【实践篇】领域驱动设计:DDD工程参考架构

不同团队落地DDD所采取的应用架构风格可能不同,并没有统一的、标准的DDD工程架构。即使无法制定通用的、标准的工程应用架构,但为团队制定一个遵循领域驱动设计思想的参考架构依然有价值。

Python:灵活的开发环境

如果你接手了别人的代码工程,却发现对方使用的 python 版本或者依赖库都和你的环境不兼容时,怎么办?打算卸掉自己原来的那一套环境再重来吗?真麻烦!

APP中RN页面热更新流程-ReactNative源码分析

平时使用WebStorm或VSCode对RN工程中的文件修改后,在键盘上按一下快捷cmd+s进行文件保存,此时当前调试的RN页面就会自动进行刷新,这是RN开发相比于原生开发一个很大的优点:热更新。 那么,从按一下快捷cmd+s到RN页面展示出最新的JS页面,这个过程是怎样发生的呢?下面根据时间顺序来

Seal梁胜:近水楼台先得月,IT人员应充分利用AI解决问题

Al 技术可以帮助 DevOps 工程师减轻工作量。

面试日记 | 东兴证券

> 2023年校招,信息安全工程师 ## 初面 + 自我介绍 + 岗位了解 + 研究方向(毕业论文,毕业设计) + 要用通俗的语言解释研究方向 + 研究方向的应用 + 个人优缺点 + 岗位关注点 ## 终面 + 自我介绍(1分钟):先说序号+姓名 + 时事热点抢答(排队还贷) + 自由提问:个人研究

学习下Redis内存模型

redis,对于一个java开发工程师来讲,其实算不得什么复杂新奇的技术,但可能也很少人去深入了解学习它的底层的一些东西。下面将通过对内存统计、内存划分、存储细节、对象类型&内部编码这四个模块来学习学习redis的内存模型,手字笔录,潜心修行。

利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一)

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象...

Java多线程-ThreadLocal(六)

为了提高CPU的利用率,工程师们创造了多线程。但是线程们说:要有光!(为了减少线程创建(T1启动)和销毁(T3切换)的时间),于是工程师们又接着创造了线程池ThreadPool。就这样就可以了吗?——不,工程师们并不满足于此,他们不把自己创造出来的线程给扒个底朝天决不罢手。 有了线程关键字解决线程安

怎样成为优秀的后端工程师

本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/@pradeesh-kumar/how-to-become-a-good-backend-engineer-9da75202a104 让我们一起看看国外开发者认为优秀后端工程师需要掌握哪些技能。 谁是后端工程师? 本质

webpack与其常见loader加载器使用方式

webpack是什么 webpack是前端项目工程化的具体解决方案。 主要功能:提供了友好的前端模块化开发支持,已经代码压缩混淆(去除空格和注释,让文件体积更小),处理浏览器端JS的兼容性(将箭头函数转成低级实现,let->var实现,兼容版本低的浏览器),性能优化等。 让程序员把重心放到具体的功能

什么是 x10 开发工具?「GitHub 热点速览」

都听过 10x 工程师,一个人顶得过十个人。但是并不是每个人都是 10x 工程师,但是有些效率工具可能让你变成 2x、3x 的工程师。比如,这周火爆的 3D 游戏引擎 FlaxEngine 有着强大的脚本和即开即用的功能特性,极简只有 2.3 kb 的 JS 工具库 nuejs,还有网页版的 whi...

FFmpeg开发笔记(三十九)给Visual Studio的C++工程集成FFmpeg

​《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“第11章 FFmpeg的桌面开发”介绍了如何在Windows环境对Qt结合FFmpeg实现桌面程序,那么Windows系统通过Visual Studio开发桌面程序也是很常见的,下面就介绍如何在Visual Studio的C++工程中集成FFm

阅读翻译Prompting Engineering Guides之Introduction(提示工程简介)

阅读翻译Prompting Engineering Guides之Introduction(提示工程简介) 关于 首次发表日期:2024-07-19 Prompting Engineering Guides官网: https://www.promptingguide.ai/zh 使用ChatGPT和

Kafka 线上性能调优

Kafka 线上性能调优是一项综合工程,不仅仅是 Kafka 本身,还应该从硬件(存储、网络、CPU)以及操作系统方面来整体考量,首先我们要有一套生产部署方案,基于这套方案再进行调优,这样就有了可靠的底层保证,才能保证 Kafka 集群整体的稳定性。 1. 线上部署方案 1.1 操作系统 我们知道

[转帖]一致性入门之--RAFT论文理解

https://whoiami.github.io/RAFT RAFT 是为了保证一致性的工程实现方法。其想法来自于Paxos,由于Paxos极其难以理解以及高复杂性,在工程上实现难度异常大。Diego Ongaro 和 John Ousterhout 提出了一种便于理解和工程实现的一致性算法,其复

【转帖】用pycharm开发django项目示例

https://www.cnblogs.com/kylinlin/p/5184592.html pycharm开发django工程(一) 在pycharm(企业版)中新建Django工程,注意使用虚拟环境 创建成功后,在pycharm显示的工程目录结构如下: 打开pycharm的Terminal,进

开发者体验:现代企业架构的关键一环

在之前的文章中,我们详细介绍了平台工程的基本内容,文中指出平台团队应该采用产品的方法构建内部开发者平台,即 Platform as a Product。 内部平台面向的用户则是企业内其他部门的开发人员,因此如果要充分体现平台及平台团队的价值,那么打造优质的开发者体验(Developer Experi

研发运维双管齐下!Seal AppManager的正确打开方式

新一代应用统一部署管理平台 Seal AppManager 采用平台工程的理念,通过降低基础设施操作的复杂度为研发和运维团队提供易用、一致的应用管理和部署体验。Seal AppManager 帮助研发和运维团队实现关注点分离,即运维工程师负责基础建设,研发可以在零基础设施知识的情况下实现应用部署管理

孙荣辛|大数据穿针引线进阶必看——Google经典大数据知识

大数据技术的发展是一个非常典型的技术工程的发展过程,荣辛通过对于谷歌经典论文的盘点,希望可以帮助工程师们看到技术的探索、选择过程,以及最终历史告诉我们什么是正确的选择。 何为大数据 “大数据”这个名字流行起来到现在,差不多已经有十年时间了。在这十年里,不同的人都按照自己的需要给大数据编出了自己的解释

实战0-1,Java开发者也能看懂的大模型应用开发实践!!!

前言 在前几天的文章《续写AI技术新篇,融汇工程化实践》中,我分享说在RAG领域,很多都是工程上的实践,做AI大模型应用的开发其实Java也能写,那么本文就一个Java开发者的立场,构建实现一个最基础的大模型应用系统。 而大模型应用系统其实在目前阶段,可能应用最广的还是RAG领域,因此,本文也是通过