Blazor实战——Known框架功能配置

本章介绍功能模块菜单、按钮、列表栏位如何配置。 ### 配置菜单模块 - 运行框架,进入“系统管理-模块管理”页面,点击左侧上级模块,点击【新增】按钮 ![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1684223573492708502/c0d8e5a8_143

Blazor实战——Known框架单表增删改查导

本章介绍学习增、删、改、查、导功能如何实现,下面以商品资料作为示例,该业务栏位如下: > 类型、编码、名称、规格、单位、库存下限、库存上限、备注 ## 1. 前后端共用 ### 1.1. 创建实体类 - 在KIMS项目Entities文件夹下创建KmGoods实体类 - 该类继承EntityBase

Blazor实战——Known框架多表增删改查

# 多表增删改查示例 本章介绍学习多张表增、删、改、查功能如何实现,下面以销货出库单作为示例,该业务栏位如下: > **销货出库单栏位** > - 销货单号、销货日期、状态、客户、备注 > > **销货出库单明细栏位** > - 商品编码、商品名称、规格型号、数量、单位、单价、金额 该示例适用于出货

[转帖]Redis 运维实战 第09期:Redis 规范

https://cloud.tencent.com/developer/article/1986835 这是专栏《Redis 运维实战》的最后一篇,感谢您的阅读。也感谢 9 篇文章的审稿人:无为,提出了多个修改建议,让文章内容更全面。 由于能力有限,系列文章难免会存在错误或者遗漏,如果您有任何建议,

[转帖]Redis 运维实战 第08期:监控

https://cloud.tencent.com/developer/article/1986832 Redis 在很多互联网公司都充当着非常核心的角色,因此,监控 Redis 以保证其稳定显得格外重要。这节内容就来聊聊 Redis 的一些常见监控项。 1 连接检测 连接失败检测:当监控组件无法连

[转帖]Redis 运维实战 第07期:Hotkey

https://cloud.tencent.com/developer/article/1986830 上一节,我们聊到了 Redis 的 Bigkey,这节内容我们聊聊同样需要引起重视的 Hotkey。 1 背景 Hotkey 指某个时间段访问频率比较高的键值,对应的业务比如热点话题或者热点商品。

[转帖]Redis 运维实战 第06期:Bigkey

https://cloud.tencent.com/developer/article/1986828 1 什么是 Bigkey 下面这两种情况,在很多互联网公司都被认为是 Bigkey: 字符串类型:一般认为超过 10 KB 就是 Bigkey 非字符串类型:哈希、列表、集合、有序集合,体现在元素

[转帖]Redis 运维实战 第05期:RDB 持久化

https://cloud.tencent.com/developer/article/1986826 前面一节,我们聊了 AOF,AOF 有个不足点就是:进行数据恢复时,需要逐一把日志都执行一遍,非常耗时间。 Redis 还有另外一种持久化方法:内存快照。指内存中的数据在某一时刻的状态记录,这个快

[转帖]Redis 运维实战 第04期:AOF 持久化

Redis 运维实战 第04期:AOF 持久化 https://cloud.tencent.com/developer/article/1986824 Redis 有两种持久化方式:AOF 和 RDB。本节就先来聊聊 AOF。 AOF(Append Only File) 日志是写后日志,Redis

[转帖]Redis 运维实战 第02期:Redis Cluster

https://cloud.tencent.com/developer/article/1986819 Redis 最为突出的特性就是:执行命令的速度非常快(原因是所有数据都存放在内存中)。但是单机 Redis 总会遇到瓶颈的,比如:并发、流量、内存等。在 Redis 3.0 之前,官方并没有提供集

[转帖]Redis实战总结

数据结构 数据结构是Redis的实体,承载着内部数据的存储,理解数据结构有利于我们对Redis存储进行优化,所以需要重点去理解. object encoding key查看键值类型的编码. 数据结构内部编码说明stringraw小于39个字节字符串int8个字节长整型,只有当key为整型才会被存储e

[转帖]Java实战之OutOfMemoryError异常问题及解决方法

https://www.jb51.net/article/244872.htm + 目录 在Java虚拟机规范的描述中,除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError (下文称OOM)异常的可能。本篇主要结合着【深入理解Java虚拟机】一书当中整理了本篇博客

[转帖]通过实战理解CPU上下文切换

Linux是一个多任务的操作系统,可以支持远大于CPU数量的任务同时运行,但是我们都知道这其实是一个错觉,真正是系统在很短的时间内将CPU轮流分配给各个进程,给用户造成多任务同时运行的错觉。所以这就是有一个问题,在每次运行进程之前CPU都需要知道进程从哪里加载、从哪里运行,也就是说需要系统提前帮它设

[转帖]编译实战 | 手摸手教你在Windows环境下运行Redis6.x

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处。 哈喽大家好啊,我是没事就愿意瞎捣鼓的Hydra。 不知道有没有小伙伴像我一样,平常开发中用的是windows操作系统,有时候想装点什么软件,一看只支持linux系统,无奈要么启动虚拟机、要么装在云服务器上。 这不前几天又是这样,刚想用一下Red

[转帖]引人入胜,实战讲解“Java性能调优六大工具”之linux命令行工具

Java性能调优六大工具之Linux命令行工具 为了能准确获得程序的性能信息,需要使用各种辅助工具。本章将着重介绍用于系统性能分析的各种工具。熟练掌握这些工具,对性能瓶颈定位和系统故障排查都很有帮助。 1,Linux命令行工具2, Windows工具3,JDK命令行工具4,JConsole工具5,

[转帖]调优"四剑客"的实战演练,福尔摩斯•K带你轻松优化性能

前言 天下武功,唯快不破。在侦探的世界中,破案效率永远是衡量一名侦探能力的不二法门。作为推理界冉冉升起的新星,大侦探福尔摩斯·K凭借着冷静的头脑、严谨的思维,为我们展现了一场场华丽而热血的推理盛宴。 接下来,我们不仅仅是看客,还将追随福尔摩斯·K的脚步,体验一场身临其境的冒险。一起寻访产生数据库性能

NebulaGraph实战:1-NebulaGraph安装和基础操作

以前使用Neo4j图数据库,考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域,比如医疗、财务等,暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品,涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向,可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne

NebulaGraph实战:2-NebulaGraph手工和Python操作

图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点(Vertex)和边(Edge),还可以将属性(Property)附加到点和边上。本文以示例数据集basketballplayer为例,通过nGQL操作和Python脚本两种方式构建图谱。数据[10]和代码[9]详

OKR之剑·实战篇04:OKR执行过程优化的那些关键事

OKR执行过程不是一成不变的,团队和个人在执行中不断优化执行的具体行动,保障OKR的高效执行。

OKR之剑·实战篇05:OKR致胜法宝-氛围&业绩双轮驱动(上)

本文,我们以氛围业绩双轮驱动为起点,带领大家了解一下我们是如何“以OKR之名行管理之实的”。