在应用层下的文件操作只需要调用微软应用层下的`API`函数及`C库`标准函数即可，而如果在内核中读写文件则应用层的API显然是无法被使用的，内核层需要使用内核专有API，某些应用层下的API只需要增加Zw开头即可在内核中使用，例如本章要讲解的文件与目录操作相关函数，多数ARK反内核工具都具有对文件的管理功能，实现对文件或目录的基本操作功能也是非常有必要的。
远程线程注入是最常用的一种注入技术，在应用层注入是通过`CreateRemoteThread`这个函数实现的，通过该函数通过创建线程并调用 `LoadLibrary` 动态载入指定的DLL来实现注入，而在内核层同样存在一个类似的内核函数`RtlCreateUserThread`，但需要注意的是此函数未被公开，`RtlCreateUserThread`其实是对`NtCreateThreadEx`的包
在某些时候我们的系统中会出现一些无法被正常删除的文件，如果想要强制删除则需要在驱动层面对其进行解锁后才可删掉，而所谓的解锁其实就是释放掉文件描述符（句柄表）占用，文件解锁的核心原理是通过调用`ObSetHandleAttributes`函数将特定句柄设置为可关闭状态，然后在调用`ZwClose`将其文件关闭，强制删除则是通过`ObReferenceObjectByHandle`在对象上提供相应的权
注册表是Windows中的一个重要的数据库，用于存储系统和应用程序的设置信息，注册表是一个巨大的树形结构，无论在应用层还是内核层操作注册表都有独立的API函数可以使用，而在内核中读写注册表则需要使用内核装用API函数，如下将依次介绍并封装一些案例，实现对注册表的创建，删除，更新，查询等操作。
业务数据的变化，我们可以通过 FlinkCDC 采集到，但是 FlinkCDC 是把全部数据统一写入一个 Topic 中, 这些数据包括事实数据，也包含维度数据，这样显然不利于日后的数据处理，所以这个功能是从 Kafka 的业务数据 ODS 层读取数据，经过处理后，将维度数据保存到 HBase，将事
步骤一:拖拉摆放好相关控件 1、4个半圆环，一个白色上半圆环 (上白)，一个白色下半圆环 (下白)，一个灰色上半圆环 (上灰)，一个灰色下半圆环 (下灰)，排放层次为: 下灰<下白<上灰<上白 (小技巧:无底边矩形与圆形进行去除操作可得半环形) 2、上面盖两个圆形，大的为透明底黑框，小的为白底黑框;
RocketMQ的消费方式包含Pull和Push两种 Pull方式：用户主动Pull消息，自主管理位点，可以灵活地掌控消费进度和消费速度，适合流计算、消费特别耗时等特殊的消费场景。缺点也显而易见，需要从代码层面精准地控制消费，对开发人员有一定要求。 在 RocketMQ 中org.apache.ro
软件系统架构设计的目标不在于设计本身，而在于架构设计意图的传达。图形化有助于在团队间进行高效的信息同步，但不同的图形化方式需要语义一致性和效率间实现平衡。C4模型通过不同的抽象层级来表达系统的静态结构，并提供了最小集的抽象建模元素，为设计人员提供了一种低认知负载、易于学习和使用的高效建模方式。
作者：宁海翔 1 前言 对象拷贝，是我们在开发过程中，绕不开的过程，既存在于Po、Dto、Do、Vo各个表现层数据的转换，也存在于系统交互如序列化、反序列化。 Java对象拷贝分为深拷贝和浅拷贝，目前常用的属性拷贝工具，包括Apache的BeanUtils、Spring的BeanUtils、Cgli
作者：倪新明 ADR是一种性价比非常高的架构决策文档化实践，团队引入和实践成本很低，却能为团队带来极大收益！ 1 团队研发面临的问题 不论是在传统的IT行业，还是互联网行业，研发团队在架构决策层面或多或少的都会面临以下问题或挑战： •新成员加入团队，对系统现有的架构决策可能会盲目遵守，只知其然，不知
随着政策鼓励与技术成熟，开源作为一种新型的生产方式、创新的协作方式，正逐渐渗入到千行百业，并在国家战略层面的得到了肯定和支持
摆脱了书写声明式的代码，用起来很流畅，提升不少效率，封装可复用逻辑，将 UI 和逻辑分离，提高复用性，view 层代码展示更清晰，少去了很多配置，使用起来更便捷
JDK 8 是一次重大的版本升级，新增了非常多的特性，其中之一便是 CompletableFuture。自此从 JDK 层面真正意义上的支持了基于事件的异步编程范式，弥补了 Future 的缺陷。 在我们的日常优化中，最常用手段便是多线程并行执行。这时候就会涉及到 CompletableFuture 的使用。
设计意图的传达是架构可视化关注的重要维度，在技术方案评审过程中不可避免的会出现各种各样的架构图或设计图，这些图形化表述在设计意图传达效果层面表现不一，本文从图形化的视角为软件架构图的评审关注点提供了参考。
本文从系统建设的背景、设计细节、已支撑案例及适用业务场景多个层面进行详细阐述。读者可以关注文中所讲的系统实践过程，进而对结算领域系统设计能力提升，具有一定的参考价值。
k8s容器互联-flannel host-gw原理篇 容器系列文章 容器系列视频 简析host-gw 前面分析了flannel vxlan模式进行容器跨主机通信的原理，但是vxlan模式需要对数据包进行额外的封包解包处理，带来的开销较大。 所以flannel提供了另外一种纯3层转发的通信模式，叫做h
UMICH CV Neural Network 对于传统的线性分类器，分类效果并不好，所以这节引入了一个两层的神经网络，来帮助我们进行图像分类 可以看出它的结构十分简单，x作为输入层，经过max（0，W1*x）到达h隐藏层，再经过W2到达s输出层 如果我们对隐藏层的结果进行可视化，我们可以看到如下的
之前博客中介绍了prop和调用事件的方式在父-子组件之间进行数据，这种方式在只有一层嵌套层时可以使用，但是路过存在多层嵌套，多层多个“兄弟”组件之间传递数据，就非常麻烦。对此，vue中提供了一种全局事件总线机制，数据传递是通过一个空的Vue实例作为中央事件总线，通过它来触发事件和监听事件，可以实现几...
为了向云原生演进，提高资源利用和弹性能力，RcoketMQ在5.0进行了架构的调整与升级，先来看新特性之一，增加了Proxy层。 增加Proxy代理层 计算存储分离 计算存储分离是一种分层架构，将计算层与存储层分开。 计算层指的是一些消耗计算资源的功能模块比如协议解析、消费管理等，存储指的是数据存储
内部平台的一个小功能点的实现过程，分享给大家： 递归解析Json，可以实现生成可视化Tree+快速获取JsonPath。 步骤： 1.利用JsonPath读取根，获取JsonObject 2.递归层次遍历JsonObjec，保存结点信息 3.利用zTree展示结点为可视化树，点击对应树的结点即可获取
