前些天一直受到内存报警，过一段时间就会恢复。由于开发工作有些多，就一直没理它，但是最近几天开始有些频繁了。虽然不影响业务，但是天天报警，还是让人提心吊胆的。因此就抽了一个上午的时间去解决一下这个问题。 排查问题 这台机器安装的是mongodb，因为最近业务增加，内容使用增加是正常的，但是实际的占用内
http://www.kaotop.com/it/173669.html 我们知道Redis并没有自己实现内存池，没有在标准的系统内存分配器上再加上自己的东西。所以系统内存分配器的性能及碎片率会对Redis造成一些性能上的影响。 在Redis的 zmalloc.c 源码中，我们可以看到如下代码： ?
https://www.cnblogs.com/wx170119/p/12068005.html 前言 在对一个挡板系统进行测试时，遇到一个由于TCP全连接队列被占满而影响系统性能的问题，这里记录下如何进行分析及解决的。 理解下TCP建立连接过程与队列 从图中明显可以看出建立 TCP 连接的时候，有
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060820.html 简介# 这要从一次压测项目说起，那是我们公司的系统与另几家同行公司的系统做性能比拼，性能数据会直接影响项目中标，因此压力非常大。 当时甲方给大家提供了17台服务器供系统部署，并使用LoadRunner对
攻击者可以使用基于 SASL JAAS 配置和 SASL 协议的任意 Kafka 客户端，在对 Kafka Connect worker 创建或修改连接器时，通过构造特殊的配置，进行 JNDI 注入。 影响范围：2.3.0 <= Apache Kafka <= 3.3.2 解决办法：升级到3.4版本
# 关于信创CPU测试的一些想法和思路 ## 背景 ``` 最近荷兰政府颁布了关于半导体设备出口管制的最新条例. 好像45nm以下的工艺的设备都可能收到限制. 对中国的相关厂商比如长鑫还有华虹的影响应该都比较大. 认为可能也会影响中芯国际的生产与制备. 国家的大基金应该会加强对芯片制造类的投入.在通
https://help.kingbase.com.cn/v8/perfor/sql-optimization/sql-optimization-13.html SQL性能相关的参数较多，具体见下文。在使用时需注意作用范围，可以考虑通过HINT来指定，尽量缩小影响范围。 成本参数 节点开关参数 多表
分布式实现的前提条件： 1.master机器和奴隶机的jmeter要一致 a. jmeter版本要一致 b.jdk主要版本要一致，比如都是jdk1.8，后面的小版本不一样不影响 c.jmeter脚本中csv文件要一致（特别注意csv路径，建议csv路径使用相对路径，放在脚本的同级目录） d.jmet
https://xie.infoq.cn/article/7f178e0a1315f758d77c6c2bb 背景 公司的 gitlab 目前都是直接存储在物理盘上，为了确保数据不会丢失，需要重复多次备份到不同的地方，备份的过程中会有多次 IO，影响机器的性能，且随着数据量的增长，备份所需的时间也越
一、背景 名称数量tikv3副本3 1.故障： 因为某些原因，两台tikv不可连接，出现region不能访问的故障 2.几条理论： 2.1.多副本原则 存在一半以上的副本则集群访问不受影响（如n副本，存活（n+1）/ 2） 2.2.数据完整性 当副本数量等于tikv的数量的时候，每一个tikv都有全
https://tidb.net/blog/b1ae4ee7 TiDB分布式数据库采用多副本机制，数据副本通过 Multi-Raft 协议同步事务日志，确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性。在三副本情况下，单副本损坏可以说对集群没什么影响，但当遇到多副本损坏的损坏丢失的时候，如何快
前言 前段时间我们在升级 Pulsar 版本的时候发现升级后最后一个节点始终没有流量。 虽然对业务使用没有任何影响，但负载不均会导致资源的浪费。 和同事沟通后得知之前的升级也会出现这样的情况，最终还是人工调用 Pulsar 的 admin API 完成的负载均衡。 这个问题我尝试在 Google 和
快速的数字化和越来越多的远程业务运营给开发人员带来了沉重的负担，他们不断面临着更快推出软件的压力。尽管CI/CD 加速了产品发布，但它容易受到网络安全问题的影响，例如代码损坏、安全配置错误和机密管理不善。通过应用最佳实践来保护 CI/CD 流水线，可以确保代码质量、管理风险并保持完整性。鉴于 CI/
业内权威机构 Synopsys 最近发布了一项研究报告，结果表明在进行4300次测试后，发现95%的应用程序中都至少都有一个影响安全的漏洞或配置错误，其中高危漏洞占20%，严重漏洞则占4.5%。在此次研究中，82% 的测试目标是 Web 应用程序或系统，13% 是移动应用程序，其余是源代码或网络系统
企业安全文化从根本上说是基于良好的网络卫生（Cyber Hygiene）来建立和发展的，每个企业都必须根据自身实际情况来建立相应的网络卫生标准。企业可以实施许多基本的网络卫生控制措施，以此来降低网络攻击的可能性和影响。因此，网络卫生应该成为所有拥有数字处理环境的企业必备的常规程序，其实每个企业都需要
应用部署是一个将软件提供给用户的过程，通常包含配置环境、安装及测试等步骤。现如今，大部分企业在部署新的应用程序时，会至少自动化其中一些步骤。应用程序部署的策略会影响该应用的性能、稳定性以及运行速度，因此有时会在向所有人提供更新之前，先对一小部分用户进行测试。 软件开发和用户体验的现代标准要求开发人员
在之前的文章中，我们已经充分了解了应用部署的4种常见模式（金丝雀部署、蓝绿部署、滚动部署及影子部署）。随着云原生技术逐步成熟，企业追求更为灵活和可扩展的系统，微服务架构大行其道。 微服务固然有诸多优点，但也给架构及运维工程师带来了新的挑战。在单体架构中，应用的设计、部署以及扩展都是作为一个单元进行，
自2007年 DevOps 这一概念推出以来，越来越多企业开始将开发和运维团队结合在一起，以加快部署速度，提高软件开发生命周期的效率和协作。但是，诸多因素都会对 DevOps 是否成功产生影响，例如组织规模、文化和实施计划等。 随着系统愈发复杂，企业正在寻找新的方法来减轻开发人员的负担，同时加速软件
短短六个月内关于人工智能的话题与炒作激增，究竟发生了什么事情才能引发如此大的冲击？这是否值得我们高度关注？未来我们又可以期待 AI 带来怎样的影响？今天我将和大家一同探索这几个问题的答案。
