前言 我们的程序，在实际的网络部署时，一般比较复杂，会经过很多的网络设备，防火墙就是其中的一种。做开发的同事，一般对这块了解不多，也很可能被防火墙坑到。比如，应用一般需要访问数据库，为了避免频繁建立连接，一般是会提前建立一个连接池，每次来一个请求，就从连接池取一个连接来用，用完再归还到池子里。 连接
转载请注明出处： 在实际应用过程中，我们查看日志文件时，经常会根据一定自定义的词语过滤，查看所有相关的数据行。最近遇到用cat查看文件，需要根据多关键词进行不同的场景过滤，在这里进行一个简单的总结： 1.过滤多个关键词同时存在 cat file.log |grep -e '关键词1' |grep -
摘要：Workflow本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。 Workflow（也称工作流，下文中均可使用工作流进行描述）本质是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。在机器学习的场景中，流水线可能会覆盖数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开
摘要：本篇文章将从一个实际项目出发，分享如何使用 Spark 进行大规模日志分析，并通过代码演示加深读者的理解。 本文分享自华为云社区《【实战经验分享】基于Spark的大规模日志分析【上进小菜猪大数据系列】》，作者：上进小菜猪。 随着互联网的普及和应用范围的扩大，越来越多的应用场景需要对海量数据进行
本篇文章主要介绍在实际的开发过程当中，如何使用GPT帮助开发，优化流程，恰逢今年京东20周年庆，文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合，来提升应用价值。全是干货，且本文所有代码和脚本都是利用GPT生成的，请放心食用。
Context本质 golang标准库里Context实际上是一个接口（即一种编程规范、 一种约定）。 type Context interface { Deadline() (deadline time.Time, ok bool) Done() <-chan struct{} Err() err
一、背景介绍 在实际的业务开发过程中，我们经常会需要定时任务来帮助我们完成一些工作，例如每天早上 6 点生成销售报表、每晚 23 点清理脏数据等等。 如果你当前使用的是 SpringBoot 来开发项目，那么完成这些任务会非常容易！ SpringBoot 默认已经帮我们完成了相关定时任务组件的配置，
一、简介 在实际的项目开发过程中，经常需要用到邮件通知功能。例如，通过邮箱注册，邮箱找回密码，邮箱推送报表等等，实际的应用场景非常的多。 早期的时候，为了能实现邮件的自动发送功能，通常会使用 JavaMail 相关的 api 来完成。后来 Spring 推出的 JavaMailSender 工具，进
说明 一直听说epoll的饥饿场景，但是从未在实际环境中面对过，那么能不能模拟出来呢？实际的情况是怎样呢？ 模拟步骤 基于epoll写一个简单的tcp echo server，将每次read返回的字节数打印出来 模拟一个客户端大量写入 测试其他客户端能否正常返回 Server代码 #include
Linux项目部署启停 WEB应用（WAR包）部署 实际开发中，难免遇见新业务项目构建、项目重构（重新优化整个项目的架构，相当于重写），也可能是项目拆分多个模块，也可能部分拆分，但项目的模块化分离，就存在新建项目，新开服务端的可能，在Linux部署中，我们通常遇见需要搭建一个新的服务： WEB应用（
编码设计有很多思路，都是在简化映射实际问题时遇到的问题。 之前和别人交流，得到一句“把它放在同一个地方好维护”，相同的功能只出现在一个地方。就会出现代码的聚合设计，也就是一种通用的功能索引，或者说面向对象的思想。 首先程序可以被观察成，计算、存储、缓存、链接，这是代码打交道的四个方面。由它组成了一个
> 自然语言处理（NLP）涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域，本文深入探讨了NLP的关键概念，包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等，为读者提供了全面而深入的视角。 > 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦
设计一个不能被using的对象 在实际开发中为了避免命名空间污染，一般都不会using namespace std。但是如果一个对象写起来比较复杂，用using能大幅度地简化操作。现在假设我们要设计一个函数，它在一个作用域里面，使用它只能以A::B::C()这种形式。思考一下，如果我们放在命名空间下
一、概述 1.数据库实际管理中，不同业务系统需要使用’不同的用户'进行管理维护和使用，这样做把业务数据和系统数据独立分开管理，利于数据库系统管理； 2.在数据库中创建业务系统用户时候，建议为用户创建指定的用户表空间，否则全部默认为user表空间存储，使得user表空间容易过大，不易管理、查询。 二、
背景 项目使用Spring的RedisTemplate进行Redis数据存取操作，实际应用中发现Redis中key和value会出现“无意义”乱码前缀\xac\xed\x00\x05t\x00-（样例\xac\xed\x00\x05t\x00-abcd:abc:xxxxxx:passport:ass
https://zhuanlan.zhihu.com/p/511093857 本文从一个实际例子触发, 总结了5种定位I/O来源的方法. 现象描述 客户环境报dd写入速度慢, 写入10M数据花了30秒钟 #dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=10 conv=fda
https://www.cxdtop.cn/n/225987.html 在实际的网络应用中，我们可能会遇到这样的网络环境，上外网我们使用的无线网络，内网我们使用的是有限网卡。在设置完成后会出现外网和内网的访问非常不稳定。需要经常使用网络诊断来处理。或者使用“禁用/启用网络 在实际的网络应用中，我们可
yield 关键字的用途是把指令推迟到程序实际需要的时候再执行，这个特性允许我们更细致地控制集合每个元素产生的时机。
以下内容（基于POWERBI 23年4月更新的最新版本） 实际业务中，日常报表一般都有一个较为规范的百分数缩位要求，如果统一要求保留一位小数，那么在有些时候，我们会面临被缩成0.0%的尴尬，例如原有的百分比为"0.02%",如果保留一位的话，powerbi会返回一个值为"0.0%"。 这时候如果我们
前言 在web端打印是比较常见的需求，实际工作中也接触了不少，在这里对工作中用到的做一下总结 1.通过媒体查询隐藏元素 通过style标签内联引入，或者使用媒体查询media="print"外链样式表。然后将无关元素隐藏，只将需要打印的内容展示出来；这时候需要专门写一套打印样式，页面修改，打印样式可
