http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2925035/ 一 背景 收到测试环境集群告警，登陆 K8s 集群进行排查。 二 故障定位 2.1 查看 Pod 查看 kube-system node2 节点 calico pod 异常。 查看详细信息，查看nod
第一次知道Brendan Gregg，是我还在Juniper的时候。插点花絮，关于Juniper，你可以百度下“程序员薪水最高的25家公司”，那就是因为这条新闻才打定了主意去的Juniper, 只能说，Juniper的HR们很优秀。 言归正传，我那会在Juniper主要是研究网络性能优化的一些东西，
https://www.jianshu.com/p/2b6658ad59b3 Linux性能分析概要 1. 性能指标 linux性能指标.png 随着应用负载的增加，系统资源的使用也会升高，甚至达到极限。而性能问题的本质，就是系统资源已经达到瓶颈，但请求的处理却还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析
https://www.jianshu.com/p/ab8fd26014c1 作者：vivo 互联网服务器团队- Wei Qianzi、Li Haoxuan 在 Java 发展历程中，JNI 一直都是一个不可或缺的角色，但是在实际的项目开发中，JNI 这项技术应用的很少。在笔者经过艰难的踩坑之后，终
https://cloud.tencent.com/developer/article/1513125?from=article.detail.1860295 1、Nginx运行工作进程数量 Nginx运行工作进程个数一般设置CPU的核心或者核心数x2。如果不了解cpu的核数，可以top命令之后按1
https://zhuanlan.zhihu.com/p/592981662 网络性能优化，eBPF 是如何发挥作用的呢？ 本篇文章，我就以最常用的负载均衡器为例，带你一起来看看如何借助 eBPF 来优化网络的性能。 1 Nginx 负载均衡器 既然要优化负载均衡器的网络性能，那么首先就需要有一个优
近年来公司的业务数据量和用户流量都呈现出了非常迅猛的增长趋势，为了解决历史架构设计中的不足，应对诸多因素引发的风险并保证通天塔平台的稳定运行，通天塔后端组专项成立了一个“通天塔后端技术优化组”，号召并鼓励团队每个人积极参与进来，全盘分析和梳理、技术设计和技术Review、形成技术优化需求、排期、自测
https://www.cnblogs.com/strick/p/14851429.html 最近在读一篇关于Redis的专栏，叫做《Redis核心技术与实战》，作者在Redis方面研究颇深，读后非常受益，特在此做记录。 一、Redis基础 1）知识图和问题画像图 Redis知识全景图都包括“两大维
设置虚拟机不同的带宽来进行模拟压测 kafka数据压测 1、公司生产kafka集群硬盘：单台500G、共3台、日志保留7天。 1.1 版本：1.1.0 2、压测kafka。 2.1 使用kafka自带压测工具：bin/kafka-producer-perf-test.sh 命令参数解释： --num
一.Broker 端参数 Broke存储信息配置 log.dirs:非常重要，指定Broker需要使用的若干文件目录路径，没有默认值必须亲自指定。log.dir：他只能表示单个路径，补充上一个参数用。 如何设置： 只要设置log.dirs，不要设置log.dir线上环境一定要为log.dirs配置多
一.Topic级别参数 Topic的优先级: 如果同时设置Topic级别参数和全局Broker参数，那么Topic级别优先 消息保存方面： retention.ms:规定Topic消息保存时长。默认是7天。一旦设置将覆盖掉Broker端的全局参数值。 retention.bytes:规定为该Topi
一.操作系统-Linux Kafka是JVM系的大数据框架kafka由Scala语言和Java语言编写而成，编译之后的源代码就是普通的".class"文件 使用Linux kafka客户端底层使用Java的selector，selector在Linux上的实现机制是epoll，由于在windows上
最近在看极客时间的《Linux性能优化实战》课程，记录下学习内容。 一、 平均负载（Load Average） 1. 概念 我们都知道uptime命令的最后三列分别是过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟系统的平均负载，到底平均负载是什么？ 简单来说，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中
上一篇的最后一个例子，在多个进程竞争CPU时，我们看到每个进程实际上%usr部分只有20%多，70%多是在wait，但是load远远高于单个进程使用CPU达到100%。 这让我想到之前看的RWP公开课，里面有一篇连接池管理。为什么相同的业务量，起6千个连接（进程）远远要慢于200个连接，因为绝大多数
一、 内存映射 我们通常所说的内存容量，指的是物理内存。物理内存也称为主存，大多数计算机用的主存都是动态随机访问内存（DRAM）。只有内核才可以直接访问物理内存。那么，进程要访问内存时，该怎么办呢？ Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。这样，进程就可以
所谓丢包，是指在网络数据的收发过程中，由于种种原因，数据包还没传输到应用程序中，就被丢弃了。这些被丢弃包的数量，除以总的传输包数，也就是我们常说的丢包率。丢包率是网络性能中最核心的指标之一。丢包通常会带来严重的性能下降，特别是对 TCP 来说，丢包通常意味着网络拥塞和重传，进而还会导致网络延迟增大、
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
使用 perf 对系统内核线程进行分析时，内核线程依然还在正常运行中，所以这种方法也被称为动态追踪技术。动态追踪技术通过探针机制来采集内核或者应用程序的运行信息，从而可以不用修改内核和应用程序的代码就获得丰富的信息，帮你分析、定位想要排查的问题。 以往，在排查和调试性能问题时，我们往往需要先为应用程
