认提供了四种网络模式：none、bridge、container、host。除了这四种网络模式外，还可以通过插件自定义一些网络模式，比如macvlan、overlay等。 默认的这四种网络模式其实很好理解，
指令集,架构,软核,硬核的简单学习 前言 最近一直研究国产化信创知识. 之前的很多总结都比较底层. 今天想着从稍微高一点的角度,尤其是CPU厂商的角度进行分析. 看了很多知乎大神,比如guee等的知识,很有感触. 也想借着周末的时间,学习与总结一下. 国产化的脉络 国产计算机其实从上世纪五十年代就开
文件缓存是一项重要的性能改进，在大多数情况下，读缓存在绝大多数情况下是有益无害的（程序可以直接从RAM中读取数据）。写缓存比较复杂，Linux内核将磁盘写入缓存，过段时间再异步将它们刷新到磁盘。这对加速磁盘I/O有很好的效果，但是当数据未写入磁盘时，丢失数据的可能性会增加。 当然，也存在缓存被写爆的
一、CPU Cache 1、CPU Cache简介 CPU Cache是位于CPU与内存之间的临时存储器，容量比内存小但交换速度却比内存要快得多。Cache的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多，会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数
摘要 昨天学习了使用python进行数据库主键异常的查看. 当时想我们有跨数据库的数据同步场景. 对应的我可以对不同数据库的相同表的核心字段进行对比. 这样的话能够极大的提高工作效率. 我之前写过很长时间的shell.昨天跟着同事开始学python. 感觉的确用python能够节约大量的时间. 生活
https://www.jianshu.com/p/fd50befccfdd 引言 前几期的评测中，我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性，本期我们要引入一个新的评测标准——软件可靠性。 何为“可靠性”？ 先看下面这种情况：有A，B两辆越野汽车，在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况
# 计算机底层的秘密读书笔记之一 ## 摘要 ``` 上周天在家休息时在知乎上面看到了影响性能的几个场景. 里面见到了cache的乒乓问题,以及cache line的伪共享问题. 知乎的答案里面图文并茂. 作者的思路也很清晰 就顺着水印找到了公众号还有作者刚出版的一本书. 京东周一快递到手后,这几天
一、 内存映射与页表 1. 内存映射 我们通常所说的内存容量，指的是物理内存，只有内核才可以直接访问物理内存，进程并不可以。 Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。这样，进程就可以很方便地访问内存，更确切地说是访问虚拟内存。 虚拟地址空间的内部又被分为内
# 离职攻略 ## 背景 ``` 因为一些原因, 离开了工作十五年的公司. 想着能够总结一下离职的过程,以及注意事项. 以及自己犯得几个错误. 希望其他人如果有类似的需求时别像我一样做出一些比较错误的步骤. 钱重要, 开心也很重要, 获得认可做出贡献也挺重要的. ``` ## 提离职之前 ``` 1
# Windows 挂载minio 到本地磁盘 ## 背景 ``` 新公司建议使用minio 进行一些业务操作 已经在各位领导同事的帮助下找到了linux本地s3fs挂载和k8s使用csi方式挂载到pod内的方式. 今天一个帮助过我的同事想用windows平台进行联调. 我感觉很有必要解决这个联调的
https://juejin.cn/post/6844904019983335438 对于前端的“内存泄漏”这个东西，说实话我只在书上看到过: 闭包、匿名函数和事件绑定尤其容易造成内存泄漏。 然而这些操作造成的“内存泄漏”究竟是什么样子的？如何排查？虽然很好奇，却不得而知。直到这次公司应用频繁出现浏
TiDB 热点问题处理 本文介绍如何定位和解决读写热点问题。 TiDB 作为分布式数据库，内建负载均衡机制，尽可能将业务负载均匀地分布到不同计算或存储节点上，更好地利用上整体系统资源。然而，机制不是万能的，在一些场景下仍会有部分业务负载不能被很好地分散，影响性能，形成单点的过高负载，也称为热点。 T
定义 列式存储(Column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-based)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表。 将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统。列存储法是将数据按照列存储到数据库
数据结构包括数组、链表、栈、二叉树、哈希表等等 数据结构优点缺点数组插入快查找慢、删除慢、大小固定有序数组查找快插入慢、删除慢、大小固定栈后进先出存取其他项很慢队列先进先出存取其他项很慢链表插入、删除快查找慢二叉树查找、插入、删除快算法复杂（删除算法）红黑树查找、插入、删除快算法复杂hash表存取极
Harbor修改默认网段以及设置开机启动的方法 背景 docker 默认的网段是 172.16.xx.xx 网段. harbor进行设置时会自动加1 设置为 172.17.xx.xx 有时候这个网段是跟业务网段冲突的, 需要进行一下修改. 但是需要注意的是. 已经使用过很久的harbor 修改起来是
针对于优化器在索引存在时依然使⽤全表扫描的情况下，使⽤缓存表和分区表是提升查询性能的有效⼿段。 缓存表 缓存表是将表的内容完全缓存到 TiDB Server 的内存中表的数据量不⼤,⼏乎不更改读取很频繁缓存控制: ALTER TABLE table_name CACHE|NOCACHE; # 使用t
之前使用的是鼠标双击的方法，但是只适用于少量调整时。 今天给同事编辑公众号文章，有一大篇表格在word中，直接从word中复制到公众号的话，格式会有一定程度的错位。 于是先粘贴到excel中处理，但到excel中行高和列宽默认都很不合适。 有一个小技巧，Ctrl + A 全选表格以后， 格式 ->
PowerBi是一款强大的数据分析和可视化工具，它可以帮助我们快速地制作出各种图表和报表，展示数据的价值和洞察。 但是，有时候我们的数据量太大，导致图表上的数字难以阅读和比较。例如，如果我们想要查看某个月的销售额，而数据是以元为单位的，那么可能会看到一串很长的数字，如123456789元。 这样的数
