局部变量 使用场景非常多; 需要先创建; 只能作用于当前事件; 命名需要注意，只能英文+数字; 全局变量 需要先创建; 可以作用于整个文档，在任意页面调用或使用 中继器的 Item 属性 item：获取数据集一行数据的集合，即数据行的对象。 ltem：列名：获取数据行中指定列的值。 index：获取
需要重复使用的元件，建议创建成母版； 如果修改了母版，所有页面中的母版元件将会被同步修改 元件：添加后，所有的 Axure 都可以使用 母版：只适用当前的 Axure 原型 拖放行为： 任意位置：可以拖到任意指定的页面位置 固定位置：取决说元件在母版中的位置，提高原型的质量、标准（手机APP框架）
linux中修改文件常用vim命令 个人博客地址： https://note.raokun.top 拥抱ChatGPT，国内访问网站：https://www.playchat.top | 按键 | 作用 | 含义 | | | | | | i | 在当前字符前插入 | （记忆：insert） | |
学习MASA第二天:框架分析 今天主要是看了下 MASA Team 的github，目的是对未来设计开源框架选型。对于目前比较火的国内masa framework。当然是首当其冲是要用一用的。 masa framework 地址：MASA.Framework 构思开源框架可行性方案 目前看，用mas
综述 首先，本篇文章所介绍的内容，已经有完整的实现，可以参考这里。 在微服务、DevOps和云平台流行的当下，使用一个高效的持续集成工具也是一个非常重要的事情。虽然市面上目前已经存在了比较成熟的自动化构建工具，比如jekines，还有一些商业公司推出的自动化构建工具，但他们都不能够很好的和云环境相结
本文作者：梁冬冬 前言： 今天你撸茅台了么？ 撸茅台已经成为社会现象，茶余饭后讨论的最佳实践 2022年双十一大促已经完美收官，兄弟姐妹克服种种困难与挑战.. 备战的会议室忙碌中带着紧张，当峰值过后的喜悦不言而喻，今年备战室里听着对面的兄弟讲述了他抢茅台的经过，以及对马上来临的整点茅台活动期待，我也
作者：陈昌浩 1 背景 随着数据量的增长，发现系统在与其他系统交互时，批量接口会出现超时现象，发现原批量接口在实现时，没有做分片处理，当数据过大时或超过其他系统阈值时，就会出现错误。由于与其他系统交互比较多，一个一个接口做分片优化，改动量较大，所以考虑通过AOP解决此问题。 2 Spring-AOP
作者：董子龙 前言 前段时间一直想参照lombok的实现原理写一篇可以生成业务单据修改记录插件的专利，再查阅资料的过程中，偶然了解到了字节码增强工具-byteBuddy。但是由于当时时间紧促，所以没有深入的对该组件进行了解。其实再我们的日常开发中，字节码增强组件的身影无处不在，例如spring-ao
作者：耿宏宇 1 表引擎简述 1.1 官方描述 MergeTree 系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。 ReplacingMergeTr
ThreadLocal是一个关于创建线程局部变量的类。 通常情况下，我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问，其他线程则无法访问和修改。ThreadLocal在设计之初就是为解决并发问题而提供一种方案，每个线程维护一份自己的数据，达到线程隔离的效果。
关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题，很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻，这也就是为什么我的标题是‘浅析’，程序员的成长一定是要付出代价和成本，因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力，对于一件事情才能印象深刻，但反之也不能太过于强调代价，如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的问题和错误的代价也是好的。
随着移动互联网发展，手机端购物已成为人们生活的常态。人们在搜索商品时采用的手段也越来越丰富，当前的主要搜索方式是文本搜索与拍照搜索。
在本文中，我们深入探讨了 Spring 框架中 Bean 的实例化过程，关于某些细节以后我会单独拿出一篇文章单独讲解，我们来总结下实例化都做了哪些事情：先从bean定义中加载当前类，因为最初Spring使用ASM技术解析元数据时只获取了当前类的名称寻找所有InstantiationAwareBeanPostProcessors实现类，并调用实例化前的方法postProcessBeforeInsta
在我刚开始了解反射这个Java特性的时候，几乎看到的每一篇文章都会有“Java反射不能频繁使用”、“反射影响性能”之类的话语，当时只是当一个结论记下了这些话，却没有深究过为什么，所以正好借此机会来探究一下Java反射的代码。
为了标识一段数据，通常我们会为其指定一个唯一id，比如利用MySQL数据库中的自增主键。 但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的，并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足全局唯一的需求。因此，产生了多种解决方案，如UUID，SnowFlake等。下文将介绍Vitess是如何解决这个问题的。
针对改动范围大、影响面广的需求，我通常会问上线了最坏情况是什么？应急预案是什么？你带开关了吗？。当然开关也是有成本的，接下来本篇跟大家一起交流下高频发布支撑下的功能开关技术理论与实践结合的点点滴滴。
# 从源码角度剖析 golang 如何fork一个进程 创建一个新进程分为两个步骤，一个是fork系统调用，一个是execve 系统调用，fork调用会复用父进程的堆栈，而execve直接覆盖当前进程的堆栈，并且将下一条执行指令指向新的可执行文件。 在分析源码之前，我们先来看看golang fork
> ringbuffer因为它能复用缓冲空间，通常用于网络通信连接的读写，虽然市面上已经有了go写的诸多版本的ringbuffer组件，虽然诸多版本，实现ringbuffer的核心逻辑却是不变的。但发现其内部提供的方法并不能满足我当下的需求，所以还是自己造一个吧。 源码已经上传到github ```
> 大家好，我是蓝胖子，在golang中可以使用go pprof的工具对golang程序进行性能分析，其中通过go trace 命令生成的trace view视图对于我们分析系统延迟十分有帮助，鉴于当前对trace view视图的介绍还是很少，在粗略的看过trace统计原理后，我将对这部分做比较详细
> 大家好，我是蓝胖子，之前讲了mysql，redis中间件的监控，今天我们再来看看另一个基础组件elasticsearch，如何对它进行监控，当你思考如何对一个组件进行监控时，四大黄金指标会告诉你答案，我们同样会从四大黄金指标给出的维度进行分析。 针对es做的性能分析，用四大黄金指标原则，我们可以
