整体的学习思维导图如下，后续持续更新完善文章目录安装简介执行流程执行方式stap脚本语法探针语法API函数探针举例变量使用基本应用1. 定位函数位置2. 查看文件能够添加探针的位置3. 打印函数参数（
https://www.jianshu.com/p/3ad764e97b2a 简介 小师妹已经学完JVM的简单部分了，接下来要进入的是JVM中比较晦涩难懂的概念，这些概念是那么的枯燥乏味，甚至还有点惹人讨厌，但是要想深入理解JVM，这些概念是必须的，我将会尽量尝试用简单的例子来解释它们，但一定会有人
https://www.cnblogs.com/minglee/p/9232673.html 编译安装完Python3之后，使用pip来安装python库，发现了如下报错： $ pip install numpy pip is configured with locations that requi
本文为《深入学习 JVM 系列》第十九篇文章 上文讲解完方法内联后，JIT 即时编译还有一个最前沿的优化技术：逃逸分析（Escape Analysis） 。废话少说，我们直接步入正题吧。 逃逸分析 首先我们需要知道，逃逸分析并不是直接的优化手段，而是通过动态分析对象的作用域，为其它优化手段提供依据的
Sysbench 开启超线程/关闭超线程性能损耗 摘要 Stress-NG 测试完之后 突然想 使用sysbenchen也进行一次压测 验证一把 超线程对数据的性能影响. 压测命令 ./sysbench \ --db-driver=pgsql \ --pgsql-host=10.24.2x.xx \
Springboot tomcat.threads线程数学习 摘要 压测完nginx 突然想搞一下springboot内嵌的tomcat的 threads的参数 一不做二不休, 直接就着脚本进行学习和验证 修改参数 产品里面默认参数值是 500 我这边改大一下 tomcat threads: max
直接先上重点，linux中IO栈的完全图如下： 系统中能够随机访问固定大小数据片的硬件设备称作块设备。固定大小的数据片称为块。常见的块设备就是硬盘了。不能随机访问的就是字符设备了，管理块设备比字符设备要复杂很多。 块设备中最小的可寻址单元是扇区，一般是２的整数倍，最常见的是512字节。不过很多CD-
https://cloud.tencent.com/developer/article/1991011 千亿级参数AI大模型，竟然真的能获取代码了？！ 一觉醒来，AI圈发生了一件轰动的事情—— Meta AI开放了一个“重达”1750亿参数的大语言模型OPT-175B，不仅参数比GPT-3的3750
CTF -bugku-misc（持续更新直到全部刷完） https://www.cnblogs.com/cat47/p/11432475.html 1.签到题 点开可见。（这题就不浪费键盘了） CTF- 2.这是一张单纯的图片 图片保存到本地，老规矩，winhex看一看 拉到最后发现 因为做过ctf
之所以写这篇是因为有朋友私下让我完善下基建建设的标准和四个阶梯划分，然后让我一定要把腾讯和百度加到基建建设的排名中(看热闹不嫌事大）。 基建infra建设四个考察维度 1)工具链完整性：该有的工具是否都有了 2)功能完备性和易用性：工具该具备的功能是否都有了，是否容易使用 3)支持和服务：是否有人持
一，引言 结合前几篇文章，我们了解到 Azure Pipeline 完美的解决了持续集成，自动编译。同时也兼顾了 Sonarqube 作为代码扫描工具。接下来另外一个问题出现了，Azure DevOps 由于有人员限制，项目上不能给非开发人员或者外包成员开权限，这个时候就需要将编译好的程序包上传到公
在笔者上一篇文章`《驱动开发：Win10枚举完整SSDT地址表》`实现了针对`SSDT`表的枚举功能，本章继续实现对`SSSDT`表的枚举，ShadowSSDT中文名`影子系统服务描述表`，SSSDT其主要的作用是管理系统中的图形化界面，其`Win32`子系统的内核实现是`Win32k.sys`驱动，属于GUI线程的一部分，其自身没有导出表，枚举`SSSDT`表其与`SSDT`原理基本一致。
内核中的`InlineHook`函数挂钩技术其实与应用层完全一致，都是使用劫持执行流并跳转到我们自己的函数上来做处理，唯一的不同只有一个内核`Hook`只针对内核API函数，虽然只针对内核API函数实现挂钩但由于其身处在最底层所以一旦被挂钩其整个应用层都将会受到影响，这就直接决定了在内核层挂钩的效果是应用层无法比拟的，对于安全从业者来说学会使用内核挂钩也是很重要的。
如何阻止 Java SpringBoot Test 单元测试中包括多线程时，没跑完就结束了 使用 CountDownLatch CountDownLatch、CyclicBarrier 使用区别 多线程 ThreadPoolTaskExecutor 应用 Java BasePooledObjectF
综述 首先，本篇文章所介绍的内容，已经有完整的实现，可以参考这里。 在微服务、DevOps和云平台流行的当下，使用一个高效的持续集成工具也是一个非常重要的事情。虽然市面上目前已经存在了比较成熟的自动化构建工具，比如jekines，还有一些商业公司推出的自动化构建工具，但他们都不能够很好的和云环境相结
想知道精致的AI插画是如何实现的吗？接下来，我将结合这个案例带你走进 Stable Diffusion 的世界，帮你系统性地了解并掌握这神奇AI绘画魔法。
摘要：GaussDB（for Influx）是一款基于计算存储分离架构，完全兼容 InfluxDB 生态的云原生时序数据库。 本文分享自华为云社区《云数据库 GaussDB(for Influx) 解密第十一期：让智能电网中时序数据处理更高效》，作者：华为云数据库 GaussDB（for Influ
华为云GaussDB(for Redis)很经典的企业级特性是多租户能力，支持添加只读账号、读写账号，并且可约束每个账号可访问的数据库（DB）范围，避免误操作其他租户数据。
经过之前的充分准备，现在就来一起编码实现完整的人脸跟踪功能
