本文是想利用AI赋能服装设计师，设计好看、好穿、好卖的服装，利用GPT+数据洞察、柔性快反+数智化供应链以及AIGC降低设计门槛和库存成本，快速反应市场时尚流行趋势，并进行落地实践
总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA，LTD等。论文都是以优化指令样本为核心，提出对齐阶段的数据质量优于数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型
出于对新工具和新技术的好奇，我开始尝试在deepin上用Fleet开发一个SpringBoot 3.0.0项目，继续我的SpringBoot学习。
对于资深程序员而言，IDE是必不可少的，它好比是剑客手中的宝剑，IDE帮助程序员更快更丝滑的去编程，同时插件就是这把剑上的各种Buff，为宝剑赋能，提供更好的升级打怪体验。
ChatGPT如此火爆之势，作为测试人员对此也颇为好奇，简单的人机对话有哪些可以帮助我们测试工作呢？本文主要谈从测试视角，结合测试流程来看chatGPT的应用。