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https://zhuanlan.zhihu.com/p/27275483 TiDB存储引擎TiKV是基于RocksDB存储引擎，通过Raft分布式算法保证数据一致性。本文详细介绍了TiKV存储引擎的实现机制和原理，加深对TiDB底层存储架构的理解。 1、TiDB存储引擎TiKV TiDB存储引擎T
s3fs把 s3-like 对象存储挂载到本地 s3fs把 s3-like 对象存储挂载到本地 s3fs-fuse 是一个采用 c++🚀 开发的开源应用，它的作用是可以将 AWS S3 以及兼容 S3 API 的第三方对象存储像普通文件系统一样挂载到本地计算机，由于这种功能通过 FUSE 实现，因
https://developer.jdcloud.com/article/1838 配置ftp连接对象存储bucket子目录的方法 京东云技术交付部 2021-01-27 IP归属：未知 44160浏览 收藏 云主机 云计算 公有云
https://cloud.tencent.com/developer/article/1988629 背景 本系列会聚焦在 TiFlash 自身，读者需要有一些对 TiDB 基本的知识。可以通过这三篇文章了解 TiDB 体系里的一些概念《 说存储 》、《 说计算 》、《 谈调度 》。 今天的主角
https://tidb.net/book/book-rush/features/tiflash-code/tiflash-deltatree TiFlash 是 TiDB 的分析引擎，是 TiDB HTAP 形态的关键组件。TiFlash 源码阅读系列文章将从源码层面介绍 TiFlash 的内部实
定义 列式存储(Column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-based)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表。 将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统。列存储法是将数据按照列存储到数据库
一、引入索引 在没有索引的情况下，不论是根据主键列或者其他列的值进行查找，由于我们并不能快速的定位到记录所在的页，所以只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，因为要遍历所有的数据页，时间复杂度就是O(n),所以这种方式显然是超级耗时的。所以我们需要采取一定的数据结构来存储数据，方便我们进行数据的增删改
本来还以为MySQL的数据类型挺简单的，没想到竟然有很多坑，容我仔细道来 MySQL数据类型 整数类型（注意是字节） 浮点型（重点关注decimal） 字符型（注意这是4.x版本的定义，5.x以后已经将其中的字节转换成字符了） 日期类型 MySQL日期类型表示方法与字符串的表示方法相同（用单引号括起
前言 随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。 在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM
## 系列文章 * [Nomad 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Nomad/) ## 概述 显然，如果 Nomad 要运行有状态存储，那么挂载存储卷就是必备功能。 Nomad 允许用户通过多种方式将持久数据从本地或远程存储卷装载到任务环境中： * 容器存储接口（CSI
大家应该对 Kubernetes Events 并不陌生，特别是当你使用 kubectl describe 命令或 Event API 资源来了解集群中的故障时。 ``` $ kubectl get events 15m Warning FailedCreate replicaset/ml-pipe
## 背景 线上启用memcached(以下简称mc)作为热点缓存组件已经多年，其稳定性和性能都经历住了考验，这里记录一下踩过的几个坑。 ## 大key存储 某年某月某日，观察mysql的读库CPU占比有些异常偏高，去check慢查询log，发现部分应有缓存的慢sql居然存在几秒执行一次情况，不符合
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中，我们介绍了消息的发送
> 学习转载：[存储加密和传输加密的审计要点](https://mp.weixin.qq.com/s/VQxv9ui81zO6FMrzamzHVA) # 存储加密和传输加密的审计要点 近年来，随着移动互联网的高速发展，在人们享受网络带来便利的同时，信息安全也逐渐成为大众关注的热点。 2021年落地的
图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点（Vertex）和边（Edge），还可以将属性（Property）附加到点和边上。本文以示例数据集basketballplayer为例，通过nGQL操作和Python脚本两种方式构建图谱。数据[10]和代码[9]详
一，引言 Azure 存储账户功能经过官方改进迭代后，在创建的时候，存储账户的类型被分为两大类： 1）general-purpose v2 account（标准常规用途v2） Blob 存储，队列存储，表存储，Azure File存储 2）Premium 1，Blob 存储：包含 块存储 & 追加存
从内部需求出发，我们基于TiKV设计了一款兼容Redis的KV存储。基于TiKV的数据存储机制，对于窗口数据的处理以及过期数据的GC问题却成为一个难题。本文希望基于从KV存储的设计开始讲解，到GC设计的逐层优化的过程，从问题的存在到不同层面的分析，可以给读者在类似的优化实践中提供一种参考思路。
本文将学术界和工业界的纠删码技术的核心研究成果进行了相应的梳理，然后针对公司线上存储系统的纠删码进行分析，结合互联网企业通用的IDC资源、服务器资源、网络资源、业务特性进行分析对原有纠删码技术进行优化和微创新，提出了融合EC整体方案以及可落地的RS+LRC+中间结果优化+并行修复跨AZ带宽设计方案，为后续的工程实践提供重要原理和架构支撑。
