https://zhuanlan.zhihu.com/p/529735003 前言 我们利用mino与ceph rgw搭建好的oss经过多层网络转发，传输速度必定有所折损，这个时候我们使用wrap来测试oss对象存储的真实性能。 利用wrarp测试oss性能 wrarp是minio项目下的一个开源测
FIDO 密匙登录 [1]介绍了一些基础密码知识，科普性较好，在此摘抄一下： 说起密码，你会想起什么？ 密码太多，记不住？ 图省事所有网站用同一个密码，一个泄露了，手忙脚乱地去改密码？ 网站被脱库，数据库信息泄露，密码丢失？ 这一切都的根本原因就是：服务器保存了我们的密码（不管是明文的还是Hash过
前言 前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了，现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合（相当于关系型数据库中的数据库表）。接下来我们先简单概述一下这个系统主要需要实现的功能以及实现这些功能我们需要设计那些数据库集合。 MongoDB从入门到实战的相关教程 Mo
前言 因为很多场景下我们需要在创建MongoDB数据的时候提前生成好主键为了返回或者通过主键查询创建的业务，像EF中我们可以生成Guid来，本来想着要不要实现一套MongoDB中ObjectId的，结果发现网上各种各样的实现都有，不过好在阅读C#MongoDB驱动mongo-csharp-drive
前言 上一章我们把系统所需要的MongoDB集合设计好了，这一章我们的主要任务是使用.NET Core应用程序连接MongoDB并且封装MongoDB数据仓储和工作单元模式，因为本章内容涵盖的有点多关于仓储和工作单元的使用就放到下一章节中讲解了。仓储模式（Repository ）带来的好处是一套代码
写在最前面的话 缘由 关于Python的资料市面上非常多，好的其实并不太多。 个人认为，基础的，下面的都还算可以 B站小甲鱼 黑马的视频 刘江的博客 廖雪峰的Python课程 进阶的更少，《流畅的Python》应该算一个。 加上，自己也很久没有耐心的看完一本书了 鉴于以上2点，2023-9-26开始
1、首先你需要提前准备好jar包或者war包，并想办法放入Linux环境(或虚拟机)中； 2、java项目的部署需要用到Tomcat或者Jetty，docker可以直接拉取他俩的镜像，这里以Tomcat为例： # : 后面需要加上war或者jar对应的Tomcat版本，最好加上， # 否则默认最新的
先看效果 乍一看，是不是感觉很简单，仔细一瞅发现事情好像没有那么简单。 如果十分钟还没想出怎么实现，那就把简历上的“精通css”改成“了解css”……😅 大部分人第一感觉都是想着用border-bottom去做，但是仔细看一下这个是多行文本，下划线始终在最后一行肯定是不合适的，而且下划线运动轨迹是
前言 很多项目一开始选型的时候没有选择EFCore，不过EFCore确实好用，也许由于种种原因后面还是需要用到，这时候引入EFCore也很方便。 本文以 StarBlog 为例，StarBlog 目前使用的 ORM 是 FreeSQL ，引入 EFCore 对我来说最大的好处是支持多个数据库，如果是
支持.Net Core(2.0及以上)与.Net Framework(4.0及以上)(注意：升级了，可以覆盖到早期的.Net Framework4.0了，而且修复了数据库字段为Null时报错的问题，无敌了！！) 此工具在IDataAccess接口中提供。 已被.Net圈内多家大厂采用！ IDataA
前言 继续书接上文 Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo，部署安装好之后我本来是找了一个web端的在线连接数据库的工具，但是使用过程中并不丝滑，最终还是选择了使用 DBeaver ，然后发现 mongo 还需要许可，又折腾整理了半下午，终于大功告成。 DBeave
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import numpy as np
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一：背景 1. 讲故事 年前遇到了好几例托管堆被损坏的案例，有些运气好一些，从被破坏的托管堆内存现场能观测出大概是什么问题，但更多的情况下是无法做出准确判断的,原因就在于生成的dump是第二现场，借用之前文章的一张图，大家可以理解一下。 为了帮助更多受此问题困扰的朋友，这篇来整理一下如何 快狠准 的
# Dlang 与 C 语言交互（二） > 随着需求不断增加，发现好像需要更多的东西了。在官网上找不到资料，四处拼凑才有了本文的分享。 上一文（[DLang 与 C 语言交互（一） - jeefy - 博客园](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17501476.htm
摘要：开天aPaaS，让优秀快速复制，支撑开发者及伙伴上好云、用好云。 本文分享自华为云社区《盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新》，作者：开天aPaaS小助手。 7月7-9日，华为开发者大会（Cloud）2023在东莞隆重召开。此次大会，华为云开天aPaaS带来了主题演讲、
OpenAI提供的ChatGPT/GPT-4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码，然而在实际应用中，我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据，且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上，OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。
我们在上篇 高性能MySQL实战（一）：表结构 中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。 1. 根据搜索条件创建索引 我们还是先将表结构的初始化 SQL 拿过来： CREATE TABLE `service_log` ( `id` bigint UNSIGNED N
