回顾进入职场工作以来,对比曾经的学生时代,如果让我讲一个对自己影响最大的改变,那就是思维模式的一个转变。 具体来说,就是从一个典型的固定型思维转变成一个具备有成长型思维的人。 当然,我不敢妄称自己已经是全面的成长型思维,但我的的确确已经意识到成长型思维的好处。 最起码,我可以不再像曾经学生时代的那个
# 背景 现在信创是搞得如火如荼,在这个浪潮下,数据库也是从之前熟悉的Mysql换到了某国产数据库。 该数据库我倒是想吐槽吐槽,它是基于Postgre 9.x的基础上改的,至于改了啥,我也没去详细了解,当初的数据库POC测试和后续的选型没太参与,但对于我一个开发人员的角度来说,它给我带来的不便主要是
# 背景 公司之前部门拆分,但一些服务并没有拆分清楚。其中一个老服务,两个部门都在用,现在为了避免互相影响,决定克隆该服务。克隆就要克隆全套,当然也包括数据库,我们这个老服务,用的oracle,所以,就涉及到从旧的oracle中导出数据,然后再导入到另一套新的oracle实例中。 届时在线上肯定是要
大家好,我是沙漠尽头的狼。 上文介绍了《C#使用CefSharp内嵌网页-并给出C#与JS的交互示例》,本文介绍CefSharp的缓存实现,先来说说添加缓存的好处: 提高页面加载加速:CefSharp缓存可以缓存已经加载过的页面和资源,当用户再次访问相同的页面时,可以直接从缓存中加载,而不需要重新下
# 一、安装 npm安装 ``` npm i mitt ``` pnpm安装 ``` pnpm i mitt ``` yarn安装 ``` yarn add mitt ``` # 二、使用 ## (一)、当前组件内使用 ```javascript import mitt from 'mitt' //
一:本文思维导图及示例数据图 1.1思维导图 1.2 示例数据图 二:度量值示例 2.1 函数简介 RANKX 首先为的每一行计值表达式,将结果临时存储为一个值列表。然后在当前筛选上下文中计值,将得到的结果与列表中的值进行比较,根据排名规则和的设置,返回最终排名。 2.2 产品排名(稠密)度量值 这
> [合辑地址:MySQL全面瓦解](https://www.cnblogs.com/wzh2010/category/1859594.html "合辑地址:MySQL全面瓦解") # 1 为什么需要数据库备份 - 灾难恢复:当发生数据灾难的时候,需要对损坏的数据进行恢复和还原 - 需求的变更或者回
实际项目中会运到的 Typescript 回调函数、事件侦听的类型定义,如果刚碰到会一脸蒙真的,我就是 这是第一次我自己对 Typescript 记录学习,所以得先说一下我与 Typescript 的孽缘 记得最早是在2014年遇上 Typescript 当时是完全看不上这东西的,甚至带着鄙视的心态
译者注 这篇文章原本是之前翻译 《曲线艺术编程》系列第八章--贝塞尔曲线一章中引用的内容 作者提到过知识点可参考这篇文章以及优化和线性插值所以我也时分想仔细看一篇 在当时其实打开看过一眼,其中有看到导数部分,当时就怕翻译错了,所以我回头抽空复习了一下数学的导数部分。说实话,毕业后的工作与生活中从未用
学习&&转载文章:「密码产品二级与三级的区别」 引言 随着数据要素市场化,密码产业也将长期保持稳定增长,密评也是密码产业增长重要的合规工作,政企、金融等信息系统也加大密码建设,以满足评分要求。密评当前覆盖范围包括等保三级及以上信息系统、关键信息基础设施等。根据密评相关产品需求,在各种密码应用中,均需
## 什么是pickle? ### 序列化和反序列化 + 便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中,当需要读取文件的时候,从硬盘中读取数据,然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据,想要长久的保存下来,
转载:大模型研发核心:数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程,包括数据以及自动化相关的内容,并介绍在当前的情况下,知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开: 大模型研发中的数据工程,起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方
简介 在计算机软件开发的世界里,多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而,与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战,其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时,很容易出现各种问题,如竞态条件和数据不一致性。 本文将探讨如何在Java中有效地应对这些挑战,介绍一种强大的工具——并
# Blazor HyBrid在`香橙派(Ubuntu Arm)`运行的效果 1. 准备香橙派一块!当前教程使用的是香橙派5 4G开发板 是一种简单的排序算法,其实现原理如下: 遍历待排序数组,从第一个元素开始。 假设当前遍历的元素为最小值,将其索引保存为最小值索引(minIndex)。 在剩余的未排序部分中,找到比当前最小值还要小的元素,并更新最小值索引。 在遍历结束后,将找